L'attuale importanza della Intelligenza Artificiale rende questo esperto universitario una scommessa sicura, con un mercato in continua crescita e ricco di possibilità"  

Le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono elementi chiave per la risoluzione di problemi di apprendimento automatico legati ai dati visivi. Queste architetture hanno un'ampia gamma di applicazioni, particolarmente utili nel settore sanitario. I professionisti della sanità utilizzano le CNN nei loro programmi medici per diagnosticare le malattie attraverso immagini come radiografie o TAC. In questo modo, questi sistemi sono molto utili nella pianificazione dei trattamenti radioterapici, aiutando così a determinare la dose ottimale di irradiazione. Inoltre, questi elementi possono essere utilizzati per sviluppare soluzioni innovative che possono includere il monitoraggio a distanza. 

In questo contesto, TECH implementa un Esperto Universitario orientato alla Ricerca, allo Sviluppo e all'Innovazione nell'area dell'Intelligenza Artificiale. 
Il programma di studi approfondirà aspetti quali la Computer Vision, il Tranfer Learning o le Reti Generative Antagoniste.  Inoltre, il materiale didattico analizzerà in dettaglio l'elaborazione del linguaggio naturale, coprendo tecniche avanzate come Word Embedings, Tranformers o Sentiment Analysis. Il programma fornirà anche le chiavi per il corretto utilizzo di GTP Open AI, in modo che gli studenti siano in grado di generare testi coerenti a partire da un input dato.  

Poiché questo titolo universitario viene impartito completamente online, gli studenti potranno godere di un'esperienza formativa di prim'ordine, senza la necessità di effettuare scomodi spostamenti verso i centri di studio. Allo stesso modo, gli studenti potranno rafforzare le loro conoscenze grazie a una biblioteca ricca di risorse multimediali, tra cui casi di studio e riassunti interattivi. Per quanto riguarda la metodologia del programma, TECH utilizza il rivoluzionario sistema di insegnamento Relearning. Grazie a questo, gli specialisti potranno godere di un 
un apprendimento naturale e progressivo. 

Partecipa al Tranfer Learning nella migliore università digitale del mondo secondo Forbes" 

Questo Esperto Universitario Smart Cities e Intelligenza Artificiale (IA) possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Smart Cities e Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Vuoi specializzarti in GTP Open AI? Ottienilo con questo titolo universitario in sole 450 ore"  

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questa formazione, oltre a specialisti riconosciuti da società di riferimento e università prestigiose. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Impara a conoscere i modelli di trasformazione e utilizzarli per tradurre testi in lingue diverse con precisione”

Grazie alla rivoluzionaria metodologia Relearning, vivrai un'esperienza di apprendimento flessibile e positiva”

Grazie a questo Esperto Universitario, è possibile acquisire una solida conoscenza delle Smart Cities e dell'Intelligenza Artificiale per ampliare i propri orizzonti professionali. Lo studente arricchirà la sua pratica quotidiana con nuove competenze, che gli permetteranno di gestire con successo gli strumenti più avanzati di Natural Language Processing. Allo stesso modo, i professionisti padroneggeranno la Computer Vision per identificare e classificare oggetti da immagini o video. In questo modo sarà possibile fare il salto in un'ampia gamma di settori, che vanno dalla cybersicurezza alla medicina e ai trasporti.

Approfondisci l'area delle Smart Cities per migliorare la qualità della vita della popolazione”

Obiettivi generali

• Presentare il panorama attuale del modello Smart City in diversi Paesi
• Analizzare i vantaggi di un modello di Smart City iperconnesso
• Stabilire diversi modelli di Big Data e i loro modelli predittivi
• Proporre scenari applicativi in diverse tipologie di città
• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP e NLU
• Esaminare il funzionamento dei Word Embeddings
• Analizzare il meccanismo dei Transformers
• Sviluppo di casi d'uso in cui applicare la NLP
• Determinare il funzionamento del livello di Convoluzione e del Transfer Learning
• Identificare i diversi tipi di algoritmi utilizzati principalmente nella Computer Vision

Objetivos específicos

Modulo 1. Smart Cities come Strumenti di Innovazione

• Analizzare la piattaforma tecnologica
• Determinare il gemello digitale della città (modello virtuale)
• Stabilire quali sono i livelli di monitoraggio: densità, movimento, consumi, acqua, vento, radiazione solare, ecc.
• Effettuare un'analisi comparativa delle variabili
• Integrare le diverse reti di sensori (IoT/M2M) e i parametri comportamentali degli abitanti della città (trattati come sensori umani)
• Sviluppare una visione dettagliata di come le Smart Cities influenzeranno il futuro delle persone

Modulo 2. R+S&I.A. NLP /NLU. Embeddings e Transformers

• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP. Natural Language Procesing
• Determinare che cos'è NLU (Natural Languge Understanding)
• Comprendere l'uso dei Word Embeddings ed esempi con Word2vec
• Analizzare i Transformers
• Esaminare esempi di vari Transformers applicati
• Approfondire il campo della NLP/NLU attraverso i casi d'uso comuni

Modulo 3. R+S&I.A. Computer Vision. Identificazione e Tracciamento degli Oggetti

• Analizzare cos'è la Computer Vision
• Determinare i compiti tipici della computer vision
• Analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning
• Identificare i meccanismi a nostra disposizione per creare immagini modificate a partire dall’originale, per avere più dati di addestramento
• Riassumere i compiti tipici che possono essere eseguiti con la computer vision
• Esaminare i casi d'uso commerciali della computer vision

Ti specializzerai nella Computer Vision per eseguire il riconoscimento facciale ed eccellere in campi come la sicurezza"