هل تبحث عن مؤهل علمي تتخصص به في الإحصاء المطبق على الاقتصاد وليس لديك الوقت لحضور الفصول الدراسية وجهًا لوجه؟ أمامك الفرصة المثالية للحصول عليها 100% عبر الإنترنت!"

لقد ساعدت الثورة الرقمية وتطور التكنولوجيا، خاصة فيما يتعلق بالويب، على خلق بيئة يمكن فيها قياس جميع سلوكيات المستخدمين عمليًا. من خلال التخزين الهائل للمعلومات المستخرجة من المواقع الإلكترونية والتطبيقات، أصبح من الممكن الآن تحديد الاتجاهات الاجتماعية والسياسية والاقتصادية بمستوى عالٍ جدًا من القدرة على التنبؤ، استنادًا إلى مؤشرات التسجيل والبيانات التي يتم إنشاؤها عند اتخاذ إجراء معين (النقر على إعلان، شراء منتج، إلغاء الاشتراك في خدمة ما، إلخ). بفضل تطبيق الإحصاءات كنظام تحليلي وإداري، يتم تنظيم المعلومات ووصفها من أجل التمكن من تطبيقها على التقديرات المستقبلية بأقل هامش خطأ ممكن.

مع ذلك، فقد تطور هذا العلم بشكل كبير في السنوات الأخيرة استنادًا إلى تطبيق أدوات معقدة ومتطورة ومتخصصة بشكل متزايد لمعالجة المراجع بشكل كبير. لهذا السبب، رأت جامعة TECH أنه من الضروري تطوير برنامج يسمح للخريجين بالتخصص في هذا المجال من خلال تجربة أكاديمية لا تتكيف مع احتياجاتهم فحسب، بل أيضًا مع متطلبات قطاع العمل الحالي. من هنا جاءت درجة ماجستير خاص في الإحصاء المطبق على الاقتصاد، وهو مؤهل شامل ومتعدد التخصصات ستتمكن من خلاله من الخوض في أحدث التطورات في هذا التخصص.

من خلال 1800 ساعة من المحتوى النظري والعملي والإضافي، سيتمكن المهني من التعرف بالتفصيل على المفاهيم الأساسية المتعلقة بالمؤشرات الإحصائية وخصائصها، بالإضافة إلى المصادر والتقنيات الرئيسية لجمع المعلومات الاجتماعية والسوقية المستخدمة في البيئة الاقتصادية الحالية. ستتعرف أيضًا على أهم قواعد البيانات وتصميمها واستراتيجيات الدراسة والتصحيح الأكثر فعالية لإدارتها والتعامل معها. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من العمل على اكتساب المهارات اللازمة لإتقان البرمجيات الإحصائية الرئيسية للبحوث التجارية والمالية. كل هذا متاح 100٪ عبر الإنترنت، وعلى مدار 12 شهراً ستتمكن من الوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي وجميع محتويات البرنامج من أي جهاز متصل بالإنترنت. لذا، فهي فرصة فريدة من نوعها للتخصص في مجال متنامٍ باستمرار من خلال تجربة أكاديمية متطورة، دون جداول زمنية أو فصول دراسية وجهاً لوجه.

برنامج في طليعة الإحصاءات الاقتصادية يتضمن 1800 ساعة من المحتوى المتنوع: من أفضل المناهج، إلى حالات الاستخدام والمواد الإضافية متعددة التخصصات"

تحتوي هذه ماجيستير خاص في الإحصاء المطبق على الاقتصاد على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز مميزاتها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في الإحصاء التطبيقي
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل ترغب في تعلم HTML والتعبيرات العادية لبرمجة الويب؟ ستكتسب من خلال هذا البرنامج المعرفة اللازمة للتعامل مع سمات CSS ورموزها بشكل مثالي"

تضم في هيئة التدريس فريقًا من المهنيين من القطاع الذين يجلبون خبراتهم العملية إلى هذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ماجستير خاص ستوفر لك كل ما تحتاجه لإدارة التقنيات الرئيسية لجمع وتخزين البيانات من صفحات الويب بشكل مثالي"

سيتم إطلاعك على قواعد البيانات الحالية، وكذلك على استراتيجيات تصميم وإدارة قواعد البيانات الأكثر فعالية وتطوراً"

من أجل وضع هيكل ومحتوى هذا البرنامج، راعت جامعة TECH المعايير المهنية لمجموعة من الخبراء في الاقتصاد والإحصاء، الذين كانوا مسؤولين عن تجميع جميع المعلومات التي تشكل المنهج الدراسي، بالإضافة إلى المواد الأخرى المتنوعة التي ترافقه. بهذه الطريقة، سيتمكن الخريج من الوصول إلى محتوى نظري-عملي عالي الجودة ومتعدد التخصصات، مما يضمن تخصصاً شاملاً في 12 شهراً فقط. بالإضافة إلى ذلك، فإن الميزة الرئيسية لدرجة الماجستير الخاص هذه هي تنسيقها المريح والمرن عبر الإنترنت، وبفضل ذلك ستتمكن من الحصول على تدريب عالي المستوى دون جداول زمنية مقيدة أو فصول دراسية وجهاً لوجه.

برنامج مرن ومتطور يمنحك إمكانية الاتصال من أي مكان وزمان تريد، من خلال أي جهاز متصل بالإنترنت، سواء كان جهاز كمبيوتر شخصي أو جهاز لوحي أو هاتف محمول"

الوحدة 1. الإحصاءات الاقتصادية

1.1    المقدمة

1.1.1    تعريف مؤشرات التباين
2.1.1    جدوى مؤشرات التباين

2.1    تصنيف المؤشرات

1.2.1    مؤشرات بسيطة
2.2.1    المؤشرات المركبة

3.1    مؤشرات بسيطة

1.3.1    معدلات التباين

4.1    المؤشرات المركبة غير الموزونة

1.4.1    التعريف
2.4.1    الخصائص

5.1    المؤشرات المركبة

1.5.1    مؤشرات Laspeyres
2.5.1    مؤشرات Paasche
3.5.1    مؤشرات Edgeworth
4.5.1    مؤشرات Fisher

6.1    مؤشرات القيمة

1.6.1    التعريف
2.6.1    الخصائص

7.1    خصائص المؤشرات

1.7.1    الخصائص الرئيسية
2.7.1    التطبيقات

8.1    عمليات المؤشرات

1.8.1    التجديد
2.8.1    الوصلة
3.8.1    تغيير القاعدة

9.1    المؤشرات المتسلسلة

1.9.1    مؤشر حجم Laspeyres المتسلسلة

10.1    تقييم السلسلة

1.10.1    انكماش السلسلة الاقتصادية

الوحدة 2. مصادر وتقنيات جمع المعلومات الاجتماعية ومعلومات السوق وتقنياتها

1.2 مفهوم البحث الاجتماعي وأبحاث السوق

1.1.2 التعريف
2.1.2 الصفات المميزة
3.1.2 دور البحوث الاجتماعية وأبحاث السوق

2.2 الأبحاث الاجتماعية وأبحاث السوق

1.2.2 الأهداف
2.2.2 النِطَاق
3.2.2 التخطيط
4.2.2 التصميم

3.2 مصادر المعلومات

1.3.2 المفهوم
2.3.2 أنواع مصادر المعلومات
3.3.2 المصادر الثانوية
4.3.2 المصادر الأولية

4.2 استراتيجيات البحث وقياس مصادر المعلومات وتقييمها

1.4.2 نوع الإستراتيجيات
2.4.2 انتقاء المعلومات
3.4.2 تقييم المعلومات

5.2 طرق وتقنيات جمع المعلومات

1.5.2 العمليات المنهجية

 1.1.5.2 النهج الأولي
 2.1.5.2 تخطيط الأبحاث
 3.1.5.2 جمع البيانات
 4.1.5.2 تحليل النتائج
 5.1.5.2 صياغة التقرير

2.5.2 التقنيات الإسقاطية
3.5.2 الملاحظة
4.5.2 المتسوق الغامض او Mystery Shopper

6.2 تأثير تقنيات جمع البيانات الجديدة ووسائطها المحددة

1.6.2 استبيان
2.6.2 الألواح
3.6.2 الملاحظة
4.6.2 بروتوكولات الاستبيان والجمع

7.2 الأساليب النوعية لجمع البيانات

1.7.2 خصائص المسح
2.7.2 أنواع الدراسات الاستقصائية
3.7.2 تصميم الاستبيان
4.7.2 هيكل الاستبيان وتسلسله

8.2 العمل الميداني

1.8.2 عملية العمل الميداني
2.8.2 العملية المتسلسلة لجمع البيانات

3.8.2 المنهجيات

 1.3.8.2 الكمية
 2.3.8.2 غير الكمية

4.8.2 عملية العمل الميداني

9.2 مفهوم البحث الاجتماعي وأبحاث السوق

1.9.2 عملية دراسة السوق
2.9.2 طرق أخذ العينات
3.9.2 تحديد حجم العينة
4.9.2 تحضير العينة

10.2 نظم معلومات التسويق

1.10.2 المفهوم
2.10.2 تحليل الفرص والتهديدات
3.10.2 الأهداف
4.10.2 استراتيجيات التسويق
5.10.2 الإجراءات والنتائج والرصد

الوحدة 3. قواعد البيانات: التصميم والإدارة

1.3    قواعد البيانات

1.1.3    ما هو تحليل البيانات؟
2.1.3    تاريخ أنظمة قواعد البيانات

2.3    النظام المعلومات وقواعد البيانات

1.2.3    المفاهيم
2.2.3    الخصائص
3.2.3    تطور قواعد البيانات

3.3    تعريف وخصائص نظام إدارة قواعد البيانات

1.3.3    التعريف
2.3.3    الخصائص

4.3    هندسة أنظمة إدارة قواعد البيانات

1.4.3    البنية المركزية وبنية خادم العميل
2.4.3    بنية نظام الخادم
3.4.3    الأنظمة المتوازية
4.4.3    الانظمة الموزعة
5.4.3    أنواع الشبكات

5.3    أنظمة إدارة قواعد البيانات الرئيسية

1.5.3    أنواع نظم إدارة قواعد البيانات

6.3    تطوير تطبيقات قواعد البيانات

1.6.3    واجهات الويب لقواعد البيانات
2.6.3    ضبط الأداء
3.6.3    اختبارات الأداء
4.6.3    تسوية
5.6.3    التجارة الإلكترونية
6.6.3    النظام القديم

7.3    مراحل تصميم قاعدة البيانات

1.7.3    التصميم النظري
2.7.3    التصميم المنطقي
3.7.3    تصميم التطبيقات

8.3    تنفيذ قاعدة البيانات

1.8.3    لغة الاستعلام المهيكلة (SQL)
2.8.3    معالجة البيانات
3.8.3    الاستعلام عن البيانات
4.8.3    إدارة قواعد البيانات باستخدام SQL
5.8.3    العمل مع قواعد بيانات SQLite

9.3    مفاهيم HTML والتعبيرات العادية

1.9.3    هيكل الموقع الإلكتروني ورمزه
2.9.3    علامات وسمات وسمات HTML وCSS
3.9.3    البحث النصي باستخدام التعبيرات العادية
4.9.3    الأحرف الخاصة والمجموعات والمجموعات والتكرارات

10.3    جمع وتخزين البيانات من المواقع الإلكترونية

1.10.3    مقدمة في أدوات كشط الويب Scraping
2.10.3    برمجة أدوات كشط الويب Scraping بلغة Python
3.10.3    البحث المعلومات باستخدام التعبيرات العاديةالبحث عن المعلومات واسترجاعها باستخدام التعبيرات العادية
4.10.3    البحث المعلومات باستخدام التعبيرات العاديةالبحث عن المعلومات واسترجاعها باستخدام التعبيرات العادية
5.10.3    التخزين في قواعد البيانات
6.10.3    تصدير النتائج في ملفات قيم مفصولة بفاصلة

الوحدة 4. تحليل البيانات وتنظيفها

1.4    ملفات البيانات: الترميز والتحويل

1.1.4    ترميز البيانات
2.1.4    تحويل البيانات

2.4    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة أحادية المتغير

1.2.4    النموذج
2.2.4    الخصائص

3.4    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة وثنائية المتغير ومتعددة المتغير

1.3.4    النموذج
2.3.4    الخصائص

4.4    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة ومتعدد المتغيرات المتغير

1.4.4    النموذج
2.4.4    الخصائص

5.4    الكشف عن القيم المفقودة

1.5.4    مشاكل البيانات المفقودة

6.4    معالجة القيم الناقصة

1.6.4    التحليلات عن القيم المفقودة

7.4    استنتاج القيم المفقودة

1.7.4    استنتاج القيم المفقودة في المتغيرات أحادية البعد
2.7.4    طرق التضمين المتعدد

8.4    اختبارات المعيارية لتقييم فرضيات خط الأساس لتحليل البيانات

1.8.4    أنواع الفحوص
2.8.4    الأمثلة

9.4    اختبارات المعيارية لتقييم فرضيات خط الأساس لتحليل البيانات

1.9.4    أنواع الفحوص
2.9.4    الأمثلة

10.4    اختبارات المعيارية لتقييم فرضيات خط الأساس لتحليل البيانات

1.10.4    أنواع الفحوص
2.10.4    الأمثلة

الوحدة 5. النظام الإحصائي والمؤشرات الاقتصادية

1.5    المقدمة

1.1.5    مجال الاقتصاد
2.1.5    ثلاثة مبادئ في علم الاقتصاد: التحسين والتوازن والتجريبية
3.1.5    الأساليب والقضايا الاقتصادية

2.5    الطلب والعرض والتوازن

1.2.5    الاسواق
2.2.5    كيف يتصرف المشترون؟
3.2.5    كيف يتصرف البائعون؟
4.2.5    العرض والطلب في حالة توازن

3.5    المستهلكون والبائعون والحوافز

1.3.5    مشكلة المشترين
2.3.5    من مشكلة المشتري إلى منحنى الطلب
3.3.5    مرونة الطلب ومؤشرات تكلفة المعيشة
4.3.5    فائض الاستهلاك
5.3.5    مشكلة المشترين
6.3.5    ن مشكلة البائع (في السوق التنافسي) إلى منحنى العرض
7.3.5    فائض الإنتاج

4.5    المنافسة المثالية واليد الخفية

1.4.5    المنافسة المثالية والكفاءة
2.4.5    الأسعار هي التي تحرك اليد الخفية
3.4.5    الإنصاف والكفاءة

5.5    الاقتصاد الكلي وتطوره

1.5.5    الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي والاسمي. مؤشرات الأسعار
2.5.5    قضايا الاقتصاد الكلي
3.5.5    ما لا يقيسه الناتج المحلي الإجمالي PIB
4.5.5    الحسابات القومية: الناتج المحلي الإجمالي - قياسه وحدوده

6.5    تحليل الفروق في مستويات المعيشة بين البلدان

1.6.5    الدخل كعنصر من عناصر القياس
2.6.5    دالة الإنتاج الكلي والإنتاجية
3.6.5    التكنولوجيا

7.5    النمو الاقتصادي

1.7.5    أهمية النمو الاقتصادي
2.7.5    مصادر النمو الاقتصادي
3.7.5    مقدمة في محاسبة النمو
4.7.5    النمو وعدم المساواة والفقر

8.5    التحليل الاقتصادي قصير الأجل

1.8.5    الدورات الاقتصادية
2.8.5    توازن الاقتصاد الكلي والدورات الاقتصادية الكلية
3.8.5    المضاعفات والتوازن قصير ومتوسط الأجل

9.5    سياسات التثبيت

1.9.5    السياسة النقدية
2.9.5    السياسات المالية

10.5    الاقتصاد الكلي والتجارة الدولية

1.10.5    فوائد التجارة الدولية
2.10.5    في محاسبة التجارة الدولية
3.10.5    التجارة الدولية والنمو الاقتصادي

الوحدة 6. البرمجيات الإحصائية

1.6 مقدمة عن بيئة R

1.1.6 كيف يعمل برنامج R؟
2.1.6 إنشاء وإدراج وإزالة الأشياء في الذاكرة

2.6 وحدة التحكم في R

1.2.6 بيئة وحدة التحكم في R
2.2.6 الضوابط الرئيسية

3.6 وضع Script في R

1.3.6 بيئة وحدة التحكم في R
2.3.6 الأوامر الرئيسية

4.6 الأشياء في R

1.4.6 العناصر
2.4.6 قراءة البيانات من ملف
3.4.6 حفظ البيانات
4.4.6 توليد البيانات

5.6 هياكل التحكم في تدفق التنفيذ

1.5.6 الهياكل الشرطية
2.5.6 الهياكل المتكررة / التكرارية
3.5.6 المتجهات والمصفوفات

6.6 العمليات مع الأشياء

1.6.6 إنشاء الأشياء
2.6.6 تحويل الأشياء
3.6.6 العاملين
4.6.6 كيفية الوصول إلى قيم الشيء: نظام الفهرسة؟
5.6.6 الوصول إلى قيم الشيء بالأسماء
6.6.6 محرر البيانات
7.6.6 وظائف حسابية بسيطة
8.6.6 الحسابات مع المصفوفات

7.6 الوظائف في R

1.7.6 الحلقات والمتجهات
2.7.6 كتابة برنامج في R
3.7.6 إنشاء الوظائف الخاصة

8.6 الرسومات في R

1.8.6 إدارة الرسومات

 1.1.8.6 فتح أجهزة رسومية متعددة
 2.1.8.6 تخطيط الرسم البياني

2.8.6 وظائف الرسم
3.8.6 أوامر الرسوم البيانية منخفضة المستوى
4.8.6 معلمات الرسوم البيانية
5.8.6 مجموعات Grid و Lattice

9.6 المجموعات في R

1.9.6 مكتبة R
2.9.6 المجموعات في R

10.6 الإحصائيات في R

1.10.6 مثال بسيط لتحليل التباين
2.10.6 الصِّيَغ
3.10.6 الوظائف العامة

الوحدة 7. البحث التجاري وتحليل السوق: الإجراءات والتطبيقات

1.7    أساسيات أبحاث السوق

1.1.7    أبحاث السوق ومفهوم التسويق
2.1.7    فائدة بحوث السوق
3.1.7    أخلاقيات بحوث السوق

2.7    تطبيقات أبحاث السوق

1.2.7    قيمة البحوث بالنسبة للمدراء
2.2.7    عوامل قرار التحقيق في السوق
3.2.7    الأهداف الرئيسية لأبحاث السوق

3.7    أنواع أبحاث السوق

1.3.7    البحث الاستكشافي
2.3.7    البحث الوصفي
3.3.7    التحقيقات السببية

4.7    أنواع المعلومات

1.4.7    الإعداد: الأولي والثانوي
2.4.7    الطابع النوعي
3.4.7    الطابع الكيفي

5.7    تنظيم أبحاث السوق

1.5.7    القسم الداخلي لأبحاث السوق
2.5.7    الاستعانة بمصادر خارجية للبحوث
3.5.7    عوامل القرار الداخلية مقابل الخارجية

6.7    إدارة المشاريع البحثية

1.6.7    أبحاث السوق كعملية
2.6.7    مراحل التخطيط في أبحاث السوق
3.6.7    مراحل التنفيذ في أبحاث السوق
4.6.7    إدارة مشروع بحثي

7.7    الدراسات المكتبية

1.7.7    أهداف الدراسات المكتبية
2.7.7    مصادر المعلومات الثانوية
3.7.7    نتائج الدراسات المكتبية

8.7    العمل الميداني

1.8.7    الحصول على المعلومات الأولية
2.8.7    تنظيم الحصول على المعلومات
3.8.7    فحص المحاور

9.7    أبحاث السوق عبر الإنترنت

1.9.7    أدوات أبحاث السوق الكمية عبر الإنترنت
2.9.7    أدوات البحث النوعي الديناميكي للعملاء

10.7    مقترح أبحاث السوق

1.10.7    الأهداف والمنهجية
2.10.7    المواعيد النهائية للتنفيذ
3.10.7    الميزانية

الوحدة 8. التقنيات الإحصائية متعددة المتغيرات

1.8 المقدمة
2.8 المقياس الإسمي

1.2.8 تدابير الارتباط للجداول 2x2

 1.1.2.8 معامل Phi
 2.1.2.8 المخاطر النسبية
 3.1.2.8 نسبة المنتجات المتقاطعة (Odds Ratio)

2.2.8 تدابير الارتباط لجداول IxJ

 1.2.2.8 معامل الطوارئ
 2.2.2.8 قاعدة كرامر
 3.2.2.8 قاعدة Lambda
 4.2.2.8 Tau de Goodman و Kruskal
 5.2.2.8 معامل عدم اليقين

3.2.8 معامل كابا

3.8 الجدول الترتيبي

1.3.8 معاملات Gamma
2.3.8 Tau-b و Tau-c من Kendall
3.3.8 دلتا سومرز

4.8 مقياس الفاصل أو النسبة

1.4.8 معامل Eta
2.4.8 معاملات الارتباط Pearson وSpearman

5.8 التحليل الطبقي في جداول 2x2

1.5.8 التحليل الطبقي
2.5.8 التحليل الطبقي في جداول 2x2

6.8 صياغة المشكلة في النماذج اللوغاريتمية

1.6.8 النموذج المشبع لمتغيرين
2.6.8 النموذج المشبع العام
3.6.8 أنواع أخرى من النماذج

7.8 النموذج المشبع

1.7.8 حساب الآثار
2.7.8 حسن التلاؤم
3.7.8 اختبار تأثيرات k
4.7.8 اختبار الارتباط الجزئي

8.8 النموذج الهرمي

1.8.8 النموذج Backward

9.8 نماذج الاستجابة Probit

1.9.8 صياغة المشكلة
2.9.8 تقدير المعلمة
3.9.8 اختبار جودة المطابقة لمربع كاي
4.9.8 اختبار التوازي للمجموعات
5.9.8 تقدير الجرعة اللازمة للحصول على معدل استجابة معين

10.8 الانحدار اللوجستي الثنائي

1.10.8 صياغة المشكلة
2.10.8 المتغيرات النوعية في الانحدار اللوجستي
3.10.8 اختيار المتغيرات
4.10.8 تقدير المعلمة
5.10.8 حسن التلاؤم
6.10.8 تصنيف الأفراد
7.10.8 التنبؤ

الوحدة 9. أساليب الاقتصاد القياسي في الاقتصاد والتمويل

1.9 مقدمة في استخدام R

1.1.9 الأوامر الرئيسية
2.1.9 الحزم الضرورية

2.9 مقدمة في الاقتصاد القياسي

1.2.9 طبيعة الاقتصاد القياسي ومحتواه
2.2.9 النمذجة الاقتصادية

3.9 الانحدارالخطي

1.3.9 النموذج الخطي العام
2.3.9 افتراضات النموذج
3.3.9 تقدير المربعات الصغرى العادية
4.3.9 الاستدلال والتنبؤ في النموذج الخطي العام
5.3.9 تباينات التغيير الهيكلي
6.3.9 تعدد التلازم وأخطاء القياس

4.9 النماذج ذات بيانات المقطع العرضي

1.4.9 أسباب عدم التغاير في الاستمرارية المتغايرة
2.4.9 تناقضات التباين المتغاير
3.4.9 مقدر المربعات الصغرى المعمم
4.4.9 مُقدِّر المربعات الصغرى المرجحة الممكنة

5.9 النماذج ذات بيانات المقطع العرضي

1.5.9 "البوتاجية" السحرية أو الانحدارات الزائفة
2.5.9 الثبات وجذور الوحدة
3.5.9 عدم الثبات والتكامل المشترك
4.5.9 التكامل المشترك وآليات تصحيح الأخطاء
5.5.9 نماذج الانحدار ذات السلاسل الزمنية الثابتة: الارتباط التلقائي
6.5.9 مقدر المربعات الصغرى المعمم
7.5.9 المؤشرات الرائدة: العلاقة السببية Granger والعلاقة السببية المعاصرة

6.9 النماذج الديناميكية الثابتة

1.6.9 النماذج الديناميكية الثابتة

 1.1.6.9 ARIMA
 2.1.6.9 ARIMAX

2.6.9 تقدير نماذج ARIMA
3.6.9 تشخيص نماذج ARIMA

7.9 التجانس الداخلي والمتغيرات الأساسية و MC2E

1.7.9 ما هي مشكلة التجانس الداخلي، وما هي المشاكل التي تسببها؟

2.7.9 أصول التجانس الداخلي

 1.2.7.9 إغفال بعض المتغيرات ذات الصلة (لأنها غير قابلة للرصد) التي ترتبط ببعض المتغيرات التفسيرية الأخرى
 2.2.7.9 أخطاء القياس
 3.2.7.9 نموذج الانحدار مع التأخر والارتباط التلقائي للخطأ

3.7.9 المتغيرات الآلية ومُقدِّر المربعات الصغرى على مرحلتين (MC2E)
4.7.9 اختبارات التجانس الداخلي وقيود المبالغة في التقدير

8.9 نماذج الانحدار مع بيانات اللوحة

1.8.9 الخصائص النماذج مع بيانات اللوحة
2.8.9 تقدير النماذج ذات التأثيرات الثابتة
3.8.9 تقدير النماذج ذات التأثيرات العشوائية
4.8.9 نظام المعادلات التي تبدو غير مترابطة

9.9 نماذج الاقتصاد القياسي المكاني

1.9.9 مقدمة في الإحصاء ومقاييس الارتباط المكاني
2.9.9 بناء مصفوفة المسافة لقياس التبعيات المكانية

3.9.9 مواصفات النموذج مع الاعتماد المكاني
 

1.3.9.9 نموذج الخطأ مع التأخيرات المكانية
2.3.9.9 النموذج ذو الأخطاء الانحدارية الذاتية المكانية

4.9.9 مشاكل المربعات الصغرى العادية لتقدير النماذج المتخلفة مكانيًا ومقدر المربعات الصغرى على مرحلتين

10.9 نماذج الانحدار الكمي

1.10.9 الانحدار على المتوسط والانحدار الكمي
2.10.9 تقدير الانحدار بين التربيعي
3.10.9 التمثيل البياني للحل

الوحدة 10. تقنيات التجزئة ومعالجة المسح

1.10 استبيان العينة

1.1.10 الهدف من مسح العينة. طرق جمع البيانات الأكثر شيوعاً. مصادر الخطأ في المسح
2.1.10 اختيار العينة: أخذ العينات وحجم العينة. المصادر الثانوية
3.1.10 الاستطلاعات الرسمية 
4.1.10 بعض الدراسات الاستقصائية الرسمية: المسح الصحي الأوروبي

2.10 صلاحية الاستبيانات وموثوقيتها

1.2.10 صلاحية العوامل
2.2.10 التناسق الداخلي: ألفا كرونباخ

3.10 التحليل الإحصائي للبيانات من الجداول الطارئة ثنائية الأبعاد

1.3.10 التحليلات الممكنة على جدول طوارئ ثنائي الأبعاد
2.3.10 منطق التحليل اللوغاريتمي الخطي: تحليل جدول طوارئ ثنائي الأبعاد. العناصر الأساسية للتحليل اللوغاريتمي الخطي.
التأثيرات والمعايير
3.3.10 حساب المعلمات وتفسيرها
4.3.10 النماذج اللوغاريتمية الخطية لجدول ثنائي الاتجاه
5.3.10 النماذج الهرمية. العلاقة بين فرضيات الاستقلال والنماذج اللوغاريتمية الخطية الهرمية. التباينات لأهمية المعلمات
6.3.10 التباينات لأهمية التأثيرات. التباينات لحسن ملاءمة النموذج

4.10 دراسة الجدول التبادلي باستخدام تحليل التطابق

1.4.10 الملامح والمسافة المربعة
2.4.10 امتصاص القصور الذاتي
3.4.10 جودة التمثيل
4.4.10 مساهمة العنصر في العامل
5.4.10 مساهمة العامل في العنصر. مبدأ التكافؤ التوزيعي

5.10 تحليل التجزئة: خوارزمية CHAID

1.5.10 طرق الكشف التلقائي عن التفاعل التلقائي
2.5.10 خوارزمية CHAID: مراحل العملية، أنواع المتنبئات، طرق إيقاف طرق إيقاف الخوارزمية
3.5.10 سلوك CHAID في وجود مفارقة سيمبسون

6.10 التحليل الإحصائي للبيانات من الجداول الطارئة ثلاثية الأبعاد

1.6.10 مفاهيم الشراكة والتفاعل. مفارقة Simpson

2.6.10 المكونات التي تؤثر على مقدار ترددات جدول ثلاثي العوامل

 1.2.6.10 الاستقلالية التامة
 2.2.6.10 الاستقلالية المتعددة والاستقلالية المشروطة
 3.2.6.10 نموذج مشبع لجدول ثلاثي الاتجاهات

3.6.10 نماذج لوغاريتمية خطية هرمية لجدول ثلاثي الاتجاهات

 1.3.6.10 درجات حرية النماذج
 2.3.6.10 العلاقة بين فرضيات الاستقلال والنماذج اللوغاريتمية الخطية

4.6.10 تقييم النماذج. اختبار الدلالة على حسن ملاءمة النموذج. اختبار دلالة التأثيرات

7.10 نماذج الاختيار المنفصل والتفضيل متعدد الأبعاد

1.7.10 نماذج الاختيار المنفصل
2.7.10 تفضيل متعدد الأبعاد

8.10 أشجار التصنيف والانحدار والغابات العشوائية

1.8.10 أشجار التصنيف والانحدار
2.8.10 الغابات العشوائية

9.10 التحجيم متعدد الأبعاد

1.9.10 المقدمة
2.9.10 المسافة والتشابه
3.9.10 الحل التقليدي
4.9.10 أوجه التشابه

10.10 تحليل سلة التسوق

1.10.10 تحليل سلة التسوق
2.10.10 أمثلة على التطبيقات

لا تفكر مرتين واختر الدرجة التي تقربك من الفرضيات الرئيسية المبنية على النظريات الاقتصادية وتطوير تنبؤات سلوكية موثوقة بنسبة %100"