تعرّف على أحدث الإحصاءات الأكثر تقدمًا، وتعمّق في الإحصاء R، والإحصاء الحيوي والمنهجية التحليلية للارتقاء بأبحاثك الطبية الغذائية إلى مستوى عالٍ"

إن البحث في القضايا التغذوية ليس بالأمر الهيّن، خاصةً في مجتمع يتزايد فيه الاهتمام بالأنظمة الغذائية على اختلاف أنواعها، مع وجود حالات مرضية ناجمة عن سوء التغذية أو الاهتمام غير العادي بالتغذية الدقيقة. لدى أخصائيي التغذية مجال عمل ملائم ليس فقط لمعالجة كل هذه القضايا بطريقة عملية، ولكن أيضًا لبحثها من خلال الأبحاث التي تتبع الاتجاهات الغذائية في الحاضر والمستقبل.

وهنا يأتي دور قدرة أخصائي التغذية على القيام بمشروع بحثي، وهي مسألة معقدة تتطلب مهارات ومعارف متعددة يجب أن تكون محدثة بأحدث الأسس العلمية والتكنولوجية. ولهذا السبب، أنشأت جامعة TECH هذا الماجستير الخاص في الأبحاث الطبية، والذي يهدف إلى تقديم لمحة عامة وشاملة في الوقت نفسه لجميع الخطوات التي يجب اتباعها عند القيام بمشروع من هذا النوع.

وهكذا، سيخوض أخصائي التغذية في قضايا مثل البحوث التعاونية، ومعالجة المصادر الببليوغرافية والوثائقية أو دعوات التمويل الدولية، وكذلك نشر النتائج من خلال التقارير والمقالات والمؤتمرات وحتى الشبكات الاجتماعية. ملحق للمحتويات التي من شأنها أن تعطي نهجا مثاليا وصارما وحديثا لمشاريع الدراسات العليا البحثية.

بالإضافة إلى ذلك، يتيح تنسيق البرنامج بالكامل أونلاين، مع عدم وجود فصول دراسية وجهاً لوجه أو جداول زمنية ثابتة، التوافق التام. فالطالب نفسه هو الذي يقرر متى وأين وكيف يتحمل العبء التدريسي بأكمله، حيث يمكنه توزيعه حسب وتيرته الخاصة من أجل تكييفه مع عمله أو مسؤولياته الشخصية. تتوفر المحتويات على مدار 24 ساعة في اليوم من الحرم الجامعي الافتراضي، ويمكن الوصول إليها في أي وقت من جهاز كمبيوتر أو هاتف ذكي أو جهاز متصل بالإنترنت.

استثمر في أحد مجالات البحث التي تتمتع بأكبر قدر من التوقعات الحالية واحصل على جميع الضمانات لتنفيذ مشروعك الخاص في هذا الماجستير الخاص"

يحتوي الماجستير الخاص في الأبحاث الطبية على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في أبحاث العلوم الصحية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
إمكانية الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

تعلّم كيف يمكن للغة البرمجة R أن تصبح أداة أساسية في بحثك، وتوسيع آفاقك في مجال الإحصاء الحيوي والأبحاث الطبية الحيوية والتنقيب عن البيانات"

يضم طاقم التدريس فيه متخصصين في مجال المهارات البصرية والأداء المدرسي، الذين يجلبون خبراتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم ينتمون إلى مجتمعات مرجعية وجامعات مرموقة.

بفضل محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيحوا للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، حيث يجب على المعلم أن يحاول من خلاله حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ خلال البرنامج الأكاديمي. وللقيام بذلك، سيتم مساعدة المعلم من خلال نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم تطويره من قبل خبراء معترف بهم في مجال المهارات البصرية والأداء المدرسي من ذوي الخبرة الواسعة في مجال التدريس.

اكتساب ليس فقط أفضل الأدوات لجمع البيانات بجميع أنواعها ومعالجتها، ولكن أيضًا المعرفة اللازمة لإنتاج تمثيلات بيانية عالية المستوى"

يمكن تنزيل جميع محتويات البرنامج مباشرةً على جهاز الكمبيوتر أو الجهاز اللوحي الذي تختاره، مما يوفر لك دليلاً مرجعياً حيوياً لأبحاثك الغذائية المستقبلية"

من أجل ضمان أقصى قدر من الكفاءة من حيث العبء التدريسي، حرصت جامعة TECH على أن تتبع جميع محتويات هذا البرنامج منهجية إعادة التعلم Relearning. وهذا يعني أن أهم المفاهيم والموضوعات الرئيسية في البحث الطبي يتم تقديمها بشكل متكرر وتدريجي خلال المنهج الدراسي، مما يؤدي إلى عملية تعلم أكثر طبيعية. إن التوفير في ساعات الدراسة الذي ينطوي عليه ذلك يعني أنه يمكن لأخصائي التغذية استثمار هذا الوقت في التعمق في الموضوعات التي تهمه أكثر من غيرها، إما من خلال المحتوى المتعدد الوسائط المتعددة المقدم أو من خلال القراءة التكميلية المقدمة.

ستجد في الحرم الجامعي الافتراضي مقاطع فيديو مفصلة وملخصات تفاعلية وقراءات تكميلية وجميع أنواع الموارد السمعية والبصرية لجعل تجربتك الأكاديمية أكثر إفادة"

الوحدة 1. المنهج العلمي المطبق على الأبحاث الصحية. تحديد موضع قائمة المراجع

1.1 تعريف السؤال أو المشكلة المطلوب حلها
2.1 تحديد الموضع الببليوغرافي للمسألة أو المشكلة المراد حلها

1.2.1 البحث عن المعلومات

1.1.2.1 الاستراتيجيات والكلمات الرئيسية

2.2.1 PubMed ومستودعات المقالات العلمية الأخرى

3.1 معالجة المصادر الببليوغرافية
4.1 معالجة المصادر الوثائقية
5.1 البحث المتقدم في الببليوغرافيا
6.1 إنشاء قواعد مرجعية للاستخدام المتعدد
7.1 مديرو الببليوغرافيا
8.1 استخراج البيانات الوصفية في عمليات البحث الببليوغرافية
9.1 تعريف المنهجية العلمية الواجب اتباعها

1.9.1 اختيار الأدوات اللازمة
2.9.1 تصميم الضوابط الإيجابية والسلبية في البحث

10.1 المشاريع الانتقالية والتجارب السريرية: أوجه التشابه والاختلافات

الوحدة 2. إنشاء مجموعات العمل: البحث التعاوني

1.2 تعريف فرق العمل
2.2. تشكيل فرق متعددة التخصصات
3.2 التوزيع الأمثل للمسؤوليات
4.2 قيادة
5.2 رصد إنجاز الأنشطة
6.2 فرق البحث في المستشفيات

1.6.2 الأبحاث السريرية
2.6.2 الأبحاث الأساسية
3.6.2 الأبحاث الانتقالية

7.2 الربط الشبكي التعاوني للأبحاث الصحية
8.2 مساحات جديدة للأبحاث الصحية

1.8.2 الشبكات الموضوعية

9.2. مراكز البحوث الطبية الحيوية الشبكية
10.2 عينات البنوك الحيوية: البحوث التعاونية الدولية

الوحدة 3. توليد المشاريع البحثية

1.3 الهيكل العام للمشروع
2.3 عرض الخلفية والبيانات الأولية
3.3 تعريف الفرضية
4.3 تعريف الأهداف العامة والمحددة
5.3 تعريف نوع العينة وعددها والمتغيرات المراد قياسها
6.3  تأسيس المنهجية العلمية
7.3 معايير الاستبعاد/الإدراج لمشاريع العينات البشرية
8.3 إنشاء الفريق المحدد: التوازن و Expertise
9.3 القضايا الأخلاقية والتوقعات: عنصر مهم ننساه
10.3 توليد الميزانية: ضبط دقيق بين الاحتياجات وواقع الدعوة

الوحدة 4. التجربة السريرية في الأبحاث الصحية

1.4 أنواع التجارب السريرية 

1.1.4 التجارب السريرية التي تروج لها صناعة الأدوية
2.1.4 التجارب السريرية المستقلة
3.1.4 تجديد المخزون الدوائي

2.4 مراحل اتفاقية التنوع البيولوجي
3.4 الجهات الفاعلة الرئيسية المشاركة في اتفاقية التنوع البيولوجي 5
4.4 إنشاء البروتوكولات

1.4.4 العشوائية والتعمية
2.4.4 دراسات عدم الأفضلية

5.4 الجوانب الأخلاقية
6.4 ورقة معلومات المريض
7.4 موافقة مسبقة
8.4 معايير الممارسة السريرية الجيدة
9.4 لجنة أخلاقيات بحوث الأدوية

10.4 البحث عن تمويل للتجارب السريرية

1.10.4 عامة. وكالات رائدة في إسبانيا وأوروبا وأمريكا اللاتينية والولايات المتحدة الأمريكية
2.10.4 خاص. المستحضرات الصيدلانية الرئيسية

الوحدة 5. مالية المشاريع

1.5 البحث عن فرص التمويل
2.5 كيف يمكن تكييف المشروع مع شكل الدعوة لتقديم العروض؟

1.2.5 مفاتيح النجاح
2.2.5 التموضع والتحضير والكتابة

3.5 الدعوات العامة لتقديم العروض. الوكالات الأوروبية والأمريكية الكبرى
4.5 مكالمات أوروبية محددة

1.4.5 مشاريع أفق 2020
2.4.5 تنقّل الموارد البشرية
3.4.5 برنامج السيدة ماري كوري

5.5 دعوات التعاون بين القارات: فرص للتفاعل الدولي
6.5 دعوات لتقديم مقترحات للتعاون مع الولايات المتحدة الأمريكية
7.5 استراتيجية المشاركة في المشاريع الدولية

1.7.5 تحديد استراتيجية للمشاركة في الاتحادات الدولية
2.7.5 هياكل الدعم والمساعدة

8.5 اللوبيات العلمية الدولية

1.8.5 الوصول والربط الشبكي Networking
9.5 الدعوات الخاصة لتقديم العروض
1.9.5 المؤسسات والمنظمات الممولة للبحوث الصحية في أوروبا والأمريكتين
2.9.5 مكالمات التمويل الخاص من المنظمات الأمريكية

10.5 تأمين مصدر للتمويل: مفاتيح الدعم المالي المستدام

الوحدة 6. الإحصاء و R في البحوث الصحية

1.6 الإحصاء الحيوي

1.1.6 مقدمة في المنهج العلمي
2.1.6 السكان والعينة. مقاييس أخذ العينات للمركزية
3.1.6 التوزيعات المتقطعة والتوزيعات المستمرة
4.1.6 مخطط عام للاستدلال الإحصائي. الاستدلال على المتوسط السكاني العادي. الاستدلال على المتوسط السكاني العام
5.1.6 مقدمة في الاستدلال غير البارامترى

2.6 مقدمة في R بيئة برمجة للتحليل الإحصائي والرسومي للبيانات

1.2.6 الميزات الأساسية للبرنامج
2.2.6 الأنواع الرئيسية للأشياء
3.2.6 أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي
4.2.6 الرسومات
5.2.6 مقدمة في البرمجة R

3.6 طرق الانحدار باستخدام R

1.3.6 نماذج الانحدار
2.3.6 اختيار المتغير
3.3.6 تشخيص النموذج
4.3.6 معالجة القيم المتطرفة
5.3.6 تحليل الانحدار

4.6 تحليل متعدد المتغيرات باستخدام R

1.4.6 وصف البيانات متعددة المتغيرات
2.4.6 التوزيعات متعددة المتغيرات
3.4.6 تقليل الأبعاد
4.4.6 التصنيف غير الخاضع للإشراف: التحليل العنقودي
5.4.6 التصنيف الخاضع للإشراف: التحليل التمييزي

5.6 طرق الانحدار للبحث باستخدام R

1.5.6 النماذج الخطية المعممة (GLM): انحدار بواسون، والانحدار الثنائي السلبي
2.5.6 النماذج الخطية المعممة (GLM): الانحدارات اللوجستية وذات الحدين
3.5.6 الانحدار البواسون والانحدار ذو الحدين السالبين المتضخم بالأصفار
4.5.6 التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة (GAM)
5.5.6 النماذج المختلطة المعممة (GLMM) والنماذج المختلطة المضافة المعممة (GAMM)

6.6 الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 1

1.6.6 المفاهيم الأساسية في R. المتغيرات والكائنات في R. معالجة البيانات. الملفات. الرسومات
2.6.6 الإحصاءات الوصفية ودوال الاحتمالات
3.6.6 البرمجة والوظائف في R
4.6.6 تحليل جدول الطوارئ
5.6.6 الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة

7.6 الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 2

1.7.6 تحليل التباين
2.7.6 تحليل الارتباط
3.7.6 الانحدار الخطي البسيط
4.7.6 الانحدار الخطي المتعدد
5.7.6 الانحدار السوقي

8.6 الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 3

1.8.6 المتغيرات المربكة والتفاعلات
2.8.6 بناء نموذج الانحدار اللوجستي
3.8.6 تحليل البقاء على قيد الحياة
4.8.6 انحدار كوكس
5.8.6 النماذج التنبؤية. تحليل منحنيات ROC

9.6 تقنيات التنقيب عن البيانات الإحصائية Data Mining باستخدام R 1

1.9.6 مقدمة Data Mining. التعلّم الخاضع وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار
2.9.6 التحليل الوصفي. المعالجة المسبقة للبيانات
3.9.6 تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
4.9.6 التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means

10.6 تقنيات التنقيب عن البيانات الإحصائية Data Mining باستخدام R 2

1.10.6 مقاييس تقييم النموذج. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنيات ROC
2.10.6 تقنيات تقييم النماذج. التحقق التبادلي. عينات التمهيد
3.10.6 الأساليب القائمة على الشجرة (CART)
4.10.6 آلات دعم المتجهات الداعمة (SVM)
5.10.6 Random Forest (RF) والشبكات العصبية (NN)

الوحدة 7. تمثيلات بيانية للبيانات في الأبحاث الصحية والتحليلات المتقدمة الأخرى

1.7 أنواع الرسوم البيانية
2.7 تحليل البقاء على قيد الحياة
3.7 منحنى ROC
4.7 تحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد)
5.7 نماذج الانحدار الثنائي
6.7 تحليل البيانات الضخمة
7.7 طرق تقليل البُعدية
8.7 مقارنة الطرق: تحليل العنصر الرئيسي، والبروتين الواقي البشري /كاثيبسين أ وتحليل المكون الرئيسي للنواة
9.7 T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
10.7 UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

الوحدة 8. نشر النتائج 1: التقارير والمحاضر والمقالات العلمية

1.8 توليد تقرير علمي أو ذكرى مشروع ما

1.1.8 النهج الأمثل للمناقشة
2.1.8 بيان القيود

2.8 إنشاء مقالة علمية: ¿كيف تكتب ورقة بحثية Paper  بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها؟

1.2.8 الهيكل العام
2.2.8 إلى أين تذهب الورقة البحثية Paper؟

3.8 من أين نبدأ؟

1.3.8 التمثيل الكافي للنتائج

4.8 المقدمة: خطأ البدء بهذا القسم
5.8 المناقشة: لحظة الذروة
6.8 وصف المواد والأساليب: قابلية استنساخ مضمونة

7.8 اختيار المجلة التي ستقدم إليها الورقة البحثية Paper

1.7.8 استراتيجية الاختيار
2.7.8 قائمة الأولويات

8.8 تكييف المخطوطة مع تنسيقات مختلفة
9.8 رسالة الغلاف Cover Letter: عرض موجز للدراسة على الناشر
10.8 كيف ترد على استفسارات المراجعين؟ خطاب الرد Rebuttal Letter

الوحدة 9. نشر النتائج 2: الندوات والمؤتمرات والنشر في المجتمع

1.9 عرض النتائج في المؤتمرات والندوات

1.1.9 كيف يتم إنشاء الملصق؟
2.1.9 تمثيل البيانات
3.1.9 تركيز الرسالة

2.9 الاتصالات القصيرة

1.2.9 تمثيل البيانات للاتصالات القصيرة
2.2.9 تركيز الرسالة

3.9 المحاضرة العامة: ملاحظات حول كيفية جذب انتباه جمهور متخصص لأكثر من 20 دقيقة
4.9 النشر على الجمهور العام

1.4.9 الحاجة مقابل. فرص
2.4.9 استخدام المراجع

5.9 استخدام وسائل التواصل الاجتماعي لنشر النتائج
6.9 كيف يمكن تكييف البيانات العلمية مع اللغة الشعبية؟
7.9 تلميحات حول كيفية تلخيص ورقة علمية في بضعة أحرف

1.7.9 التواصل الفوري على تويتر

8.9 كيفية تحويل ورقة علمية إلى مادة توعوية

1.8.9 البودكاست
2.8.9 فيديوهات YouTube
3.8.9 TikTok
4.8.9 القصة المصورة

9.9 الأدب الشعبي

1.9.9 الأعمدة
2.9.9 الكتب

الوحدة 10. حماية النتائج ونقلها

1.10 حماية النتائج: عام
2.10 تثمين نتائج المشروع البحثي
3.10 براءة الاختراع: الإيجابيات والسلبيات
4.10 أشكال أخرى من حماية النتائج
5.10 نقل النتائج إلى الممارسة السريرية
6.10 نقل النتائج إلى الصناعة
7.10 عقد نقل التكنولوجيا
8.10 الأسرار التجارية
9.10 توليد شركات Spin-Off منبثقة من مشروع بحثي
10.10 البحث عن فرص الاستثمار في الشركات المنبثقة Spin-Off

ستساعدك تمارين المعرفة الذاتية واختبارات التقييم الذاتي على تعزيز معرفتك بشكل فعال في كل وحدة من وحدات البرنامج"