Grazie a TECH Università Tecnologica ti terrai aggiornato sui progressi della Bioinformatica e dei Big Data applicati alla Medicina"

Negli ultimi anni, lo sviluppo della Bioinformatica ha permesso di ottenere grandi progressi scientifici in vari settori come l'agricoltura, l'alimentazione e la medicina. È in questo campo che l'incorporazione di nuove tecniche e l'elaborazione informatica hanno reso possibile la compilazione di una grande quantità di dati biologici, la loro elaborazione e persino la creazione di un modello in 3D della proteina virale della spiga COVID-19. Questo non solo porta a una migliore comprensione dei processi virali, ma anche a ottenere vaccini o farmaci specifici in tempi più brevi. 

Allo stesso modo, data la velocità di mutazione e trasmissione delle malattie, la raccolta e l'analisi massiva dei dati clinici porterà ad azioni più efficaci, dalla prevenzione alla cura. Una realtà di grande interesse per i professionisti del settore medico che desiderano tenersi aggiornati sugli sviluppi in questo campo. Per questo motivo, TECH ha creato questo programma in Bioinformatica e Big Data in Medicina, sviluppato da un team di professionisti con una vasta esperienza in questo campo. 

Un programma 100% online, in cui lo specialista potrà approfondire in modo dinamico le tendenze future dell'informatica bioinformatica, le tecniche di analisi utilizzate nei dataset biomedici o i diversi strumenti utilizzati dall'ingegneria nei bioprocessi. Il tutto, attraverso un approccio teorico-pratico, integrato da risorse didattiche multimediali di eccellente qualità. 

Inoltre, grazie al metodo Relearning, lo studente sarà in grado di progredire progressivamente attraverso il programma e di ridurre le lunghe ore di studio con la reiterazione dei concetti chiave durante il corso di questo programma. 

In questo modo, questa istituzione accademica offre agli specialisti le informazioni più rilevanti e attuali sulla Bioinformatica e i Big Data in Medicina attraverso un percorso di studio flessibile, a cui si può accedere quando e dove si vuole. È sufficiente un dispositivo elettronico (computer, tablet o telefono cellulare) con una connessione a Internet per poter consultare in qualsiasi momento il programma di studio ospitato nel Campus Virtuale. Un'opzione ideale per chi cerca di coniugare le responsabilità più impegnative con una specializzazione di qualità. 

Grazie a questo programma imparerai a conoscere l'uso degli algoritmi di Machine Learning nella sanità pubblica e i problemi esistenti con la privacy dei dati" 

Questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Bioinformatica e Basi di Dati
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Il sistema Relearning, utilizzato da TECH Università Tecnologica, ti aiuterà a ridurre le lunghe ore di studio e renderà i concetti chiave più facili da afferrare"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati. 

Approfondisci le tecniche per ottenere dati massivi nella trascrittomica, grazie a questo esperto universitario"

Questa specializzazione fornisce una conoscenza approfondita delle banche dati biomediche, del DNA e delle Proteine più importanti nel campo della ricerca medica"

In questo percorso accademico, i professionisti del settore medico apprenderanno le tecniche e i metodi più recenti utilizzati in Bioinformatica e Big Data. In questo modo, in soli 6 mesi saranno in grado di aggiornare le loro conoscenze sulle applicazioni cliniche, sulla metodologia utilizzata per la raccolta massiva di dati sanitari e sulle tendenze attuali della ricerca biomedica e della salute pubblica. Per questo, TECH fornirà gli strumenti pedagogici più avanzati, che garantiranno un maggiore dinamismo, raggiungendo il massimo rendimento di questo esperto universitario.

Una specializzazione che ti permetterà di stare al passo con i progressi della bioinformatica e il suo contributo allo sviluppo di nuovi farmaci"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della Medicina come veicolo per la comprensione della Medicina Clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Raccogliere le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Computazione bioinformatica

• Definire il concetto di computazione
• Disaggregare un sistema computazionale nelle sue diverse parti
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo nella bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore
• Determinare le tendenze future della computazione
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 2. Banche dati biomediche

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 3. Big Data in Medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Questo programma ti darà una visione pratica e diretta dei Big Data in Medicina grazie a simulazioni di casi di studio"