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Modulo 1. Ingegneria dei tessuti

1.1. Istologia

1.1.1. Organizzazione cellulare nelle strutture superiori: tessuti e organi
1.1.2. Ciclo cellulare: rigenerazione dei tessuti
1.1.3. Regolazione: interazione con la matrice extracellulare
1.1.4. Importanza dell'istologia nell'ingegneria tissutale

1.2. Ingegneria tissutale

1.2.1. Ingegneria tissutale
1.2.2. Ponteggi

1.2.2.1. Proprietà
1.2.2.2. Il ponteggio ideale

1.2.3. Biomateriali per l'ingegneria tissutale
1.2.4. Molecole bioattive
1.2.5. Cellule

1.3. Cellule Staminali

1.3.1. Le cellule staminali

1.3.1.1. Potenzialità
1.3.1.2. Saggi per valutare le potenzialità

1.3.2. Regolazione: nicchia
1.3.3. Tipi di cellule staminali

1.3.3.1. Embrionali
1.3.3.2. IPS
1.3.3.3. Cellule staminali adulte

1.4. Nanoparticelle

1.4.1. Nanomedicina: nanoparticelle
1.4.2. Tipi di nanoparticelle
1.4.3. Metodi per ottenere le nanoparticelle
1.4.4. Bionanomateriali nell'ingegneria tissutale

1.5. Terapia genica

1.5.1. La terapia genica
1.5.2. Usi: integrazione e sostituzione genica, riprogrammazione cellulare
1.5.3. Vettori per l'introduzione di materiale genetico

1.5.3.1. Vettori virali

1.6. Applicazioni biomediche dei prodotti di ingegneria tissutale. Rigenerazione, innesti e sostituzioni

1.6.1. Cell sheet engineering
1.6.2. Rigenerazione della cartilagine: riparazione delle articolazioni
1.6.3. Rigenerazione corneale
1.6.4. Innesto cutaneo per ustioni gravi
1.6.5. Oncologia
1.6.6. Sostituzione ossea

1.7. Applicazioni biomediche dei prodotti di ingegneria tissutale. Sistema circolatorio, respiratorio e riproduttivo

1.7.1. Ingegneria dei tessuti cardiaci
1.7.2. Ingegneria dei tessuti epatici
1.7.3. Ingegneria dei tessuti polmonari
1.7.4. Organi riproduttivi e ingegneria tissutale

1.8. Controllo di qualità e biosicurezza

1.8.1. NCE applicate ai medicinali per terapie avanzate
1.8.2. Controllo di qualità
1.8.3. Trattamento asettico: sicurezza virale e microbiologica
1.8.4. Unità di produzione cellulare: caratteristiche e progettazione

1.9. Legislazione e regolamenti

1.9.1. Legislazione attuale
1.9.2. Autorizzazione
1.9.3. Regolamentazione delle terapie avanzate

1.10. Prospettive future

1.10.1. Stato attuale dell'ingegneria tissutale
1.10.2. Esigenze cliniche
1.10.3. Le principali sfide attuali
1.10.4. Approccio e sfide future

Modulo 2. Biomateriali in Ingegneria Biomedica

2.1. Biomateriali

2.1.1. I biomateriali
2.1.2. Tipi di biomateriali e applicazioni
2.1.3. Selezione dei biomateriali

2.2. Biomateriali metallici

2.2.2. Tipi di biomateriali metallici
2.2.2. Proprietà e sfide attuali
2.2.3. Applicazioni

2.3. Biomateriali ceramici

2.3.1. Tipi di biomateriali ceramici
2.3.2. Proprietà e sfide attuali
2.3.3. Applicazioni

2.4. Biomateriali polimerici naturali

2.4.1. Interazione delle cellule con l'ambiente circostante
2.4.2. Tipi di biomateriali a base biologica
2.4.3. Applicazioni

2.5. Biomateriali polimerici sintetici: comportamento in vivo

2.5.1. Risposta biologica a un corpo estraneo (FBR)
2.5.2. Comportamento in vivo dei biomateriali
2.5.3. Biodegradazione dei polimeri. Idrolisi

2.5.3.1. Meccanismi di biodegradazione
2.5.3.2. Degradazione per diffusione ed erosione
2.5.3.3. Tasso di idrolisi

2.5.4. Applicazioni specifiche

2.6. Biomateriali polimerici sintetici: idrogel

2.6.1. Gli idrogeli
2.6.2. Classificazione degli idrogeli
2.6.3. Proprietà degli idrogeli
2.6.4. Sintesi degli idrogeli

2.6.4.1. Reticolazione fisica
2.6.4.2. Reticolazione enzimatica
2.6.4.3. Reticolazione fisica

2.6.5. Struttura e rigonfiamento degli idrogeli
2.6.6. Applicazioni specifiche

2.7. Biomateriali avanzati: materiali intelligenti

2.7.1. Materiali con memoria di forma
2.7.2. Idrogeli intelligenti

2.7.2.1. Idrogeli termoresponsivi
2.7.2.2. Idrogeli reattivi al pH
2.7.2.3. Idrogeli azionati elettricamente

2.7.3. Materiali elettroattivi

2.8. Biomateriali avanzati: Nanomateriali

2.8.1. Proprietà
2.8.2. Applicazioni biomediche

2.8.2.1. Imaging biomedico
2.8.2.2. Rivestimenti
2.8.2.3. Leganti focalizzati
2.8.2.4. Connessioni stimolanti-reattive
2.8.2.5. Biomarcatori

2.9. Applicazioni specifiche: neuroingegneria

2.9.1. Il sistema nervoso
2.9.2. Nuovi approcci ai biomateriali standard

2.9.2.1. Biomateriali morbidi
2.9.2.2. Materiali bioassorbibili
2.9.2.3. Materiali impiantabili

2.9.3. Biomateriali emergenti. Interazione con i tessuti

2.10. Applicazioni specifiche: micro-macchine biomediche

2.10.1. Micronadatori artificiali
2.10.2. Microattuatori contrattili
2.10.3. Manipolazione su piccola scala
2.10.4. Macchine biologiche

Modulo 3. Segnali biomedici

3.1. Segnali biomedici

3.1.1. Origine del segnale biomedico
3.1.2. Segnali biomedici

3.1.2.1. Ampiezza
3.1.2.2. Periodo
3.1.2.3. Frequenza
3.1.2.4. Lunghezza d'onda
3.1.2.5. Fase

3.1.3. Classificazione ed esempi di segnali biomedici

3.2. Tipi di segnali biomedici. Elettrocardiografia, elettroencefalografia e magnetoencefalografia

3.2.1. Elettrocardiografia (ECG)
3.2.2. Elettroencefalogramma (EEG)
3.2.3. Magnetoencefalografia (MEG)

3.3. Tipi di segnali biomedici. Elettroneurografia ed elettromiografia

3.3.1. Elettroneurografia (ENG)
3.3.2. Elettromiografia (EMG)
3.3.3. Potenziali correlati agli eventi (ERPs)
3.3.4. Altri tipi

3.4. Segnali e sistemi

3.4.1. Segnali e sistemi
3.4.2. Segnali continui e discreti: analogici vs. digitali
3.4.3. Sistemi nel dominio del tempo
3.4.4. Sistemi nel dominio della frequenza. Metodo spettrale

3.5. Fondamenti di segnali e sistemi

3.5.1. Campionamento: Nyquist
3.5.2. La trasformata di Fourier. DFT
3.5.3. Processi stocastici

3.5.3.1. Segnali deterministici e casuali
3.5.3.2. Tipi di processi stocastici
3.5.3.3. Stazionarietà
3.5.3.4. Ergodicità
3.5.3.5. Relazioni tra i segnali

3.5.4. Densità spettrale di potenza

3.6. Elaborazione del segnale biomedico

3.6.1. Elaborazione del segnale
3.6.2. Obiettivi e fasi di lavorazione
3.6.3. Elementi chiave di un sistema di elaborazione digitale
3.6.4. Applicazioni Tendenze

3.7. Filtraggio: rimozione degli artefatti

3.7.1. Motivazione. Tipi di filtro
3.7.2. Filtraggio nel dominio del tempo
3.7.3. Filtraggio nel dominio della frequenza
3.7.4. Applicazioni ed esempi

3.8. Analisi tempo-frequenza

3.8.1. Motivazione
3.8.2. Piano tempo-frequenza
3.8.3. Trasformata di Fourier di breve durata (STFT)
3.8.4. Trasformata Wavelet
3.8.5. Applicazioni ed esempi

3.9. Rilevamento di eventi

3.9.1. Caso di studio I: ECG
3.9.2. Caso di studio II: EEG
3.9.3. Valutazione del rilevamento

3.10. Software di elaborazione del segnale biomedico

3.10.1. Applicazioni, ambienti e linguaggi di programmazione
3.10.2. Biblioteche e strumenti
3.10.3. Applicazione pratica: sistema base di elaborazione del segnale biomedico

Modulo 4. Biomeccanica

4.1. Biomeccanica

4.1.1. Biomeccanica
4.1.2. Analisi qualitativa e quantitativa

4.2. Meccanica di base

4.2.1. Meccanismi funzionali
4.2.2. Unità di base
4.2.3. I nove fondamenti della biomeccanica

4.3. Fondamenti di meccanica. Cinematica lineare e angolare

4.3.1. Movimento lineare
4.3.2. Movimento relativo
4.3.3. Movimento angolare

4.4. Fondamenti di meccanica. Fondamenti di meccanica.Cinetica lineare

4.4.1. Le leggi di Newton
4.4.2. Principio di inerzia
4.4.3. Energia e lavoro
4.4.4. Analisi degli angoli di sollecitazione

4.5. Fondamenti di meccanica. Cinetica angolare

4.5.1. Coppia di forza
4.5.2. Momento angolare
4.5.3. Angoli di Newton
4.5.4. Equilibrio e gravità

4.6. Meccanica dei fluidi

4.6.1. Il fluido
4.6.2. Flussi

4.6.2.1. Flusso laminare
4.6.2.2. Flusso turbolento
4.6.2.3. Pressione-velocità: l'effetto Venturi

4.6.3. Forze nei fluidi

4.7. Anatomia umana: limiti

4.7.1. Anatomia umana
4.7.2. Muscoli: tensione attiva e passiva
4.7.3. Gamma di mobilità
4.7.4. Principi di mobilità-forza
4.7.5. Limiti dell'analisi

4.8. Meccanismi del sistema motorio. Meccanica ossea, muscolo-tendinea e legamentosa

4.8.1. Funzionamento del tessuto
4.8.2. Biomeccanica delle ossa
4.8.3. Biomeccanica dell'unità muscolo-tendinea
4.8.4. Biomeccanica dei legamenti

4.9. Meccanismi del sistema motorio. Meccanica muscolare

4.9.1. Caratteristiche meccaniche dei muscoli

4.9.1.1. Relazione forza-velocità
4.9.1.2. Relazione forza-distanza
4.9.1.3. Relazione forza-tempo
4.9.1.4. Cicli di trazione-compressione
4.9.1.5. Controllo neuromuscolare
4.9.1.6. Colonna vertebrale e midollo spinale

4.10. Meccanica dei biofluidi

4.10.1. Meccanica dei biofluidi

4.10.1.1. Trasporto, stress e pressione
4.10.1.2. Sistema circolatorio
4.10.1.3. Caratteristiche del sangue

4.10.2. Problemi biomeccanici generali

4.10.2.1. Problemi di sistemi meccanici non lineari
4.10.2.2. Problemi di biofluidodinamica
4.10.2.3. Problemi solido-liquido

Modulo 5. Bioinformatica medica

5.1. Bioinformatica medica

5.1.1. Informatica in biologia medica
5.1.2. Bioinformatica medica

5.1.2.1. Applicazioni della bioinformatica
5.1.2.2. Informatica medica, reti e database
5.1.2.3. Applicazioni della bioinformatica medica alla salute umana

5.2. Hardware e software necessari in bioinformatica

5.2.1. Informatica scientifica nelle scienze della vita
5.2.2. Il computer
5.2.3. Hardware, software e sistemi operativi
5.2.4. Postazioni di lavoro e personal computer
5.2.5. Piattaforme di calcolo ad alte prestazioni e ambienti virtuali
5.2.6. Sistema operativo Linux

5.2.6.1. Installazione di Linux
5.2.6.2. Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Linux

5.3. Analisi dei dati con il linguaggio di programmazione R

5.3.1. Linguaggio di programmazione statistica R
5.3.2. Installazione e utilizzo di R
5.3.3. Metodi di analisi dei dati con R
5.3.4. Applicazioni di R nella bioinformatica medica

5.4. Analisi dei dati con il linguaggio di programmazione Python

5.4.1. Linguaggio di programmazione polivalente Python
5.4.2. Installazione e utilizzo di Python
5.4.3. Metodi di analisi dei dati con Python
5.4.4. Applicazioni di Python nella bioinformatica medica

5.5. Metodi di analisi della sequenza genetica umana

5.5.1. Genetica umana
5.5.2. Tecniche e metodi di analisi del sequenziamento dei dati genomici
5.5.3. Allineamento delle sequenze
5.5.4. Strumenti per il rilevamento, il confronto e la modellazione del genoma

5.6. Data mining in bioinformatica

5.6.1. Fasi della scoperta della conoscenza nelle basi di dati, KDD
5.6.2. Tecniche di pre-elaborazione
5.6.3. Scoperta della conoscenza nei database biomedici
5.6.4. Analisi dei dati di genomica umana

5.7. Tecniche di intelligenza artificiale e Big Data nella bioinformatica medica

5.7.1. Apprendimento automatico o Machine Learning per la bioinformatica medica

5.7.1.1. Apprendimento supervisionato: regressione e classificazione
5.7.1.2. Apprendimento non supervisionato: Clustering e regole di associazione

5.7.2. Big Data
5.7.3. Piattaforme informatiche e ambienti di sviluppo

5.8. Applicazioni della bioinformatica per la prevenzione, la diagnosi e le terapie cliniche

5.8.1. Procedure di identificazione dei geni che causano le malattie
5.8.2. Procedura di analisi e interpretazione del genoma per le terapie mediche
5.8.3. Procedure per valutare le predisposizioni genetiche dei pazienti ai fini della prevenzione e della diagnosi precoce

5.9. Metodologia e flusso di lavoro della bioinformatica medica

5.9.1. Creazione di flussi di lavoro per l'analisi dei dati
5.9.2. Interfacce di programmazione delle applicazioni, API

5.9.2.1. Librerie R e Python per l'analisi bioinformatica
5.9.2.2. Bioconductor: installazione e utilizzo

5.9.3. Uso dei flussi di lavoro bioinformatici nei servizi Cloud

5.10. Fattori associati alle applicazioni bioinformatiche sostenibili e alle tendenze future

5.10.1. Quadro legale e normativo
5.10.2. Buone pratiche nello sviluppo di progetti di bioinformatica medica
5.10.3. Tendenze future delle applicazioni bioinformatiche

Modulo 6. Interfaccia uomo-macchina applicata all'ingegneria biomedica

6.1. Interfaccia uomo-macchina

6.1.1. Interfaccia uomo-macchina
6.1.2. Modello, sistema, utente, interfaccia e interazione
6.1.3. Interfaccia, interazione ed esperienza

6.2. Interazione uomo-macchina

6.2.1. Interazione uomo-macchina
6.2.2. Principi e leggi del design dell'interazione
6.2.3. Fattori umani

6.2.3.1. Importanza del fattore umano nel processo di interazione
6.2.3.2. Prospettiva psicologico-cognitiva: elaborazione delle informazioni, architettura cognitiva, percezione dell'utente, memoria, ergonomia cognitiva e modelli mentali
6.2.4. Fattori tecnologici
6.2.5. Basi dell'interazione: livelli e stili di interazione
6.2.6. L'avanguardia dell'interazione

6.3. Progettazione dell'interfaccia (I): processo di progettazione

6.3.1. Processo del disegno
6.3.2. Proposta di valore e differenziazione
6.3.3. Analisi dei requisiti e briefing
6.3.4. Raccolta, analisi e interpretazione delle informazioni
6.3.5. L'importanza di UX e UI nel processo di progettazione

6.4. Progettazione dell'interfaccia (II): prototipazione e valutazione

6.4.1. Prototipazione e valutazione delle interfacce
6.4.2. Metodi per il processo di progettazione concettuale
6.4.3. Tecniche di organizzazione delle idee
6.4.4. Strumenti e processo di prototipazione
6.4.5. Metodi di valutazione
6.4.6. Metodi di valutazione con gli utenti: diagrammi d'interazione, progettazione modulare, valutazione euristica
6.4.7. Metodi di valutazione senza utenti: sondaggi e interviste, card sorting, test A/B e progettazione di esperimenti
6.4.8. Norme e standard ISO applicabili

6.5. Interfacce utente (I): metodi di interazione nelle tecnologie attuali

6.5.1. L'interfaccia utente (UI)
6.5.2. Interfacce utente classiche: interfacce utente grafiche (GUI), web, touch, ad attivazione vocale
6.5.3. Interfacce umane e limitazioni: diversità visiva, uditiva, motoria e cognitiva
6.5.4. Interfacce utente innovative: realtà virtuale, realtà aumentata, collaborazione

6.6. Interfacce utente (II): progettazione dell'interazione

6.6.1. Importanza del design grafico
6.6.2. Teoria del design
6.6.3. Regole di progettazione: elementi morfologici, wireframe, uso e teoria del colore, tecniche di progettazione grafica, iconografia, tipografia
6.6.4. Semiotica applicata alle interfacce

6.7. Esperienza utente (I): metodologie e fondamenti di progettazione

6.7.1. Esperienza dell’utente (UX)
6.7.2. Evoluzione dell'usabilità. Rapporto sforzo/beneficio
6.7.3. Percezione, cognizione e comunicazione

6.7.3.1. Modelli mentali

6.7.4. Metodologia di progettazione incentrata sull'utente
6.7.5. Metodologia di Design Thinking

6.8. Esperienza utente (II): principi dell'esperienza utente

6.8.1. Principi di UX
6.8.2. Gerarchia della UX: strategia, ambito, struttura, scheletro e componente visiva 
6.8.3. Usabilità e accessibilità
6.8.4. Architettura dell'informazione: classificazione, tagging, navigazione e sistemi di ricerca
6.8.5. Affordances & signifiers
6.8.6. Euristica: euristica della comprensione, dell'interazione e del feedback

6.9. Interfacce nel campo della biomedicina (I): interazione con la sanità

6.9.1. Usabilità nel contesto ospedaliero
6.9.2. Processi di interazione nella tecnologia sanitaria
6.9.3. Percezione degli operatori sanitari e dei pazienti
6.9.4. Ecosistema dell'operatore sanitario: medico di base vs. chirurgo di sala operatoria 
6.9.5. Interazione tra operatori sanitari in un contesto di stress

6.9.5.1. Il caso dell'unità di terapia intensiva
6.9.5.2. Il caso di circostanze estreme e di emergenza
6.9.5.3. Il caso delle sale operatorie

6.9.6. Open innovation
6.9.7. Design persuasivo

6.10. Interfacce nel campo della biomedicina (II): panoramica attuale e tendenze future 

6.10.1. Interfacce biomediche classiche nelle tecnologie sanitarie
6.10.2. Interfacce biomediche innovative nelle tecnologie sanitarie
6.10.3. Il ruolo della nanomedicina
6.10.4. Biochips
6.10.5. Impianti elettronici
6.10.6. Interfacce cervello-computer (BCI)

Modulo 7. Imaging biomedico

7.1. Imaging medico

7.1.1. Imaging medico
7.1.2. Obiettivi dei sistemi di imaging in medicina
7.1.3. Tipi di imaging

7.2. Radiologia

7.2.1. Radiologia
7.2.2. Radiologia convenzionale
7.2.3. Radiologia digitale

7.3. Ultrasuoni

7.3.1. Imaging medico a ultrasuoni
7.3.2. Creazione dell'immagine e qualità dell'immagine
7.3.3. Ecografia Doppler
7.3.4. Implementazione e nuove tecnologie

7.4. Tomografia computerizzata

7.4.1. Sistemi di imaging TC
7.4.2. Ricostruzione e qualità delle immagini TC
7.4.3. Applicazioni cliniche

7.5. Risonanza magnetica

7.5.1. Risonanza magnetica (MRI)
7.5.2. Risonanza magnetica e risonanza magnetica nucleare
7.5.3. Rilassamento nucleare
7.5.4. Contrasto tissutale e applicazioni cliniche

7.6. Medicina nucleare

7.6.1. Generazione e rilevamento dell'immagine
7.6.2. Qualità dell'immagine
7.6.3. Applicazioni cliniche

7.7. Elaborazione delle immagini

7.7.1. Rumore
7.7.2. Intensificazione
7.7.3. Istogramma
7.7.4. Ingrandimento
7.7.5. Elaborazione

7.8.  Analisi e segmentazione delle immagini

7.8.1. Segmentazione
7.8.2. Segmentazione per regioni
7.8.3. Segmentazione tramite rilevamento dei bordi
7.8.4. Generazione del biomodello dall'immagine

7.9. Interventi guidati dall'immagine

7.9.1. Metodi di visualizzazione
7.9.2. Chirurgia guidata dall'immagine

7.9.2.1. Pianificazione e simulazione
7.9.2.2. Visualizzazione chirurgica
7.9.2.3. Realtà virtuale

7.9.3. Visione robotica

7.10. Deep Learning e Machine Learning nell'imaging medico

7.10.1. Tipi di riconoscimento
7.10.2. Tecniche supervisionate
7.10.3. Tecniche non supervisionate

Modulo 8. Applicazioni sanitarie digitali in Ingegneria Biomedica

8.1. Applicazioni di sanità digitale

8.1.1. Applicazioni hardware e software per il settore medico
8.1.2. Applicazioni software: sistemi sanitari digitali
8.1.3. Usabilità dei sistemi di sanità digitale

8.2. Sistemi di archiviazione e trasmissione di immagini mediche

8.2.1. Protocollo di trasmissione delle immagini: DICOM
8.2.2. Installazione del server di archiviazione e trasmissione delle immagini mediche: sistema PAC

8.3. Gestione di database relazionali per applicazioni sanitarie digitali

8.3.1. Database relazionale, concetto ed esempi
8.3.2. Linguaggio del database
8.3.3. Database con MySQL e PostgreSQL
8.3.4. Applicazioni: connessione e utilizzo del linguaggio di programmazione web

8.4. Applicazioni nella sanità digitale basate sullo sviluppo web

8.4.1. Sviluppo delle applicazioni web
8.4.2. Modello di sviluppo web, infrastruttura, linguaggi di programmazione e ambienti di lavoro
8.4.3. Esempi di applicazioni web con i seguenti linguaggi: PHP, HTML, AJAX, CSS Javascript, AngularJS, nodeJS
8.4.4. Sviluppo di applicazioni in frameworks web: Symfony e Laravel
8.4.5. Sviluppo di applicazioni in sistemi di gestione dei contenuti, CMS: Joomla e WordPress

8.5. Applicazioni web in ambiente ospedaliero o clinico

8.5.1. Applicazioni per la gestione dei pazienti: accoglienza, programmazione e pagamenti
8.5.2. Applicazioni per i professionisti del settore medico: consultazioni o cure mediche, anamnesi, referti
8.5.3. Applicazioni web e per dispositivi mobili per i pazienti: richieste di agenda, monitoraggio 

8.6. Applicazioni di telemedicina

8.6.1. Modelli di architettura dei servizi
8.6.2. Applicazioni di telemedicina: teleradiologia, telecardiologia e teledermatologia 
8.6.3. Telemedicina rurale

8.7. Applicazioni con l’Internet of Medical Things (IoMT)

8.7.1. Modelli e architetture
8.7.2. Apparecchiature e protocolli di acquisizione dei dati medici
8.7.3. Applicazioni: monitoraggio del paziente

8.8. Applicazioni sanitarie digitali che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale

8.8.1. Apprendimento automatico o Machine Learning
8.8.2. Piattaforme informatiche e ambienti di sviluppo
8.8.3. Esempi

8.9. Applicazioni sanitarie digitali con i Big Data

8.9.1. Applicazioni sanitarie digitali con i Big Data
8.9.2. Tecnologie utilizzate nei Big Data
8.9.3. Casi d'uso dei Big Data nella sanità digitale

8.10. Fattori associati alle applicazioni sostenibili della salute digitale e tendenze future

8.10.1. Quadro legale e normativo
8.10.2. Buone pratiche nello sviluppo di progetti applicativi di sanità elettronica e tendenze future 
8.10.3. Tendenze future delle applicazioni di sanità digitale

Modulo 9. Tecnologie biomediche: biodispositivi e biosensori 

9.1. Dispositivi medici 

9.1.1. Metodologia di sviluppo del prodotto 
9.1.2. Innovazione e creatività 
9.1.3. Tecnologia CAD 

9.2. Nanotecnologia 

9.2.1. Nanotecnologia medica 
9.2.2. Materiali nanostrutturati 
9.2.3. Ingegneria nanobiomedica 

9.3. Micro e nanofabbricazione 

9.3.1. Progettazione di micro e nano prodotti 
9.3.2. Tecniche 
9.3.3. Strumenti per la produzione 

9.4. Prototipi 

9.4.1. Fabbricazione additiva 
9.4.2. Prototipazione rapida 
9.4.3. Classificazione 
9.4.4. Applicazioni 
9.4.5. Casi di studio 
9.4.6. Conclusioni 

9.5. Dispositivi diagnostici e chirurgici 

9.5.1. Sviluppo di metodi diagnostici 
9.5.2. Progettazione chirurgica 
9.5.3. Biomodelli e strumenti realizzati con la stampa 3D 
9.5.4. Chirurgia assistita da dispositivi 

9.6. Dispositivi biomeccanici 

9.6.1. Protesi 
9.6.2. Materiali intelligenti 
9.6.3. Ortesici 

9.7. Biosensori 

9.7.1. Il biosensore 
9.7.2. Rilevamento e trasduzione 
9.7.3. Strumentazione medica per biosensori 

9.8. Tipologia di biosensori (I): sensori ottici 

9.8.1. Riflettometria 
9.8.2. Interferometria e polarimetria 
9.8.3. Campo evanescente
9.8.4. Sonde e guide in fibra ottica

9.9. Tipologia di biosensori (II): sensori fisici, elettrochimici e acustici 

9.9.1. Sensori fisici 
9.9.2. Sensori elettrochimici 
9.9.3. Sensori acustici 

9.10. Sistemi integrati 

9.10.1. Lab-on-a-chip 
9.10.2. Microfluidodinamica 
9.10.3. Applicazioni mediche 

Modulo 10. Banche di dati biomedici e sanitari 

10.1. Database convenzionali 

10.1.1. Database 
10.1.2. L'importanza dei dati 
10.1.3. Dati in ambito clinico 

10.2. Modelli concettuali 

10.2.1. Struttura dei dati 
10.2.2. Modello di dati sistematici 
10.2.3. Standardizzazione dei dati 

10.3. Modello di dati relazionale 

10.3.1. Vantaggi e svantaggi 
10.3.2. Linguaggi formali 

10.4. Progettazione di database relazionali 

10.4.1. Dipendenza funzionale 
10.4.2. Forme relazionali 
10.4.3. Standardizzazione 

10.5. Linguaggio SQL 

10.5.1. Modello relazionale 
10.5.2. Modello oggetto-relazione 
10.5.3. Modello XML-oggetto-relazione 

10.6. NoSQL 

10.6.1. JSON 
10.6.2. NoSQL 
10.6.3. Amplificatori differenziali 
10.6.4. Integratori e differenziatori 

10.7. MongoDB 

10.7.1. Architettura ODMS 
10.7.2. NodeJS 
10.7.3. Mongoose 
10.7.4. Aggregazione 

10.8. Analisi dei dati 

10.8.1. Analisi dei dati 
10.8.2. Analisi qualitativa 
10.8.3. Analisi quantitativa 

10.9. Basi legali e standard normativi 

10.9.1. Regolamento generale sulla protezione dei dati 
10.9.2. Considerazioni sulla sicurezza informatica 
10.9.3. Regolamenti applicati ai dati sanitari 

10.10. Integrazione dei database nelle cartelle cliniche 

10.10.1. Cartelle cliniche 
10.10.2. Sistema HIS 
10.10.3. Dati nel sistema HIS

In questo programma avrai a disposizione un personale docente d'eccellenza, i contenuti più aggiornati della disciplina e una metodologia didattica che ti permetterà di coniugare i tuoi studi con la tua carriera professionale"