Vuoi aggiornarti sulla rappresentazione grafica dei dati nella ricerca sanitaria? Iscriviti subito a questo corso universitario di TECH per riuscirci” 

Senza un'adeguata rappresentazione, i progressi della ricerca sarebbero incomprensibili. Per questo motivo, gli specialisti del settore devono ampliare le proprie competenze e orientare la propria carriera verso un'azione multidisciplinare, applicando gli strumenti più recenti che hanno dimostrato il maggior successo nelle prove scientifiche. I grafici sono uno dei sistemi che aiutano a trasmettere le informazioni e a convertirle in dati leggibili. 

Per questo motivo, TECH ha progettato un corso universitario rigoroso e specifico sulla rappresentazione grafica dei dati nella Ricerca Sanitaria e in altre analisi avanzate. Si tratta di un programma di 6 settimane che comprende 150 ore di programma, simulazione di casi reali e materiale aggiuntivo. Grazie a ciò, il medico potrà approfondire le novità relative a numerose tematiche, tra le quali possiamo citare i metodi di riduzione della dimensionalità, il confronto tra PCA, PPCA e KPCA, l'analisi dei dati massivi e i modelli binari. 

Tutto ciò, attraverso una specializzazione in modalità 100% online che permette di adattare lo studio alle esigenze personali e professionali degli studenti, qualunque sia la loro situazione. In questo modo, mediante un semplice dispositivo elettronico e una connessione a internet, lo specialista potrà studiare il programma da qualsiasi luogo desideri. Inoltre, tutti i contenuti saranno disponibili per il download fin dall'inizio del corso universitario, in modo che il professionista possa conservare le informazioni sul proprio dispositivo e consultarle anche dopo aver completato il programma. 

Un'opportunità perfetta per approfondire i metodi di riduzione della dimensionalità ovunque tu ti trovi, senza spostamenti o orari fissi"   

Questo corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Ricerca Medica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Sarai in grado di aggiornarti in materia di Curve ROC, grazie all'esaustività con cui è stata sviluppata ogni sezione del programma” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Nel Campus Virtuale troverai 150 ore di materiale aggiuntivo di alta qualità per acquisire tutte le conoscenze e applicarle nella tua pratica professionale"

TECH offre un modo dinamico di incorporare le conoscenze più aggiornate relative all'analisi massiva dei dati nella professione medica."

L'obiettivo principale di questo corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate è quello di aggiornare le conoscenze dei Medici e di altri professionisti della salute interessati alla rappresentazione dei propri risultati scientifici. Per questo motivo, TECH offre le informazioni più innovative e complete, in modo che gli studenti possano svolgere la propria pratica sulla base delle più recenti evidenze scientifiche del settore, padroneggiando gli strumenti della Statistica computazionale.  

Approfondisci il confronto dei metodi e comprendi come la Ricerca Collaborativa abbia acquisito una grande importanza nei progressi della medicina dalla storia fino al giorno d’oggi"  

Obiettivi generali

• Formulare adeguatamente una domanda o un problema da risolvere
• Valutare lo stato dell'arte del problema attraverso una ricerca in letteratura
• Valutare la fattibilità del progetto potenziale
• Studiare la stesura di un progetto in base ai diversi inviti a presentare proposte
• Esaminare la ricerca di finanziamenti
• Padroneggiare gli strumenti di analisi dei dati necessari
• Scrivere articoli scientifici (paper) in accordo con le riviste di riferimento
• Generare poster pertinenti agli argomenti trattati
• Conoscere gli strumenti di divulgazione per un pubblico non specialistico
• Approfondire la conoscenza della protezione dei dati
• Comprendere il trasferimento delle conoscenze generate all'industria o alla clinica
• Esaminare l'uso attuale dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei big data
• Studiare esempi di progetti di successo

Obiettivi specifici

• Padroneggiare gli strumenti della statistica computazionale
• Imparare a generare grafici per l'interpretazione visiva dei dati ottenuti nei progetti di ricerca
• Acquisire una conoscenza approfondita dei metodi di riduzione della dimensionalità
• Approfondire il confronto dei metodi

Desideri raggiungere i tuoi obiettivi in modo semplice e garantito? TECH è il posto giusto per crescere insieme a professionisti che si dedicano al settore della ricerca. Iscriviti e scoprilo”