Grazie a questo corso universitario padroneggerai le Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate in sole 6 settimane"

Nello sviluppo scientifico è fondamentale incorporare strumenti che velocizzino, ottimizzino e sviluppino i progetti in modo esponenziale. Fra questi vi è la grafica, che permette di confrontare i dati in modo semplice e, soprattutto, propone la conversione delle informazioni in un maniera riconoscibile a colpo d'occhio. Aiuta anche gli specialisti, in quanto permette di riconoscere le idee in modo chiaro, preciso e visivo. Per tale ragione, le aziende richiedono sempre più spesso esperti che abbiano padronanza di tutte le fasi della ricerca e che possano intervenire nella rappresentazione dei dati a livello analitico.

In ragione di ciò, TECH ha progettato un corso universitario rigoroso e specifico sulla rappresentazione grafica dei dati nella ricerca medica e in altre analisi avanzate. Si tratta di un programma che si avvale del supporto di professionisti della Ricerca, che sono anche responsabili dell'insegnamento del programma. Anche il contenuto e la struttura di questo corso universitario sono stati progettati con l'approvazione degli specialisti, in modo che i professionisti possano beneficiare di un'esperienza accademica semplice e arricchente. A tal fine, TECH ha incorporato una grande quantità di contenuti audiovisivi in vari formati che mirano a far ottenere il massimo profitto agli studenti e ridurre il tempo che dedicano allo studio.

Si tratta di un programma in modalità 100% online che consente agli studenti di seguire il corso in base alle proprie esigenze personali e professionali. Alla ricerca della massima flessibilità per i propri studenti, TECH permette anche di scaricare la guida di riferimento, in modo che, una volta salvata sul proprio dispositivo elettronico, possa fruirne anche offline. L'obiettivo è quello di offrire una specializzazione completa, esaustiva e moderna, che istruisca il professionista attraverso la simulazione di casi reali e materiale aggiuntivo sui metodi di riduzione della dimensionalità, sul confronto tra PCA, PPCA e KPCA, sull'analisi di dati massivi e sui modelli binari, oltre ad altri temi di grande rilevanza. Tutto questo senza doversi spostare o attenersi ad orari fissi e in sole 150 ore di studio.

Ancora non conosci i modelli binari di regressione? Non rimanere indietro con l'aggiornamento, iscriviti in TECH”

Questo corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ricerca Medica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Perderai l'occasione di studiare con una delle proposte accademiche più moderne? TECH Università Tecnologica ti aiuterà ad approfondire i metodi di riduzione della dimensionalità da dove vuoi, senza spostamenti o orari prefissati"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Grazie alla moltitudine di materiali che avrai a disposizione, disporrai di tutte le conoscenze in T-SNE e UMAP per padroneggiare la riduzione delle dimensioni dei grafici"

Immergiti nell'analisi dei dati di massa applicata alla Ricerca Sportiva grazie ad una qualifica che ti spingerà a ottenere il massimo rendimento possibile"

L'obiettivo principale di questo corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate è quello di aggiornare le conoscenze degli studenti in Scienze Motorie relative agli strumenti di ricerca e di altri professionisti interessati. Si tratta di una specializzazione sviluppata da esperti che vantano anni di esperienza nel settore e che saranno incaricati di impartire il programma. In questo modo, gli specialisti acquisiranno un aggiornamento intensivo che li renderà più competitivi sul posto di lavoro e miglioreranno le proprie procedure di rappresentazione e interpretazione dei risultati di uno studio.

Se il tuo obiettivo è quello di padroneggiare il confronto tra i metodi PCA, PPCA, KPCA, sei nel posto perfetto per iniziare a migliorare le tue competenze. TECH ti offre tutto ciò di cui hai bisogno per raggiungerlo"

Obiettivi generali

• Formulare adeguatamente una domanda o un problema da risolvere
• Valutare lo stato dell'arte del problema attraverso una ricerca in letteratura
• Valutare la fattibilità del progetto potenziale
• Studiare la stesura di un progetto in base ai diversi inviti a presentare proposte
• Esaminare la ricerca di finanziamenti
• Padroneggiare gli strumenti di analisi dei dati necessari
• Comporre articoli scientifici (papers) in accordo con le riviste di riferimento
• Generare poster pertinenti agli argomenti trattati
• Conoscere gli strumenti di divulgazione per un pubblico non specialistico
• Approfondire la conoscenza della protezione dei dati
• Comprendere il trasferimento delle conoscenze generate all'industria o alla clinica
• Esaminare l'uso attuale dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei big data
• Studiare esempi di progetti di successo

Obiettivi specifici

• Padroneggiare gli strumenti della statistica computazionale 
• Imparare a generare grafici per l'interpretazione visiva dei dati ottenuti nei progetti di ricerca 
• Acquisire una conoscenza approfondita dei metodi di riduzione della dimensionalità 
• Approfondire il confronto dei metodi 

Approfondisci le Statistiche computazionali in modo da poter agire con gli strumenti più recenti e sicuri nel tuo campo professionale"