Ottimizza la tua prassi con le strategie più innovative di Web Vision grazie a questa specializzazione 100% online"

La segmentazione di immagini con Deep Learning ha portato a progressi significativi in settori come la robotica, la medicina o la sicurezza. Il motivo principale è che questi sistemi consentono di automatizzare attività complesse e analizzare grandi volumi di dati in un breve periodo di tempo. Gli esperti acquisiscono quindi una maggiore comprensione grazie alle immagini precise degli oggetti di interesse. Tuttavia, per beneficiare dei suoi molteplici vantaggi, è indispensabile che i professionisti acquisiscano nuove competenze e incorporino nelle loro procedure abituali gli ultimi sviluppi in questo settore. 

Per questo TECH implementa un esperto universitario che approfondirà le Tecniche Avanzate di Visione Artificiale Web. Progettato da esperti in questo campo, il piano di studi approfondirà l'elaborazione di immagini 3D, utilizzando i software più innovativi per la visualizzazione dei materiali. Inoltre, il programma si concentrerà sui metodi di segmentazione delle foto applicando il Deep Learning. Inoltre, gli studenti esamineranno in dettaglio il progetto di segmentazione semantica per sviluppare sistemi che richiedono una comprensione accurata delle immagini digitali. Va notato che il percorso accademico comprenderà l'analisi di casi pratici reali ed esercizi volti a migliorare le competenze degli studenti.  

Per quanto riguarda la metodologia del programma, viene insegnato in modalità 100% online. In questo senso, l'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è un dispositivo elettronico con accesso a Internet per entrare nel Campus Virtuale e godere dei contenuti didattici più dinamici. Inoltre, TECH utilizza un sistema pedagogico dirompente: il Relearning. Questo consiste nella ripetizione dei contenuti chiave in modo naturale, in modo che gli studenti abbiano un apprendimento progressivo. Si tratta senza dubbio di un'ottima opportunità per i professionisti di aggiornarsi completamente attraverso un titolo che si adatta alle reali esigenze di gli esperti. 

Avrai una completa padronanza delle Reti Generative Avversarie e creerai contenuti multimediali di alta qualità"

Questo esperto universitario in Tecniche Avanzate di Visione Artificiale Web possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi pratici presentati da esperti in informatica e Visione Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Accederai ai database più efficaci per risolvere i problemi di segmentazione generale e valutare gli algoritmi in modo efficace"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Sarai altamente qualificato per gestire i vari strumenti di segmentazione utilizzando diversi framework”

Il sistema Relearning ti porterà in avanti in modo molto più agile attraverso la segmentazione delle immagini con Deep Learning”  

Attraverso 450 ore di apprendimento, questo esperto universitario trasferirà agli studenti le procedure più innovative in Computer Vision. In questo modo, arricchirai la tua prassi professionale con gli strumenti più avanzati per l'elaborazione di immagini 3D. Inoltre, saranno caratterizzati da una profonda conoscenza del funzionamento del Deep Learning. Ciò consentirà loro di analizzare grandi volumi di dati ed eseguire automaticamente attività complesse. Acquisiranno anche competenze pratiche avanzate, che ti permetteranno di gestire correttamente i principali software di visualizzazione delle istantanee. 

 Questo programma ti permetterà di imparare attraverso sistemi di apprendimento virtuali, per sviluppare il tuo lavoro con i totali garanzie di successo"
 

Obiettivi generali

• Analizzare le reti neurali di segmentazione semantica e le loro metriche
• Identificare le architetture più comuni
• Stabilire casi d'uso
• Applicare la funzione di costo corretta per la preparazione
• Analizzare le fonti di dati pubblici (dataset)
• Esaminare diversi strumenti di etichettatura
• Sviluppare le fasi principali di un progetto basato sulla segmentazione
• Determinare come si compone un'immagine 3D e le sue caratteristiche
• Presentare la libreria open3D
• Analizzare i vantaggi e le difficoltà di lavorare in 3D anziché in 2D
• Stabilire metodi per l'elaborazione di immagini 3D

Obiettivi specifici

Modulo 1. Elaborazione delle immagini 3D

• Esaminare un'immagine 3D
• Analizzare il software utilizzato per l'elaborazione dei dati 3D
• Sviluppare open3D
• Determinare i dati rilevanti di un'immagine 3D
• Dimostrare gli strumenti di visualizzazione
• Definire i filtri per la soppressione del rumore
• Proporre strumenti per i Calcoli Geometrici
• Analizzare le metodologie di rilevamento degli oggetti
• Valutare i metodi di triangolazione e di ricostruzione della scena

Modulo 2. Segmentazione delle immagini con deep learning

• Analizzare il funzionamento delle reti di segmentazione semantica.
• Valutare i metodi tradizionali
• Esaminare le metriche di valutazione e le diverse architetture
• Esaminare i domini video e i punti di cloud
• Applicare i concetti teorici attraverso diversi esempi

Modulo 3. Segmentazione Avanzata delle Immagini e Tecniche Avanzate di Visione Artificiale

• Generare conoscenze specialistiche sulla gestione degli strumenti
• Esaminare la segmentazione semantica in medicina
• Identificare la struttura di un progetto di segmentazione
• Analizzare gli autocodificatori
• Sviluppare reti generative avversarie

Un'esperienza educativa che ti renderà un vero specialista della visione computerizzata. E solo in 450 ore!"