Grazie a questo master privato, il professionista otterrà informazioni preziose e di alta qualità sull'uso dell'E-Health e dei Big Data nel campo sanitario" 

Negli anni '70, la telemedicina ha iniziato a svilupparsi come metodo per superare le barriere geografiche tra i pazienti e gli operatori sanitari. Tuttavia, è stato solo con l'arrivo massiccio delle nuove tecnologie tra la popolazione che l'integrazione nel campo della sanità ha avuto luogo.

In questo modo, due discipline che possono sembrare non collegate, come l'ingegneria e la medicina, si sono avvicinate. Tuttavia, la multidisciplinarietà ha fatto sì che, negli ultimi anni, si siano registrati progressi significativi nella creazione di dispositivi intelligenti, che consentono il monitoraggio dei pazienti o la somministrazione di dosi di farmaci nelle persone affette da diabete. Questi progressi non possono essere ignorati dagli operatori sanitari. Per questo motivo è stato creato questo percorso di studi 100% online, che offre le informazioni più recenti e avanzate sull'E-Health e sui Big Data.

Un programma intensivo in cui, nell'arco di 12 mesi, lo specialista approfondirà la Medicina Molecolare, la ricerca nelle Scienze della Salute e gli ultimi progressi tecnici nel riconoscimento e nell'intervento attraverso l'imaging biomedico. Il tutto, grazie a una serie di risorse didattiche multimediali a cui si può accedere comodamente, in qualsiasi momento della giornata, da un dispositivo elettronico dotato di connessione internet.

Un programma con un approccio moderno che ti permetterà, grazie al metodo Relearning, di avanzare nei contenuti in modo molto più naturale e progressivo. Così, con la ripetizione dei concetti chiave, lo studente sarà in grado di ridurre le lunghe ore di studio e di memorizzazione.

In questo modo, TECH offre ai professionisti del settore medico un'eccellente opportunità per aggiornare le proprie conoscenze in materia di E-Health e Big Data, attraverso una qualifica di alto livello e qualità. Gli studenti che intraprendono questo programma non dovranno frequentare le lezioni di persona e potranno distribuire il carico di studio in base alle loro esigenze. Una grande opportunità per aggiornare le conoscenze grazie a un programma accademico all'altezza dei tempi odierni.

Aggiorna le tue conoscenze nel campo dell'E-Health e dei Big Data con un corso di studi 100% online senza orari fissi"

Questo master privato in E-Health e Big Data possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione applicate all’ambito sanitario
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Questa esperienza accademica ti porterà ad approfondire le tendenze nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti 
le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema di video interattivi sviluppato da esperti rinomati. 

TECH Università Tecnologica ti offre le conoscenze più recenti e innovative sull'uso degli strumenti di ingegneria dei bioprocessi"

Accedi, quando vuoi, a una specializzazione che ti fornisce strumenti didattici innovativi e in linea con i tempi attuali"

Il programma di questo master privato in E-Health e Big Data permetterà ai professionisti del settore medico di tenersi al passo con i progressi nel campo delle nuove tecnologie applicate al settore sanitario. Questo ti porterà, nell'arco di 12 mesi, ad aggiornare le tue conoscenze sulla telemedicina, sui nuovi dispositivi di imaging per la diagnosi o sulle opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health. Questo sarà possibile, grazie alle risorse didattiche offerte dal TECH, in una prospettiva teorico-pratica. 

Questo master privato offre un approccio teorico e pratico all'attuale telemedicina e ai dispositivi diagnostici, chirurgici e biomeccanici"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della Medicina come veicolo per la comprensione della Medicina Clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Raccogliere le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Medicina Molecolare e diagnosi di patologie

• Sviluppare le malattie del sistema circolatorio e respiratorio
• Determinare la patologia generale dell'apparato digerente e urinario, la patologia generale del sistema endocrino e metabolico e la patologia generale del sistema nervoso
• Generare competenze sulle malattie del sangue e del sistema muscolo-scheletrico e sulle malattie del sistema locomotore

Modulo 2. Sistema sanitario. Gestione e direzione di centri sanitari

• Determinare cosa sia un sistema sanitario
• Analizzare i diversi modelli di assistenza sanitaria in Europa
• Esaminare il funzionamento del mercato sanitario
• Sviluppare conoscenze chiave sulla progettazione e sull'architettura degli ospedali
• Generare competenze sulle misure sanitarie
• Approfondire la comprensione dei metodi di allocazione delle risorse
• Compilare i metodi di gestione della produttività
• Stabilire il ruolo del Project Manager

Modulo 3. Ricerca in Scienze della Salute

• Determinare la necessità di una ricerca scientifica
• Interpretare la metodologia scientifica
• Specificare le esigenze dei tipi di ricerca nelle scienze della salute, nel suo contesto
• Stabilire i principi della Medicina basata sull'evidenza
• Esaminare le esigenze di interpretazione dei risultati scientifici
• Sviluppare e interpretare le basi degli studi clinici
• Esaminare la metodologia di divulgazione dei risultati della ricerca scientifica e i principi etici e legislativi che la regolano

Modulo 4. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
• Stabilire le possibilità offerte dall’intelligenza artificiale nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 5. Computazione bioinformatica

• Definire il concetto di computazione
• Disaggregare un sistema computazionale nelle sue diverse parti
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo nella bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore
• Determinare le tendenze future della computazione
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 6. Banche dati biomediche

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 7. Big Data in Medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 8. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Modulo 9. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

• Analizzare l'evoluzione della telemedicina
• Valutare i benefici e i limiti della telemedicina
• Esaminare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina e il suo beneficio clinico
• Valutare i problemi etici più comuni e i quadri normativi per l'uso della telemedicina
• Stabilire l'uso dei dispositivi medici nell'assistenza sanitaria in generale e nella telemedicina nello specifico
• Determinare l'uso di Internet e delle risorse che offre per la medicina
• Approfondire le principali tendenze e le sfide future della telemedicina

Modulo 10. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

• Essere in grado di analizzare il mercato dell'E-Health in modo sistematico e strutturato
• Apprendere i concetti chiave dell'ecosistema innovativo
• Creare imprese con la metodologia Lean Startup
• Analizzare il mercato e i concorrenti
• Essere in grado di trovare una solida proposta di valore nel mercato
• Identificare le opportunità e ridurre al minimo il tasso di errore
• Essere in grado di gestire gli strumenti pratici per analizzare l'ambiente e gli strumenti pratici per testare rapidamente e convalidare la propria idea

Potrai aggiornare le tue conoscenze sull'ambiente aziendale e sulle opportunità di progetto nel mondo dell'e-Health"