Un esperto universitario 100% online, che ti offre l'opportunità di aggiornare in soli 6 mesi le tue conoscenze sull'Analisi di Immagini Biomediche e sui Big Data nell'E-Health" 

I Big Data applicati al settore sanitario, l'analisi dei risultati e i progressi tecnici nell'imaging biomedico hanno permesso negli ultimi anni di migliorare la diagnosi di diverse patologie. In questo modo, l'ampia raccolta di dati sanitari ha contribuito alla ricerca scientifica, all'adeguamento delle politiche delle risorse umane, alla gestione dei turni del personale o all'acquisto di materiali negli ospedali. 

Pertanto, oggi è essenziale che i professionisti del settore medico siano consapevoli dei problemi esistenti nell'uso di questa tecnologia, nonché dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di determinati strumenti per la valutazione dei pazienti. Alla luce di questa realtà, l'istituzione accademica ha creato questo esperto universitario in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data in E-Health, che raccoglie in 6 mesi di studio le conoscenze più attuali. 

A tal fine, TECH ha riunito un eccellente team di professionisti esperti in questo campo, che trasmetteranno la loro vasta esperienza in un programma avanzato. Ciò consentirà allo specialista di esplorare gli ultimi sviluppi delle tecniche e dei dispositivi utilizzati per l'imaging biomedico, la raccolta dei dati e le applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet delle cose (IoT) alla telemedicina. 

Queste informazioni verranno trasmesse in modo dinamico e accattivante, grazie alle pillole multimediali che compongono la biblioteca di risorse a cui lo studente potrà accedere in qualsiasi momento della giornata. Inoltre, il professionista ridurrà le lunghe ore di studio e di memorizzazione grazie al sistema Relearning, utilizzato da questa istituzione in tutti i suoi programmi. 

Un esperto universitario 100% online, che rappresenta un'ottima opportunità per i professionisti che desiderano aggiornare le proprie conoscenze attraverso una qualifica flessibile. Tutto ciò che serve è un dispositivo elettronico (computer, tablet o telefono) dotato di una connessione a internet, per visualizzare i contenuti ospitati nel campus virtuale. Un'opzione comoda e ideale per chi cerca un programma di alto livello compatibile con le responsabilità più impegnative.

Iscriviti a un programma accademico che ti permetterà di esplorare la medicina nucleare, le differenze tra PET e SPECT e le loro applicazioni cliniche" 

Questo esperto universitario in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data nell'E-Health possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Imaging biomedico e Database
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Accedi al piano di studio più avanzato in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data nell'E-Health attraverso qualsiasi dispositivo elettronico con connessione a Internet" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati. 

Approfondisci i recenti progressi tecnologici e scientifici nella genomica strutturale e nella genomica funzionale"

Questo corso di studi ti porterà a scoprire i vantaggi dell'uso dell'intelligenza artificiale nel controllo del COVID-19"

Il programma di questo esperto universitario in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data nell'E-Health mira a formare ingegneri che hanno un background tecnico e desiderano espandere le loro conoscenze verso l'imaging medico e le applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet of things (IoT) in telemedicina. In soli 6 mesi, TECH fornirà agli studenti conoscenze tecnologiche applicate alla medicina attraverso un metodo basato al 100% su contenuti scaricabili, che saranno disponibili anche senza una connessione internet. Inoltre, lo studio è stato progettato in modo dinamico per suscitare l'interesse e facilitare lo studio degli studenti.

Grazie a questo programma potrai essere aggiornato sulle applicazioni IoT utilizzate oggi per rilevare le emergenze" 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Raccogliere le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
• Stabilire le possibilità offerte dall’intelligenza artificiale nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 2. Big Data in Medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Questo esperto universitario fornisce una visione teorica e pratica della complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie"