وصف

منهج دراسي 100٪ عبر الإنترنت سيوفر لك تجربة فريدة ومفصلية وحاسمة لتعزيز تطورك المهني في قطاع التعليم من خلال الإدارة الصارمة لأدوات الذكاء الاصطناعي"

##IMAGE##

تُعد أدوات التعلم الآلي الناشئة ذات أهمية كبيرة لقطاع التعليم بسبب قدرتها على الارتقاء بتجربة التعلم. من بين فوائده الرئيسية تحليل مجموعة بيانات كبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات. بهذه الطريقة، تتخذ المؤسسات التعليمية قرارات مستنيرة بشأن تحسين البرامج الأكاديمية، وتحديد مشاكل استبقاء الطلاب، وتنفيذ استراتيجيات تدريس فعالة. تماشياً مع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتيح طرقاً جديدة للتدريس من خلال الواقع الافتراضي، وبالتالي الاعتماد على المحاكاة التفاعلية. تعمل هذه التقنيات على إثراء العملية التعليمية، مما يجعلها أكثر جاذبية وفعالية.

في هذا السياق، تُطلق جامعة TECH محاضرة جامعية ثورية ستتناول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الاحتفاظ بالمعارف المتنوعة. تحقيقاً لهذه الغاية، سيتناول المنهج الدراسي أحدث الاتجاهات التكنولوجية المطبقة في مجال التعليم، بما في ذلك الواقع المعزز والتعرف على الوجه. بهذه الطريقة، سيضمن الخبراء مشاركة طلابهم ورفاهيتهم. بالإضافة إلى ذلك، سيتناول جدول الأعمال استراتيجيات مختلفة لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية الناشئة. كذلك سيقوم المتخصصون في مجال التدريس بتحليل الحالات الناجحة للابتكارات في تطبيق أنظمة الحاسوب واستخلاص الدروس المفيدة منها. علاوة على ذلك، ستستكشف الشهادة الجامعية الاتجاهات القادمة ومستقبل التعليم لتمكين المهنيين من التغلب على أي عقبات في مسار عملهم.

تجدر الإشارة إلى أنه من أجل تعزيز هذه المحتويات، توفر TECH بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يسعون إلى التقدم في حياتهم المهنية. وبالمثل يستند منهج إعادة التعلم Relearning إلى تكرار المفاهيم الرئيسية لإرساء المعرفة وتيسير التعلم. لذلك، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعلها سهلة المنال إلى حد كبير. 

سوف تتقن أحدث التقنيات لإثراء مواردك التعليمية، ومن بينها الواقع الافتراضي والواقع المعزز"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات الحالة التي قدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي في التعليم
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستحللها في هذا البرنامج، ستتمكن من تحسين قدرة طلابك على الاحتفاظ بالمعارف بشكل فوري وفعال"   

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 
 

تعمق في محتويات هذه المحاضرة الجامعية من خلال موارد الوسائط المتعددة المبتكرة التي من شأنها تحسين عملية التحديث"

##IMAGE##

استفد من مزايا منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning)، والذي سيتيح لك تنظيم وقتك ووتيرة دراستك، والتكيف مع جدولك الزمني" 

هيكل ومحتوى

ستتناول هذه المحاضرة الجامعية الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة في مجال التعليم. بهذه الطريقة، سيتعمق المنهج الدراسي في التقنيات المتطورة بما في ذلك الواقع المعزز/الافتراضي والتعلم الآلي التخاطبي. كما سيسلط جدول الأعمال الضوء على تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين احتفاظ الطلاب بالمعارف.  بفضل ذلك، سينجح الطلاب في دمج التقنيات داخل الفصل الدراسي لتحسين تجربة التدريس. كما ستركز المواد أيضًا على تحليل أحدث الاتجاهات التعليمية لتعزيز الابتكار. 

##IMAGE##

تجمع الشهادة الجامعية هذه بين الجوانب التقنية للذكاء الاصطناعي والتركيز العملي على تطوير المشاريع التعليمية"

الوحدة 1. الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم

1.1.    أدوات وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الناشئة في مجال التعليم 

1.1.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي القديمة 
2.1.1.    الأدوات المتوفرة حالياً: ClassDojo و Seesaw
3.1.1.    الأدوات المستقبلية  

2.1.    الواقع المعزز والافتراضي في التعليم 

1.2.1.    أدوات الواقع المعزز 
2.2.1.    أدوات الواقع الافتراضي 
3.2.1.    تطبيق الأدوات واستخداماتها 
4.2.1.    المميزات والعيوب 

3.1.    الذكاء الاصطناعي التحادثي للدعم التعليمي والتعلم التفاعلي مع Wysdom AI و SnatchBot

1.3.1.    الذكاء الاصطناعي للمحادثة، لماذا الآن 
2.3.1.    الذكاء الاصطناعي في التعلم 
3.3.1.    المميزات والعيوب 
4.3.1.    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعلم 

4.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الاحتفاظ بالمعارف 

1.4.1.    الذكاء الاصطناعي كأداة دعم 
2.4.1.    المبادئ التوجيهية الواجب اتباعه  
3.4.1.    أداء الذكاء الاصطناعي في الاحتفاظ بالمعرفة 
4.4.1.    الذكاء الاصطناعي وأدوات الدعم 

5.1.    تقنيات التعرف على الوجه والعاطفة لتتبع مشاركة الطلاب ورفاهيتهم  

1.5.1.    تقنيات التعرف على الوجه والعاطفة في سوق اليوم 
2.5.1.    الاستخدامات 
3.5.1.    التطبيقات 
4.5.1.    هامش الخطأ 
5.5.1.    المميزات والعيوب 

6.1.    Blockchain و AI في التعليم لتحويل إدارة التعليم والتحقق من صحة الشهادات  

1.6.1.    ما هو Blockchain 
2.6.1.    Blockchain وتطبيقاتها 
3.6.1.    Blockchainكعنصر محول 
4.6.1.    الإدارة التعليمية و Blockchain 

7.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة لتعزيز تجربة التعلُّم باستخدام برنامج Squirrel AI Learning.

1.7.1.    المشاريع الحالية  
2.7.1.    البدء بالعمل 
3.7.1.    ما يخبئه لنا المستقبل 
4.7.1.    تحويل الفصول الدراسية 360 

8.1.    استراتيجيات التنمية التجريبية مع الذكاء الاصطناعي الناشئ 

1.8.1.    المميزات والعيوب 
2.8.1.    استراتيجيات للتطوير 
3.8.1.    النقاط الرئيسية 
4.8.1.    مشاريع رائدة 

9.1.    تحليل قصص النجاح في ابتكارات الذكاء الاصطناعي 

1.9.1.    مشاريع مبتكرة 
2.9.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي وفوائده 
3.9.1.    الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي، قصص نجاح 

10.1.    مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم 

1.10.1.    تاريخ الذكاء الاصطناعي في التعليم 
2.10.1.    أين يذهب الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي 
3.10.1.    المشاريع المستقبلية

##IMAGE##

يمكنك الوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي في أي وقت وتنزيل المحتويات للاطلاع عليها متى شئت"  

محاضرة جامعية حول الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم

تعمل الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) للتعليم على تغيير الطريقة التي نقوم بها بالتدريس والتعلم. استكشف هذا الأفق الجديد من خلال المحاضرة الجامعية حول الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) التي أنشأتها TECH الجامعة التكنولوجية. هذا البرنامج، الذي يتم تدريسه عبر الإنترنت، سوف يطلعك على أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي المطبق على التعليم، ويجهزك لقيادة التحول في الفصول الدراسية الرقمية. هنا، ستغوص في أحدث الابتكارات في مجال التعلم الآلي المطبق على التعليم. سوف تستكشف كيف يمكن للخوارزميات المتقدمة تكييف التعلم وتخصيصه، وإنشاء تجارب تعليمية أكثر فعالية تتمحور حول الطالب. بالإضافة إلى ذلك، ستكتشف كيف يُحدث الواقع المعزز والافتراضي ثورة في طريقة التدريس والتعلم. سيتم تقسيم كل هذا إلى فصول ذاتية التنظيم، معززة بمواد الوسائط المتعددة المتطورة.

احصل على شهادة من أكبر كلية للذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت

استعد لقيادة الثورة التعليمية من خلال المحاضرة الجامعية لدينا. اكتسب مهارات متطورة وساعد في تشكيل مستقبل التعليم من خلال التطبيق الاستراتيجي لأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي. ومع تقدمك في البرنامج، سوف تستكشف التطبيقات العملية لهذه التقنيات الناشئة (عمليات المحاكاة الغامرة والتجارب التعليمية الافتراضية) التي تعمل على توسيع الحدود التقليدية للفصل الدراسي. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على التطورات في التدريس الافتراضي والمساعدين التعليميين الذين يدعمهم الذكاء الاصطناعي. ستكتشف كيف يمكن لهذه الأدوات تقديم الدعم المخصص وحل الأسئلة على الفور وتحسين تجربة التعلم الشاملة لكل طالب. وأخيرًا، سوف تستكشف منصات التقييم الآلية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء الطلاب. بدءًا من تصحيح الاختبارات وحتى تقييم المشاريع، ستكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط عمليات التقييم وتقديم تعليقات دقيقة. سجل الآن، رحلتك نحو التميز التعليمي تبدأ هنا!