مع نظام إعادة التعلم (Relearning) سوف تقوم بدمج المفاهيم بطريقة طبيعية وتدريجية. انس أمر الحفظ!"  

يعمل تصميم المشاريع القائمة على التعلم الآلي وتخطيطها على تحسين عمليات التدريس. على سبيل المثال، يفيد الذكاء الاصطناعي في تخصيص تجربة المتعلمين من خلال تكييف كل من المحتويات والموارد حسب احتياجاتهم الخاصة. وبالتالي، يمكن للطلاب تحقيق أهدافهم التعليمية باستخدام التكنولوجيا الأكثر تطوراً. لتحقيق هذه الغاية، من الضروري أن يواكب أخصائيو التدريس أحدث الاتجاهات في هذا المجال.  

ولتسهيل تحديثها في هذا المجال، أعدت TECH دراسة متقدمة تركز على أحدث التقنيات التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتحت إشراف طاقم تدريس متمرس من ذوي الخبرة، سيمنح المنهج الدراسي الخريجين مفاتيح دمج المشاريع التكنولوجية في الفصول الدراسية.  

في الوقت نفسه، سيتعمق المنهج الدراسي في تطبيقات محددة للتعلم الآلي، بما في ذلك تطوير روبوتات الدردشة chatbots والألعاب التعليمية. بهذه الطريقة، سيحصل المعلمون على صيغ لقياس تأثير إجراءاتهم الأكاديمية وتحسينها من أجل تقديم خدمات عالية الجودة. من ناحية أخرى، يتضمن التدريب حالات حقيقية وحل المواقف المعقدة في بيئات التعلم بالمحاكاة. 

تعتمد الشهادة الجامعية على منهج إعادة التعلم (Relearning)، والتي تعتبر TECH رائدة فيه. يستخدم هذا النظام تكرار المحتويات الرئيسية بطريقة طبيعية، مما يضمن ترسيخها في ذاكرة الخريجين دون الحاجة إلى الحفظ. وتجدر الإشارة أن الشيء الوحيد المطلوب للوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي هو جهاز إلكتروني يمكن الوصول إليه عن طريق الإنترنت (الهواتف النقالة أو الأجهزة اللوحية أو الحواسيب). بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى مكتبة رقمية مليئة بالمواد التعليمية الإضافية لإثراء تجربتهم التعليمية.

ستحصل على أدوات قياس الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا لتحليل تأثير مشاريعك التعليمية“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات النظرية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب تعليمية من شأنها تعزيز استيعاب المعرفة لدى طلابك“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستقوم بتصميم وتنفيذ الاستراتيجيات الأكثر فعالية لضمان التميز في الرعاية التعليمية"

ستحقق أهدافك بفضل أدوات TECH التعليمية، بما في ذلك مقاطع الفيديو التوضيحية والملخصات التفاعلية"

سيركز هذا البرنامج على التطوير العملي والنظري لمشاريع الذكاء الاصطناعي في النظام التعليمي. سيكون الهدف منه تدريب المعلمين على تنفيذ وإدارة مشاريع التعلم الآلي في الفصول الدراسية. ولتحقيق ذلك، سوف يتعمق المؤهل العلمي في الأدوات الأكثر تقدماً لدمج الإجراءات في مواضيع محددة. وبالتالي، سيتم تحليل التطبيقات التي تتراوح بين دمج الوكلاء الأذكياء في المنصات التعليمية واستخدام الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو. كما سيتم أيضاً استكشاف مفاهيم مثل الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والاعتبارات الأخلاقية بتعمق.

سوف تقوم بإجراء تحسينات مستمرة في مشاريعك التعليمية، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإثراء تجربة التعلم "

الوحدة 1. تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

1.1    تخطيط وتصميم مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم باستخدام Algor Education 

1.1.1    الخطوات الأولى لتخطيط المشروع
2.1.1    قواعد المعرفة
3.1.1    تصميم مشروع الذكاء الاصطناعي في التعليم

2.1    أدوات تطوير المشاريع التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.2.1    أدوات تطوير المشاريع التعليمية: TensorFlow Playground
2.2.1    أدوات المشاريع التعليمية في التاريخ
3.2.1    أدوات للمشاريع التعليمية في الرياضيات؛ Wolfram Alpha
4.2.1    أدوات للمشاريع التعليمية في اللغة الإنكليزية: Grammarly

3.1    استراتيجيات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

1.3.1    متى يتم تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي
2.3.1    لماذا تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي
3.3.1    الاستراتيجيات التي يتعين تنفيذها

4.1    دمج مشاريع الذكاء الاصطناعي في مواد محددة

1.4.1    الرياضيات والذكاء الاصطناعي: Thinkster math
2.4.1    التاريخ والذكاء الاصطناعي
3.4.1    اللغات والذكاء الاصطناعي: Deep L
4.4.1    مواد دراسية أخرى: Watson Studio

5.1    مشروع 1: تطوير المشاريع التعليمية باستخدام التعلم الآلي باستخدام Khan Academy

1.5.1    الخطوات الأولى
2.5.1    اتخاذ المتطلبات
3.5.1    أدوات للاستخدام
4.5.1    تعريف المشروع

6.1    مشروع 2: دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب التعليمية

1.6.1    الخطوات الأولى
2.6.1    اتخاذ المتطلبات
3.6.1    أدوات للاستخدام
4.6.1    تعريف المشروع

7.1    مشروع 3: تطوير روبوتات دردشة chatbots تعليمية لمساعدة الطلاب

1.7.1    الخطوات الأولى
2.7.1    اتخاذ المتطلبات
3.7.1    أدوات للاستخدام
4.7.1    تعريف المشروع

8.1    مشروع 4: دمج الوكلاء الأذكياء في المنابر التعليمية باستخدام Knewton

1.8.1    الخطوات الأولى
2.8.1    اتخاذ المتطلبات
3.8.1    أدوات للاستخدام
4.8.1    تعريف المشروع

9.1    تقييم وقياس أثر مشاريع الذكاء الاصطناعي في التعليم باستخدام Qualtrics

1.9.1    فوائد العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي
2.9.1    البيانات الفعلية
3.9.1    الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي
4.9.1    إحصاءات الذكاء الاصطناعي في التعليم

10.1    تحليل مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم وتحسينها باستمرار باستخدام Edomodo Insights

1.10.1    المشاريع الحالية
2.10.1    البدء بالعمل
3.10.1    ما يخبئه لنا المستقبل
4.10.1    تحويل الفصول الدراسية 360

سوف تكتسب المعرفة دون قيود جغرافية أو توقيت محدد مسبقًا. سجل الآن!"