ادرس وأنت مرتاح في منزلك وقم بتحديث معلوماتك عبر الإنترنت مع TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم" 

يتضمن تحليل البيانات المتقدمة ومعالجتها في طب الأسنان تطبيق تقنيات متطورة لاستخراج معلومات قيمة من بيانات صحة الفم. من بين المجالات الرئيسية التي يتم استخدام هذا فيها مراقبة العلاجات. يسمح هذا الإجراء بالمراقبة المستمرة للمرضى الذين يتلقون العلاج لتقييم الكفاءة وإجراء التعديلات حسب الضرورة. بالإضافة إلى ذلك، في حالات أمراض الأسنان الوراثية، يمكن إجراء التحليل الجيني لفهم الاستعداد الوراثي ومخاطر أمراض الفم بشكل أفضل.

في هذا السياق، تنفذ TECH محاضرة جامعية تتناول بالتفصيل التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان. سوف يتعمق المنهج الدراسي في التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل صحة الفم. بالمثل، سيقوم المنهج الدراسي بتحليل تكامل البيانات السريرية للإدارة الفعالة مع أدوات الذكاء الاصطناعي. بهذا المعنى، تؤكد المواد التعليمية على أهمية تحليل الآراء والمشاعر على شبكات التواصل الاجتماعي. بهذه الطريقة، سيتمكن الخبراء من تحديد اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي في مجتمعات صحة الفم.

 تجدر الإشارة إلى أن الطلاب سيكونون قادرين على جعل مسؤولياتهم اليومية متوافقة مع التدريس مما يمنحهم المرونة والإدارة الذاتية لوقت دراستهم.

بدون الحاجة للذهاب إلى المركز شخصيًا، أو الحصول على دروس ذات جداول زمنية محددة، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى المنهج الدراسي لهذا البرنامج في أي وقت من اليوم ومن أي جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت. علاوة على ذلك، يعتمد المؤهل الجامعية على الأسلوب الثوري لإعادة التعلم (Relearning)، والذي تعتبر TECH رائدة فيه. يتمثل هذا من تكرار المحتوى الرئيسي لضمان التعلم التدريجي والطبيعي، دون الحاجة إلى بذل جهود إضافية مثل الحفظ.

ستجري التحليلات التنبؤية الأكثر موثوقية للوقاية من أمراض الفم مثل تسوس الأسنان"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان على البرنامج الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تتطلع إلى التخصص في الكشف عن الحالات الشاذة في سجلات الأسنان؟ حقق ذلك خلال 6 أسابيع فقط مع هذا البرنامج الثوري"

وهي تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التوجيه المهني، الذين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، فضلاً عن المتخصصين المعترف بهم المنتمين إلى جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة.

بفضل محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيحوا للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال البرنامج. لهذا، سيحصل المهني على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه بواسطة خبراء معترف بهم في مجال التوجيه المهني ولديهم خبرة تعليمية واسعة.

سوف تقوم بتطبيق تقنيات التحليل التنبؤي الأكثر تقدمًا في صحة الفم"

ستسمح لك إعادة التعلم بالتعرف بجهد أقل وبأداء أكبر، مما يجعلك أكثر انخراطًا في تخصصك المهني"

بعد 150 ساعة من التعلم، سيتمكن الخريجون من التعامل بفعالية مع كميات كبيرة من المعلومات في مجال طب الأسنان. للقيام بذلك، سوف يستخدمون إجراءات متقدمة بما في ذلك استخراج البيانات. في الوقت نفسه، سيكتسب المحترفون مهارات متعددة لإجراء التحليل التنبؤي. سيكون الخبراء مؤهلين تأهيلاً عاليًا في مجالات مثل وبائيات الأسنان وإدارة البيانات السريرية وتحليل الشبكات الاجتماعية. سيستخدمون بدورهم أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد الاتجاهات، وبالتالي المساهمة في إدارة أكثر كفاءة.

قم بزيادة ثقتك في اتخاذ القرار من خلال تحديث معرفتك من خلال هذه المحاضرة الجامعية"

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي
دراسة الأنواع المختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
الخوض في الخوارزميات والتعقيد لحل مشاكل محددة
استكشاف الأسس النظرية للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق (Deep Learning)
استكشاف الحوسبة الحيوية وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات وتحديد الفرص والتحديات
اكتساب معرفة قوية بمبادئ التعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقاتها المحددة في سياقات طب الأسنان
تحليل بيانات الأسنان، بما في ذلك تقنيات التصور لتحسين التشخيص
اكتساب مهارات متقدمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي للتشخيص الدقيق لأمراض الفم وتفسير صور الأسنان
فهم الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان
استكشاف التحديات الأخلاقية واللوائح والمسؤولية المهنية والتأثير الاجتماعي والحصول على رعاية الأسنان والاستدامة وتطوير السياسات والابتكار والمنظورات المستقبلية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

الأهداف المحددة

إدارة مجموعات البيانات الكبيرة في طب الأسنان، وفهم مفاهيم وتطبيقات البيانات الضخمة (Big Data)، بالإضافة إلى تنفيذ تقنيات استخراج البيانات والتحليل التنبؤي
تطوير مهارات متقدمة في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة في طب الأسنان، وفهم مفاهيم وتطبيقات البيانات الضخمة (Big Data)، بالإضافة إلى تنفيذ تقنيات استخراج البيانات والتحليل التنبؤي
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد اتجاهات وأنماط صحة الفم، مما يساهم في إدارة أكثر كفاءة
استكشاف ومناقشة الطرق المختلفة التي يتم بها استخدام تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرارات السريرية، وإدارة رعاية المرضى، والبحث في طب الأسنان

بفضل أساليب المساعدة التعليمية الأفضل تقييمًا للتدريس عبر الإنترنت، سيسمح لك هذا البرنامج بالتعلم بطريقة سلسة وثابتة وفعالة"