Aggiornati sulla gestione moderna delle fonti documentarie e bibliografiche, con un percorso completo di ricerca bibliografica avanzata, estrazione di metadati e metodologia scientifica"

Con il continuo cambiamento delle abitudini alimentari della popolazione, unito alla preponderanza di prodotti ultra-lavorati, i dentisti di oggi devono affrontare una serie di sfide senza precedenti. Gengiviti, parodontiti, carie dentali e persino il cancro orale sono purtroppo all'ordine del giorno, il che a sua volta spinge gli specialisti del settore a condurre processi di ricerca più approfonditi e lungimiranti.

Fortunatamente, le nuove tecnologie e i progressi della medicina hanno permesso di migliorare notevolmente i processi odontoiatrici, rendendo la ricerca in questo campo più importante che mai. Il numero di strumenti a disposizione del dentista, così come l'evoluzione del panorama scientifico negli ultimi decenni, richiede un costante aggiornamento da parte degli specialisti che desiderano impegnarsi nella ricerca medica.

Per questo motivo, TECH Global University ha creato questo programma accademico, con il supporto di un gruppo di esperti e professionisti all'avanguardia sia nel campo della medicina che in quello della ricerca e della raccolta dati. Le loro conoscenze avanzate conferiscono a tutti i contenuti una necessaria visione pratica, arricchendo la teoria con casi simulati ed esempi reali che contestualizzano la metodologia di ricerca più avanzata. 

Durante il corso, il dentista apprenderà la generazione di progetti di ricerca, dalla loro genesi alla pubblicazione dei risultati, compresa la guida di gruppi di lavoro e l'uso del linguaggio informatico R per l'elaborazione dei dati. Una grande opportunità per aggiornarsi sulla ricerca medica con i contenuti scientifici più rigorosi e attuali. 

Il formato del Master è completamente online, il che significa che tutti i contenuti sono disponibili nel campus virtuale. Inoltre, tali contenuti possono essere scaricati da qualsiasi dispositivo dotato di connessione a Internet, sia esso un computer o un dispositivo mobile o Smartphone Il risultato è un'accessibilità totale ovunque, in qualsiasi momento e in qualsiasi modo il discente lo desideri. In questo modo, il dentista potrà combinare il lavoro di aggiornamento previsto da questo programma con il suo lavoro quotidiano o le sue responsabilità personali, senza dover rinunciare a nulla. 

Impara in modo approfondito i tipi di studi clinici, la generazione dei protocolli e i vari aspetti etici per incorporarli immediatamente nella propria metodologia di lavoro nel campo della ricerca"

Questo Master in Ricerca Medica possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in ricerca in Scienze della Salute 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Nel corso del programma, imparerai a conoscere meglio la creazione, il finanziamento e la pubblicazione di progetti di ricerca, con argomenti dedicati alla biostatistica, al reporting scientifico e alla protezione dei dati"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Potrai scaricare tutti i contenuti, compresa la vasta libreria di risorse multimediali disponibili in questo programma, per poterli rivedere comodamente dal tuo Smartphone o tablet"

Avrai pieno accesso al campus virtuale 24 ore su 24, in modo da poter seguire i corsi al tuo ritmo, senza la solita pressione degli spostamenti in luoghi fisici o delle lezioni con orari fissi"

TECH Global University sviluppa tutti i suoi programmi sulla base della metodologia pedagogica del Relearning, in questo modo è possibile sfruttare al massimo tutti i contenuti didattici offerti. Il dentista rivedrà i concetti essenziali e i fondamenti della ricerca medica in modo ripetuto e progressivo durante il corso, con il risultato di un'esperienza accademica molto più naturale ed efficiente. Tutti gli argomenti sono rafforzati da video dettagliati, riassunti interattivi e letture supplementari che ampliano le conoscenze offerte in modo piacevole. 

Potendo scaricare tutti i contenuti offerti dal campus virtuale, si creerà una guida di riferimento che sarà utile anche dopo la qualifica"

Modulo 1. Il metodo scientifico applicato alla Ricerca Sanitaria. Posizionamento bibliografico della Ricerca

1.1. Definizione della domanda o del problema da risolvere
1.2. Posizionamento bibliografico della domanda o del problema da risolvere

1.2.1. Ricerca di informazioni

1.2.1.1. Strategie e parole chiave

1.2.2. PubMed e altri archivi di articoli scientifici

1.3. Trattamento delle fonti bibliografiche
1.4. Trattamento delle fonti documentarie
1.5. Ricerca bibliografica avanzata
1.6. Generazione di basi di riferimento per uso multiplo
1.7. Bibliografia dirigenti
1.8. Estrazione dei metadati nelle ricerche bibliografiche
1.9. Definizione della metodologia scientifica da seguire

1.9.1. Selezione degli strumenti necessari
1.9.2. Progettazione di controlli positivi e negativi in un’indagine

1.10. Progetti traslazionali e sperimentazioni cliniche: analogie e differenze

Modulo 2. Generare gruppi di lavoro: la Ricerca Collaborativa

2.1. Definizione di gruppi di lavoro
2.2. Formazione di team multidisciplinari
2.3. Distribuzione ottimale delle responsabilità
2.4. Leadership
2.5. Controllo della realizzazione delle attività
2.6. Gruppi di ricerca ospedalieri

2.6.1. Ricerca clinica
2.6.2. Ricerca di base
2.6.3. Ricerca traslazionale

2.7. Networking collaborativo per la Ricerca Sanitaria
2.8. Nuovi spazi per la Ricerca Sanitaria

2.8.1. Reti tematiche

2.9. Centri di Ricerca Biomedica in rete
2.10. Le biobanche di campioni: Ricerca Collaborativa Internazionale

Modulo 3. Generazione di Progetti di Ricerca

3.1. Struttura generale di un progetto
3.2. Presentazione del contesto e dei dati preliminari
3.3. Definizione dell'ipotesi
3.4. Definizione degli obiettivi generali e specifici
3.5. Definizione del tipo di campione, del numero e delle variabili da misurare
3.6. Definizione della metodologia scientifica
3.7. Criteri di esclusione/inclusione nei progetti con campioni umani
3.8. Creazione di un team specifico: equilibrio ed Expertise
3.9. Aspettative: un elemento importante che non va dimenticato
3.10. Generazione del budget: una messa a punto tra le esigenze e la realtà della procedura
3.11. Aspetti etici

Modulo 4. La sperimentazione clinica nella Ricerca Sanitaria

4.1. Tipi di studi clinici

4.1.1. Studi clinici promossi dall'industria farmaceutica
4.1.2. Studi clinici indipendenti
4.1.3. Riconfezionamento dei farmaci

4.2. Fasi degli studi clinici
4.3. Ruoli principali nei EC5
4.4. Generazione di protocolli

4.4.1. Randomizzazione e mascheramento
4.4.2. Studi di non inferiorità

4.5. Aspetti etici
4.6. Foglio informativo per il paziente
4.7. Consenso informativo
4.8. Criteri di buona pratica clinica
4.9. Comitato Etico per la Ricerca sui Farmaci
4.10. Ricerca di finanziamenti per gli studi clinici

4.10.1. Settore pubblico. Principali agenzie spagnole, europee, latinoamericane e statunitensi
4.10.2. Settore privato. Principali aziende farmaceutiche

Modulo 5. Finanziamento del progetto

5.1. Ricerca di opportunità di finanziamento
5.2. Come adattare un progetto al formato di un bando?

5.2.1. Le chiavi del successo
5.2.2. Posizionamento, preparazione e scrittura

5.3. Bandi pubblici. Principali agenzie europee e americane
5.4. Bandi europei specifici

5.4.1. Progetti Horizon 2020
5.4.2. Mobilità di Risorse Umane
5.4.3. Programma Madame Curie

5.5. Bandi di collaborazione intercontinentali: opportunità di interazione internazionale
5.6. Bandi di collaborazione con gli Stati Uniti
5.7. Strategia di partecipazione a progetti internazionali

5.7.1. Come definire una strategia per la partecipazione a consorzi internazionali
5.7.2. Strutture di supporto e assistenza

5.8. Lobby scientifiche internazionali

5.8.1. Accesso e Networking

5.9. Bandi privati

5.9.1. Fondazioni e organizzazioni di finanziamento per la ricerca sanitaria in Europa e in America
5.9.2. Richieste di finanziamento privato da parte di organizzazioni statunitensi

5.10. Garantire la fedeltà di una fonte di finanziamento: le chiavi per un sostegno finanziario sostenibile

Modulo 6. Statistica e uso di R nella Ricerca Sanitaria

6.1. Biostatistica

6.1.1. Introduzione al metodo scientifico
6.1.2. Popolazione e campione. Misure di campionamento centralizzato
6.1.3. Distribuzioni discrete e distribuzioni continue
6.1.4. Schema generale dell'inferenza statistica. Inferenza sulla media di una popolazione normale. Inferenza sulla media di una popolazione generale
6.1.5. Introduzione all'inferenza non parametrica

6.2. Introduzione a R

6.2.1. Caratteristiche di base del programma
6.2.2. Tipi di oggetti principali
6.2.3. Semplici esempi di simulazione e inferenza statistica
6.2.4. Grafici
6.2.5. Introduzione alla programmazione in R

6.3. Metodi di regressione con R

6.3.1. Modelli di regressione
6.3.2. Selezione delle variabili
6.3.3. Diagnostica del modello
6.3.4. Trattamento dei valori anomali
6.3.5. Analisi delle regressione

6.4. Analisi multivariata in R

6.4.1. Descrizione di dati multivariati
6.4.2. Distribuzioni multivariate
6.4.3. Riduzione delle dimensioni
6.4.4. Classificazione non supervisionata: analisi dei cluster
6.4.5. Classificazione supervisionata: analisi discriminante

6.5. Metodi di regressione per la ricerca con R

6.5.1. Modelli lineari generalizzati (GLM): regressione di Poisson e binomiale negativa
6.5.2. Modelli lineari generalizzati (GLM): regressioni logistiche e binomiali
6.5.3. Regressione di Poisson e binomiale negativa inflazionata a zero
6.5.4. Adattamento locale e modelli additivi generalizzati (GAM)
6.5.5. Modelli misti generalizzati (GLMM) e Modelli misti additivi (GAMM)

6.6. Statistica applicata alla ricerca biomedica con R I

6.6.1. Nozioni di base di R. Variabili e oggetti in R. Gestione dei dati. File. Grafici
6.6.2. Statistiche descrittive e funzioni di probabilità
6.6.3. Programmazione e funzioni in R
6.6.4. Analisi della tabella di contingenza
6.6.5. Inferenza di base con variabili continue

6.7. Statistica applicata alla ricerca biomedica con R II

6.7.1. Analisi della varianza
6.7.2. Analisi di correlazione
6.7.3. Regressione lineare semplice
6.7.4. Regressione lineare multipla
6.7.5. Regressione logistica

6.8. Statistica applicata alla ricerca biomedica con R III

6.8.1. Variabili di confusione e interazioni
6.8.2. Costruzione di un modello di regressione logistica
6.8.3. Analisi di sopravvivenza
6.8.4. Regressione di Cox
6.8.5. Modelli predittivi. Analisi della curva ROC

6.9. Tecniche statistiche di Data Mining con R I

6.9.1. Introduzione: Data Mining. Apprendimento supervisionato e non. Modelli predittivi. Classificazione e regressione.
6.9.2. Analisi descrittiva. Pre-elaborazione dei dati
6.9.3. Analisi delle componenti principali (PCA)
6.9.4. Analisi dei cluster. Metodi gerarchici. K-means

6.10. Tecniche statistiche di Data Mining con R II

6.10.1. Misure di valutazione dei modelli. Misure di capacità predittiva. Curve ROC
6.10.2. Tecniche di valutazione dei modelli. Convalida incrociata. Campioni Bootstrap
6.10.3. Metodi basati su alberi decisionali (CART)
6.10.4. Support Vector Machines (SVM)
6.10.5. Random Forest (RF) e Reti Neuronali (NN)

Modulo 7. Rappresentazioni grafiche dei dati nella ricerca sanitaria e altre analisi avanzate

7.1. Tipi di grafici
7.2. Analisi di sopravvivenza
7.3. Curve ROC
7.4. Analisi multivariata (tipi di regressione multipla)
7.5. Modelli di regressione binaria
7.6. Analisi dei dati di massa
7.7. Metodi di riduzione della dimensionalità
7.8. Confronto tra i metodi: PCA, PPCA e KPCA
7.9. T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
7.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

Modulo 8. Diffusione dei risultati I: relazioni, atti e articoli scientifici

8.1. Generare una relazione scientifica o la memoria di un progetto

8.1.1. Approccio ottimale alla discussione
8.1.2. Presentazione delle limitazioni

8.2. Generare un articolo scientifico: Come scrivere un “paper” basato sui dati ottenuti? 

8.2.1. Struttura generale
8.2.2. A chi è diretto il “Paper?

8.3. Da dove cominciare?

8.3.1. Rappresentazione adeguata dei risultati

8.4. L'introduzione: l'errore di iniziare con questa sezione
8.5. La discussione: il momento clou
8.6. Descrizione dei materiali e dei metodi: garanzia di riproducibilità
8.7. Scelta della rivista su cui presentare il Paper

8.7.1. Strategia di scelta
8.7.2. Elenco delle priorità

8.8. Adattamento del manoscritto ai diversi formati
8.9. La "Cover Letter": presentazione sintetica dello studio all'editore
8.10. Come rispondere alle domande dei revisori? La “Rebuttal Letter”

Modulo 9. Diffusione dei risultati II: simposi, congressi, divulgazione alla società

9.1. Presentazione dei risultati a conferenze e simposi

9.1.1. Come si genera un "poster"?
9.1.2. Rappresentazione dei dati
9.1.3. Messaggio mirato

9.2. Comunicazioni brevi

9.2.1. Rappresentazione dei dati per comunicazioni brevi
9.2.2. Messaggio mirato

9.3. La lezione plenaria: note su come mantenere l'attenzione del pubblico specializzato per più di 20 minuti
9.4. Diffusione al pubblico in generale

9.4.1. Necessità vs. Opportunità
9.4.2. Uso dei riferimenti

9.5. Uso dei social network per la diffusione dei risultati
9.6. Come adattare i dati scientifici al linguaggio popolare?
9.7. Suggerimenti per riassumere un articolo scientifico in pochi caratteri

9.7.1. Diffusione immediata tramite Twitter

9.8. Come trasformare un articolo scientifico in materiale divulgativo

9.8.1. Podcast
9.8.2. Video di YouTube
9.8.3. TikTok
9.8.4. Il fumetto

9.9. Letteratura di divulgazione

9.9.1. Colonne
9.9.2. Libri

Modulo 10. Protezione e trasferimento dei risultati

10.1. Protezione dei risultati: aspetti generali
10.2. Valorizzazione dei risultati di un progetto di ricerca
10.3. Brevetti: pro e contro
10.4. Altre forme di protezione dei risultati
10.5. Trasferimento dei risultati alla pratica clinica
10.6. Trasferimento dei risultati all'industria
10.7. Il contratto di trasferimento tecnologico
10.8. Segreto industriale
10.9. Generazione di imprese Spin-off da un progetto di ricerca
10.10. Ricerca di opportunità di investimento in società Spin-off  

I numerosi esercizi di autoconoscenza e i test di valutazione ti aiuteranno a seguire i tuoi progressi e a consolidare tutti i contenuti teorici di questo Master"