Il Programma Big Data riunisce in un unico luogo una grande quantità di informazioni sui pazienti provenienti da tutto il mondo" 

I Big Data sono un programma che dispone di un'enorme quantità di dati che crescono esponenzialmente ogni anno. Per le patologie respiratorie, può contenere una grande quantità di dati provenienti dalle cartelle cliniche dei pazienti o dai molteplici dispositivi elettronici di monitoraggio che molti di loro hanno con sé. Si tratta di uno strumento importante oggi per la velocità con cui vengono prodotte e raccolte le informazioni, che consente ai professionisti di analizzare lo stato di salute individuale o della popolazione, migliorare la gestione precoce dei pazienti e prendere decisioni migliori per generare una diagnosi tempestiva.

In pratica, sfruttare l'enorme capacità di elaborazione e analisi di questo programma rappresenta un salto di qualità nel trattamento delle malattie respiratorie. Partendo da questo punto, questo esperto universitario in Big Data per la Pneumologia cerca di illustrare in modo approfondito gli aspetti concettuali della medicina di precisione e l'utilizzo delle fonti di informazione che il programma mette a disposizione dei professionisti.

Inoltre, è un'ottima occasione per conoscere le applicazioni dei Big Data nello studio dell'epidemiologia delle malattie respiratorie, sfruttando le procedure utilizzate in queste patologie, così come nelle malattie respiratorie ostruttive e nei disturbi legati al sonno.

Al termine dei moduli, otterrete una prospettiva più ampia sull'utilità dei Big Data nel rilevare l'origine infettiva di alcune malattie e su come l'inquinamento ambientale abbia un impatto importante sulle infezioni respiratorie. Saranno valutate anche altre patologie come il cancro ai polmoni, le malattie interstiziali, il tromboembolismo polmonare e l'ipertensione polmonare.

Questo esperto universitario in Big Data per la Pneumologia possiede il programma scientifico più completo e aggiornato presente sul mercato. Le principali caratteristiche del corso sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Big Data per la Pneumologia.
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• La possibilità di accedere ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Raggiungi i tuoi obiettivi professionali e cresci nel tuo campo con un esperto universitario focalizzato sul rapporto tra Big Data per la Pneumologia" 

Il programma comprende, nel suo corpo docente, prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di riferimento e Università prestigiose.

Il suo contenuto multimediale sviluppato con le ultime tecnologie educative permetterà al professionista un apprendimento situato e contestuale, un contesto simulato che offrirà una specializzazione pensata per allenarsi di fronte a situazioni reali.

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Per farlo, il professionista sarà assistito da un innovativo sistema di  video interattivo creato da rinomati esperti di ingegneria. 

Scopri la relazione tra l'ambiente e le malattie respiratorie attraverso le informazioni contenute nei Big Data"

I docenti di questo esperto universitario in Big Data per la Pneumologia sono professionisti con anni di esperienza nel settore"

Per specializzarsi in un'area specifica e avere nuove competenze, è importante che lo studente abbia a disposizione un programma di studi che lo aiuti a raggiungere nuovi obiettivi. L'obiettivo di TECH è garantire una preparazione teorico-pratica affinché i suoi studenti raggiungano il massimo potenziale nella propria vita professionale. In quest'ottica, e sempre alla ricerca dell'eccellenza, è stato sviluppato un programma che consente agli studenti di aggiornare le proprie conoscenze nella professione che esercitano, enfatizzando gli aspetti chiave dei Big Data per la Pneumologia, stabilendo una serie di obiettivi generali e specifici per la maggiore soddisfazione dello studente, tra i quali spiccano i seguenti: 

Impara da una prospettiva teorico-pratica e dai impulso alla vostra carriera in un'area della medicina ad alta crescita professionale" 

Obiettivi generali

• Fornire una conoscenza approfondita del rapporto tra Big Data e Pneumologia
• Interpretare e generare conoscenza con le informazioni fornite da fonti primarie e secondarie dell’area della Genetica
• Migliorare la valutazione per la prognosi e la prevenzione delle malattie respiratorie
• Comprendere il trattamento di precisione della patologia polmonare nella pratica medica quotidiana
• Acquisire una solida conoscenza delle diverse patologie polmonari e delle loro basi genetiche

Obiettivi specifici

Modulo 1. Introduzione alla Medicina di Precisione Personalizzata e Big Data in Pneumologia

• Approfondire le implicazioni sanitarie ed etiche della Medicina di Precisione
• Approfondire le fonti di informazione sulla Medicina di Precisione
• Padroneggiare i biomarcatori omici di interesse in pneumologia
• Determinare il contributo dell'assistenza specifica nell'assistenza personalizzata

Modulo 2. Big Data e malattie respiratorie I

• Conoscere le applicazioni dei Big Data nello studio dell'epidemiologia delle malattie respiratorie
• Discutere l'utilità dei Big Data nella valutazione delle procedure utilizzate in patologia respiratoria
• Spiegare come i Big Data possono aiutare nello studio dei fattori di rischio delle malattie respiratorie
• Descrivere l'utilità dei Big Data nella gestione delle malattie ostruttive e dei disturbi della ventilazione nel sonno

Modulo 3. Big Data e malattie respiratorie II

• Comprendere l'utilità dei Big Data nello studio delle malattie respiratorie di origine infettiva
• Discutere l'uso dei Big Data per valutare l'impatto dell'inquinamento ambientale sulle infezioni respiratorie
• Approfondire l'importanza dei Big Data nella valutazione di altre Malattie Respiratorie come la patologia pleurica, il cancro ai polmoni, le malattie interstiziali, il tromboembolismo polmonare e l'ipertensione polmonare
• Descrivere le applicazioni dei Big Data nel campo delle malattie respiratorie ad insorgenza neonatale

Conoscere le applicazioni dei Big Data nel campo della Pneumologia permette ai professionisti di avere a disposizione un immenso volume di informazioni per migliorare le loro diagnosi"