Desarrolla un conocimiento especializado sobre las técnicas de minería de datos y examina los equipos y softwares de cómputo requeridos en Bioinformatica Medica”

Los especialistas en cualquier rama de la medicina, están acostumbrados a manejar una gran cantidad de datos relacionados con historiales clínicos de pacientes, resultados de pruebas, datos estadísticos, etc. Sin embargo, el desarrollo de la Ingeniería Biomecánica aplicada a las ciencias de la salud ha traído consigo, no solo resultados prometedores en materia de diagnóstico y tratamiento, sino que también ha dificultado la labor de los médicos en relación a la creciente cantidad de información con la que tienen que trabajar. 

Conocer de cerca la Bioinformatica Medica, no solo va a permitir al especialista trabajar con más facilidad y confianza, sino que, además, le ayudará a gestionar mejor los datos y, por lo tanto, tendrá más posibilidades de éxito en su trabajo. Este Corso universitario sigue esa línea de actuación. 

En torno a las seis semanas en las que se distribuye la titulación, el cuerpo docente, compuesto por expertos biomédicos, ha repartido la carga lectiva en diferentes temas entre los cuales se desarrollará un marco referencial en materia de Bioinformatica Medica. Los egresados podrán analizar las técnicas de inteligencia artificial y Big Data, trabajar en prevención, profundizar en metodología y flujo de trabajo y valorar los factores asociados a las aplicaciones de bioinformática sostenible y tendencias de futuro.

El temario, disponible en su totalidad desde el primer día, permite al especialista descargarlo en cualquier dispositivo. Es él mismo el que marca los tiempos, decidiendo cuándo y desde dónde acceder al aula virtual. Además, también podrá concertar tutorías personalizadas con el equipo docente y acceder a contenido adicional exclusivo de TECH para continuar ampliando su conocimiento en base a sus propias pautas y criterios. En adición, un prestigioso Director Invitado Internacional impartirá una minuciosa Masterclass con el objetivo de profundizar en las últimas innovaciones en el ámbito de la Bioinformatica Medica. 

Un reconocido Director Invitado Internacional ofrecerá una intensiva Masterclass sobre los últimos avances en el campo de la Bioinformatica Medica”

Este Corso universitario en Bioinformatica Medica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Biomédica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

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El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con este Corso universitario profundizarás en la metodología y el flujo de trabajo de la Bioinformatica Medica"

Contenido 100% descargable y disponible desde el primer día"

TECH utilizza in tutti i suoi programmi la metodologia Relearning, grazie alla quale le informazioni più importanti vengono ribadite man mano che lo studio del programma procede, favorendone l'assimilazione e promuovendo un'esperienza accademica graduale e di successo. Inoltre, tutti i contenuti principali sono integrati da una serie di materiali supplementari che comprendono non solo sintesi dinamiche e casi di studio reali, ma anche materiale audiovisivo di alta qualità e articoli di ricerca selezionati (e talvolta sviluppati) da esperti TECH.

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Modulo 1. Bioinformatica Medica

1.1. La Bioinformatica Medica

1.1.1. Informatica in biologia medica
1.1.2. Bioinformatica Medica

1.1.2.1. Applicazioni della Bioinformatica
1.1.2.2. Informatica medica, reti e database
1.1.2.3. Applicazioni della Bioinformatica Medica alla salute umana

1.2. Hardware e software necessari in bioinformatica

1.2.1. Informatica scientifica nelle scienze biologiche
1.2.3. Il computer
1.2.4. Hardware, software e sistemi operativi
1.2.5. Postazioni di lavoro e personal computer
1.2.6. Piattaforme di calcolo ad alte prestazioni e ambienti virtuali
1.2.7. Sistema operativo Linux

1.2.7.1. Installazione di Linux
1.2.7.2. Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Linux

1.3. Analisi dei dati con il linguaggio di programmazione R

1.3.1. Linguaggio di programmazione statistica R
1.3.2. Installazione e utilizzo di R
1.3.3. Metodi di analisi dei dati con R
1.3.4. Applicazioni di R nella Bioinformatica Medica

1.4. Analisi dei dati con il linguaggio di programmazione Python

1.4.1. Linguaggio di programmazione polivalente Python
1.4.2. Installazione e utilizzo di Python
1.4.3. Metodi di analisi dei dati con Python
1.4.4. Applicazioni di Python nella Bioinformatica Medica

1.5. Metodi di analisi della sequenza genetica umana

1.5.1. Genetica umana
1.5.2. Tecniche e metodi di analisi del sequenziamento dei dati genomici
1.5.3. Allineamento delle sequenze
1.5.4. Strumenti per il rilevamento, il confronto e la modellazione del genoma

1.6. Data mining in Bioinformatica

1.6.1. Fasi della scoperta della conoscenza nelle basi di dati, KDD
1.6.2. Tecniche di pre-elaborazione
1.6.3. Scoperta della conoscenza nei database biomedici
1.6.4. Analisi dei dati di genomica umana

1.7. Tecniche di intelligenza artificiale e Big Data nella Bioinformatica Medica

1.7.1. Apprendimento automatico o Machine Learning per la Bioinformatica Medica

1.7.1.1. Apprendimento supervisionato: regressione e classificazione
1.7.1.2. Apprendimento Non supervisionato: Clustering e regole di associazione

1.7.2. Big Data
1.7.3. Piattaforme informatiche e ambienti di sviluppo

1.8. Applicazioni della bioinformatica per la prevenzione, la diagnosi e le terapie cliniche

1.8.1. Procedure di identificazione dei geni che causano le malattie
1.8.2. Procedura di analisi e interpretazione del genoma per le terapie mediche
1.8.3. Procedure per valutare le predisposizioni genetiche dei pazienti ai fini della prevenzione e della diagnosi precoce

1.9. Metodologia e flusso di lavoro della bioinformatica medica

1.9.1. Creazione di flussi di lavoro per l'analisi dei dati
1.9.2. Interfacce di programmazione delle applicazioni, API

1.9.2.1. Librerie R e Python per l'analisi bioinformatica
1.9.2.2. Bioconductor: installazione e utilizzo

1.9.3. Uso dei flussi di lavoro bioinformatici nei servizi Cloud

1.10. Fattori associati alle applicazioni bioinformatiche sostenibili e alle tendenze future

1.10.1. Quadro legale e normativo
1.10.2. Buone pratiche nello sviluppo di progetti di Bioinformatica Medica
1.10.3. Tendenze future delle applicazioni bioinformatiche

Un'esperienza educativa unica, cruciale e decisiva per crescere professionalmente"