Grazie a questo programma 100% online, approfondirai le caratteristiche dei Batteri Multiresistenti, nonché le strategie più innovative per combatterli” 

Le Strategie Emergenti contro i Batteri Multiresistenti hanno visto progressi significativi negli ultimi anni. Tuttavia, la lotta contro questi batteri richiede un approccio multiforme e globale. Ciò include non solo la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci e vaccini, ma anche una maggiore consapevolezza sull'uso corretto degli antibiotici e l'attuazione di diagnosi più rapide e accurate. 

In questo contesto, è presentato questo Esperto universitario, che approfondirà il meccanismo di diverse tecniche molecolari, con particolare attenzione alla modifica genetica CRISPR-Cas9. In questo modo, i medici saranno aggiornati sul meccanismo molecolare di azione di questa tecnologia e sulle sue potenziali applicazioni nella lotta contro i Batteri Multiresistenti, esplorando come questo rivoluzionario strumento può modificare i geni in modo preciso per contrastare la resistenza batterica. 

Saranno inoltre analizzati i meccanismi di azione, lo spettro antimicrobico, gli usi terapeutici e i possibili effetti negativi delle nuove molecole antimicrobiche. Sarà inoltre fornita un'analisi comparativa delle nuove molecole all'interno di diverse famiglie di antibiotici, quali penicilline, cefalosporine, carbapenemi, glicopeptidi, macrolidi, tetracicline, aminoglicosidi e chinoloni. 

Infine, si tratterà la storia e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale (IA), così come le tecnologie utilizzate in Microbiologia. Pertanto, si approfondirà l'uso di algoritmi e modelli di IA per la previsione delle strutture proteiche, l'identificazione dei meccanismi di resistenza e l'analisi dei Big Data genomici. Inoltre, saranno analizzate le applicazioni pratiche dell'IA nell'identificazione dei batteri e la loro implementazione nei laboratori clinici. Si indagherà anche sulle strategie di sinergia tra IA, Microbiologia e Salute Pubblica. 

Così, TECH ha creato un programma universitario completo, completamente online e adattabile, che richiede solo un dispositivo elettronico con accesso a Internet per accedere ai materiali Inoltre, è basato sulla innovativa metodologia Relearning, che utilizzata ripetizione di concetti fondamentali per garantire un'assimilazione efficace e naturale dell’informazione. 

Acquisirai competenze pratiche nell'applicazione di misure preventive e terapeutiche, nonché nella corretta gestione degli antimicrobici, grazie ai migliori materiali didattici, all'avanguardia tecnologica ed educativa” 

Questo Esperto universitario in Strategie Emergenti contro i Batteri Multiresistenti possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Microbiologia, Medicina e Parassitologia
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Approfondirai la gestione dei focolai infettivi, il monitoraggio epidemiologico e i trattamenti personalizzati, dimostrando come l'intelligenza artificiale può migliorare la risposta alle malattie infettive” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Ti immergerai nel meccanismo dell'editing genetico tramite CRISPR-Cas9, comprendendone l'azione molecolare ed esplorandone le possibili applicazioni terapeutiche, attraverso un'ampia libreria di risorse multimediali”

Distinguerai le nuove molecole antimicrobiche, comprendendo le loro applicazioni specifiche in clinica e rafforzando la tua capacità di scegliere il trattamento più adatto per infezioni complicate” 

Il programma universitario comprenderà moduli specializzati nelle Strategie Emergenti contro i Batteri Multiresistenti, dove saranno analizzate tecniche molecolari avanzate come l'editing genetico CRISPR-Cas9 e le sue potenziali applicazioni. Sarà inoltre approfondita l'analisi di nuove molecole antimicrobiche, affrontando i loro meccanismi d'azione, lo spettro antimicrobico e gli usi terapeutici all'interno di diverse famiglie di antibiotici. Inoltre, si esaminerà l'impatto dell'Intelligenza Artificiale in Microbiologia Clinica e malattie infettive, dalla sua storia ed evoluzione, fino alla sua applicazione nella previsione delle resistenze e la gestione di grandi volumi di dati genomici. 

I contenuti del programma tratteranno un ampio spettro di conoscenze fondamentali e applicate nella lotta contro i Batteri Multiresistenti. Con tutte le garanzie di qualità di TECH!” 

Modulo 1. Strategie Emergenti contro i Batteri Multiresistenti

1.1. Edizione genetica CRISPR-Cas9

1.1.1. Meccanismo molecolare d'azione
1.1.2. Applicazioni

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 come strumento terapeutico
1.1.2.2. Ingegneria dei batteri probiotici
1.1.2.3. Rilevamento rapido della resistenza
1.1.2.4. Eliminazione dei plasmidi di resistenza
1.1.2.5. Sviluppo di nuovi antibiotici
1.1.2.6. Sicurezza e stabilità

1.1.3. Limitazioni e sfide

1.2. Sensibilizzazione collaterale temporanea (SCT)

1.2.1. Meccanismo molecolare
1.2.2. Vantaggi e applicazioni della SCT
1.2.3. Limitazioni e sfide

1.3. Silenziamento genico

1.3.1. Meccanismo molecolare
1.3.2. RNA di interferenza
1.3.3. Oligonucleotidi antisenso
1.3.4. Vantaggi ed usi di silenziamento genico
1.3.5. Limiti

1.4. Sequenziamento ad alta prestazione

1.4.1. Fasi del sequenziamento ad alta prestazione
1.4.2. Strumenti bioinformatici per la lotta contro i batteri multiresistenti
1.4.3. Difficoltà

1.5. Nanoparticelle

1.5.1. Meccanismi di azione contro batteri
1.5.2. Applicazioni cliniche
1.5.3. Limitazioni e sfide

1.6. Ingegneria dei batteri probiotici

1.6.1. Produzione di molecole antimicrobiche
1.6.2. Antagonismo batterico
1.6.3. Modulazione del sistema immunitario
1.6.4. Applicazioni cliniche

1.6.4.1. Prevenzione delle infezioni nosocomiali
1.6.4.2. Riduzione dell'incidenza delle infezioni respiratorie
1.6.4.3. Terapia per il trattamento delle infezioni delle vie urinarie
1.6.4.4. Prevenzione delle infezioni cutanee resistenti

1.6.5. Limitazioni e sfide

1.7. Vaccini antibatterici

1.7.1. Tipi di vaccini contro le malattie batteriche
1.7.2. Vaccini in via di sviluppo contro i principali batteri multiresistenti
1.7.3. Sfide e considerazioni

1.8. Batteriofagi

1.8.1. Meccanismo d'azione
1.8.2. Ciclo litico dei batteriofagi
1.8.3. Ciclo lisogeno dei batteriofagi

1.9. Fagoterapia

1.9.1. Isolamento e trasporto di batteriofagi
1.9.2. Purificazione e gestione dei batteriofagi in laboratorio
1.9.3. Caratterizzazione fenotipica e genetica dei batteriofagi
1.9.4. Studi preclinici e clinici
1.9.5. Uso compassionevole di fagi e storie di successo

1.10. Terapia combinata degli antibiotici

1.10.1. Meccanismi d’azione
1.10.2. Efficacia e rischi
1.10.3. Limitazioni e sfide
1.10.4. Terapia combinata di antibiotici e fagi

Modulo 2. Nuove Molecole Antimicrobiche

2.1. Nuove Molecole Antimicrobiche

2.1.1. Necessità di nuove molecole antimicrobiche
2.1.2. Impatto di nuove molecole sulla resistenza antimicrobica
2.1.3. Sfide e opportunità nello sviluppo di nuove molecole antimicrobiche

2.2. Metodi di scoperta di nuove molecole antimicrobiche

2.2.1. Approcci tradizionali alla scoperta
2.2.2. Progressi nella tecnologia di screening
2.2.3. Strategie di progettazione razionale dei farmaci
2.2.4. Biotecnologia e genomica funzionale
2.2.5. Altri approcci innovativi

2.3. Nuove Penicilline: Nuovi farmaci, il loro ruolo futuro nella terapia anti-infezioni

2.3.1. Classificazione
2.3.2. Meccanismo d'azione
2.3.3. Spettro antimicrobico
2.3.4. Usi terapeutici
2.3.5. Effetti avversi
2.3.6. Presentazione e dosi

2.4. Cefalosporine

2.4.1. Classificazione
2.4.2. Meccanismo d'azione
2.4.3. Spettro antimicrobico
2.4.4. Usi terapeutici
2.4.5. Effetti avversi
2.4.6. Presentazione e dosi

2.5. Carbapenemi e Monobattami

2.5.1. Classificazione
2.5.2. Meccanismo d'azione
2.5.3. Spettro antimicrobico
2.5.4. Usi terapeutici
2.5.5. Effetti avversi
2.5.6. Presentazione e dosi

2.6. Glicopeptidi e lipopeptidi ciclici

2.6.1. Classificazione
2.6.2. Meccanismo d'azione
2.6.3. Spettro antimicrobico
2.6.4. Usi terapeutici
2.6.5. Effetti avversi
2.6.6. Presentazione e dosi

2.7. Macrolidi, Chetolidi e Tetracicline

2.7.1. Classificazione
2.7.2. Meccanismo d'azione
2.7.3. Spettro antimicrobico
2.7.4. Usi terapeutici
2.7.5. Effetti avversi
2.7.6. Presentazione e dosi

2.8. Aminoglicosidi e chinoloni

2.8.1. Classificazione
2.8.2. Meccanismo d'azione
2.8.3. Spettro antimicrobico
2.8.4. Usi terapeutici
2.8.5. Effetti avversi
2.8.6. Presentazione e dosi

2.9. Lincosammidi, Streptogramine e Ossazolidinoni

2.9.1. Classificazione
2.9.2. Meccanismo d'azione
2.9.3. Spettro antimicrobico
2.9.4. Usi terapeutici
2.9.5. Effetti avversi
2.9.6. Presentazione e dosi

2.10. Rifamicine e altre nuove molecole antimicrobiche

2.10.1. Rifamicine: classificazione

2.10.1.2. Meccanismo d'azione
2.10.1.3. Spettro antimicrobico
2.10.1.4. Usi terapeutici
2.10.1.5. Effetti avversi
2.10.1.6. Presentazione e dosi

2.10.2. Antibiotici di origine naturale
2.10.2. Agenti antimicrobici di sintesi
2.10.3. Peptidi antimicrobici
2.10.4. Nanoparticelle antimicrobiche

Modulo 3. Intelligenza Artificiale in Microbiologia Clinica e Malattie Infettive

3.1. Intelligenza Artificiale (IA) in Microbiologia Clinica e Malattie Infettive

3.1.1. Aspettative attuali di IA in Microbiologia Clinica
3.1.2. Aree emergenti correlate all'IA
3.1.3. Trasversalità dell’IA

3.2. Tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) e altre tecnologie complementari applicate alla Microbiologia Clinica e alle Malattie Infettive

3.2.1. Logica e modelli di IA
3.2.2. Tecnologie per l'IA

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. La Data Science e il Big Data

3.3. L'Intelligenza Artificiale (IA) in Microbiologia

3.3.1. L’IA in Microbiologia: Storia ed Evoluzione
3.3.2. Tecnologie IA che possono essere utilizzate in Microbiologia
3.3.3. Obiettivi di ricerca IA in Microbiologia

3.3.3.1. Comprensione della diversità batterica
3.3.3.2. Esame della fisiologia batterica
3.3.3.3. Ricerca sulla patogenicità batterica
3.3.3.4. Sorveglianza epidemiologica
3.3.3.5. Sviluppo di terapie antimicrobiche
3.3.3.6. Microbiologia nell'industria e nella biotecnologia

3.4. Classificazione e identificazione dei batteri mediante Intelligenza Artificiale (IA)

3.4.1. Tecniche di apprendimento automatico per l'identificazione dei batteri
3.4.2. Tassonomia di batteri multiresistenti tramite IA
3.4.3. Implementazione pratica dell'IA nei laboratori clinici e di ricerca in Microbiologia

3.5. Decodifica di proteine batteriche

3.5.1. Algoritmi e modelli di IA per la previsione delle strutture proteiche
3.5.2. Applicazioni nell'identificazione e nella comprensione dei meccanismi di resistenza
3.5.3. Applicazione Pratica: AlphaFold e Rosetta

3.6. Decodifica genomica di batteri multiresistenti

3.6.1. Identificazione di geni di resistenza
3.6.2. Analisi Big Data genomico: Sequenziamento del genoma batterico assistito da IA
3.6.3. Applicazione Pratica: Identificazione di geni di resistenza

3.7. Strategie di Intelligenza Artificiale (IA) in Microbiologia e Salute Pubblica

3.7.1. Gestione delle epidemie infettive
3.7.2. Sorveglianza epidemiologica
3.7.3. IA per trattamenti personalizzati

3.8. Intelligenza Artificiale (IA) per combattere la resistenza dei batteri agli antibiotici

3.8.1. Ottimizzazione dell’uso di antibiotici
3.8.2. Modelli predittivi di evoluzione della resistenza antimicrobica
3.8.3. Trattamento mirato basato sullo sviluppo di nuovi antibiotici con IA

3.9. Futuro dell'Intelligenza Artificiale (IA) in Microbiologia

3.9.1. Sinergie tra Microbiologia e IA
3.9.2. Linee di implementazione dell'IA in Microbiologia
3.9.3. Visione a lungo termine dell'impatto dell'IA nella lotta contro i batteri multiresistenti

3.10. Sfide tecniche ed etiche nell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) in Microbiologia

3.10.1. Considerazioni legali
3.10.2. Considerazioni etiche e di responsabilità
3.10.3. Ostacoli all'implementazione di una IA

3.10.3.1. Ostacoli tecnici
3.10.3.2. Ostacoli sociali
3.10.3.3. Ostacoli economici
3.10.3.4. Cibersicurezza

L'approccio olistico di questo programma ti preparerà ad affrontare efficacemente le sfide attuali e future legate ai Batteri Multiresistenti, con il supporto della metodologia Relearning”