Grazie a questo Esperto universitario, 100% online, acquisirai le competenze per implementare soluzioni innovative che migliorano l'efficienza nella gestione del personale, dalla gestione delle buste paga alla selezione dei talenti"

L'ottimizzazione dei processi delle Risorse Umane tramite l'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando radicalmente il modo in cui le organizzazioni gestiscono i propri talenti. Le sue capacità predittive facilitano infatti l'identificazione di tendenze nel comportamento dei dipendenti, consentendo alle aziende di anticipare eventuali abbandoni e sviluppare piani di retention efficaci. Migliora anche l'efficienza operativa delle Risorse Umane, migliorando l'esperienza dei dipendenti e contribuendo a un ambiente di lavoro più dinamico.

Nasce così questo Esperto universitario, che si concentrerà sull'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per automatizzare la gestione del personale e di salari, con conseguente maggiore efficienza operativa. Inoltre, verrà fornita una conoscenza approfondita delle tecnologie di IA che consentono di garantire la conformità alle normative legali, contribuendo a ridurre al minimo i rischi associati alla gestione delle Risorse Umane.

I datori di lavoro utilizzeranno strumenti di IA per automatizzare varie attività, dall'analisi dei curriculum alla valutazione dei candidati, ottimizzando la qualità del reclutamento. Sarà inoltre posto l'accento sull'identificazione e la rimozione di pregiudizi nel processo di selezione, promuovendo pratiche più eque ed eque nell'acquisizione dei talenti.

Infine, gli esperti acquisiranno la capacità di personalizzare i piani di sviluppo professionale, adattando i percorsi di crescita alle esigenze individuali di ogni dipendente. Gli strumenti di IA possono essere utilizzati per identificare i talenti chiave all'interno dell'organizzazione e progettare strategie di retention efficaci.

In questo modo, TECH ha sviluppato un programma completo 100% online, che richiede solo un dispositivo elettronico con connessione a Internet per accedere a tutti i materiali didattici, evitando problemi come il trasferimento in una sede fisica e l'adeguamento a un programma prestabilito. Inoltre, si baserà sulla rivoluzionaria metodologia di apprendimento Relearning, consistente nella ripetizione continua di concetti chiave per un'assimilazione ottimale e organica dei contenuti.

Ti adatterai alle esigenze del mercato attuale, contribuendo alla crescita sostenibile della tua organizzazione e posizionandoti come leader nella trasformazione digitale delle Risorse Umane. Cosa aspetti ad iscriverti?"

Questo Esperto universitario in Ottimizzazione dei Processi delle Risorse Umane con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Intelligenza Artificiale applicata alle Risorse Umane
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Possibilità di accedere ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Potrai personalizzare i piani di sviluppo professionale per ogni dipendente, adattando le opportunità di crescita alle esigenze individuali, grazie ad una vasta libreria di innovative risorse multimediali"

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le proprie esperienze professionali, e rinomati esperti provenienti da società di rilievo e università di prestigio.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Sarai specializzato nell'automatizzare la gestione del personale e della busta paga, che non solo ottimizzerà i processi operativi, ma consentirà anche un'allocazione più efficiente delle risorse”

Utilizzerai strumenti di IA che automatizzano vari compiti, dall'analisi dei curriculum alla valutazione dei candidati, attraverso i migliori materiali didattici, all'avanguardia tecnologica e educativa”

Durante il corso, gli imprenditori impareranno a automatizzare le attività amministrative come la gestione del personale e delle buste paga, ottimizzando le risorse e garantendo il rispetto delle normative legali. Inoltre, approfondiranno l'uso dell'IA per migliorare i processi di selezione del personale, eliminando pregiudizi e promuovendo pratiche più eque. Un altro aspetto chiave sarà l'uso dell'Intelligenza Artificiale per personalizzare i piani di sviluppo professionale, identificare i talenti chiave e progettare strategie efficaci di ritenzione.

Questo Esperto universitario in Ottimizzazione dei Processi delle Risorse Umane con Intelligenza Artificiale offre un approccio completo su come applicare l'IA per trasformare la gestione del talento nelle organizzazioni"

Modulo 1. Amministrazione del personale e delle buste paga con IA

1.1. Fornire consulenza sulla gestione della diversità e dell'inclusione nel luogo di lavoro

1.1.1. Analisi della diversità con IBM Watson per individuare tendenze e pregiudizi
1.1.2. Strumenti di IA per individuare e correggere i pregiudizi nei processi HR
1.1.3. Valutare l'impatto delle politiche di inclusione utilizzando l'analisi dei dati

1.2. Fondamenti dell’amministrazione del personale con IA

1.2.1. Automazione dei processi di assunzione e di onboarding
1.2.2. Utilizzo di sistemi di gestione dei dati del personale basati sull'IA
1.2.3. Miglioramento dell'esperienza dei dipendenti attraverso piattaforme intelligenti

1.3. Tecnologie IA applicate alle buste paga

1.3.1. Sistemi IA per il calcolo automatico delle buste paga
1.3.2. Gestione intelligente dei benefit con piattaforme come Gusto
1.3.3. Individuazione di errori e frodi nelle buste paga con algoritmi di IA

1.4. Ottimizzazione dell'allocazione delle risorse con IA

1.4.1. Pianificazione della forza lavoro con gli strumenti predittivi di Kronos
1.4.2. Modelli IA per l'ottimizzazione dei turni e dell'assegnazione delle mansioni
1.4.3. Analisi del carico di lavoro e allocazione delle risorse con Power BI

1.5. IA nella conformità legale e normativa delle risorse umane

1.5.1. Automatizzazione della conformità alle politiche del lavoro
1.5.2. Sistemi di IA per garantire l'equità e la trasparenza delle risorse umane
1.5.3. Gestione dei contratti e delle normative con IBM Watson Legal Advisor

1.6. Analisi predittiva nella gestione del personale

1.6.1. Modelli predittivi per la fidelizzazione dei dipendenti con AI di Retain
1.6.2. Analisi del sentimento nelle comunicazioni interne
1.6.3. Previsione delle esigenze di formazione e sviluppo

1.7. Automatizzare la gestione dei benefit con IA

1.7.1. Gestione dei benefit tramite piattaforme intelligenti come Zenefits
1.7.2. Personalizzazione dei pacchetti di benefit grazie all'IA
1.7.3. Ottimizzazione dei costi dei benefit attraverso l'analisi dei dati

1.8. Integrazione dei sistemi di RRHH con IA

1.8.1. Sistemi integrati per la gestione del personale con Salesforce Einstein
1.8.2. Interfaccia e usabilità nei sistemi HR basati sull'IA
1.8.3. Sicurezza dei dati e privacy nei sistemi integrati

1.9. Formazione e sviluppo del personale supportati dall'IA

1.9.1. Sistemi di apprendimento adattivi e personalizzati
1.9.2. Piattaforme di e-learning alimentate da IA
1.9.3. Valutazione e monitoraggio delle prestazioni con tecnologie intelligenti

1.10. Gestione delle crisi e dei cambiamenti con IA nelle risorse umane

1.10.1. Utilizzo dell'IA per un'efficace gestione del cambiamento organizzativo
1.10.2. Strumenti predittivi per la preparazione alle crisi con Predictive Layer
1.10.3. Analisi dei dati per valutare e adattare le strategie HR in tempi di crisi

Modulo 2. Processi di Selezione e Intelligenza Artificiale

2.1. Introduzione all'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nella selezione del personale

2.1.1. Definizione di Intelligenza Artificiale nel contesto delle risorse umane: Entelo
2.1.2. Importanza dell'applicazione dell'IA nei processi di selezione
2.1.3. Vantaggi dell'utilizzo dell'IA nei processi di selezione

2.2. Automazione dei compiti nel processo di reclutamento

2.2.1. Uso dell'IA per l'automazione degli annunci di lavoro
2.2.2. Implementazione di chatbot per rispondere alle domande più frequenti dei candidati
2.2.3. Strumenti: XOR

2.3. Analisi dei CV con IA

2.3.1. Uso di algoritmi di IA per analizzare e valutare i CV: Talview
2.3.2. Identificazione automatica delle competenze e delle esperienze rilevanti per la posizione
2.3.3. Vantaggi e svantaggi

2.4. Filtraggio e classificazione dei candidati

2.4.1. Applicazione dell’IA per il filtraggio automatico dei candidati in base a criteri specifici: Vervoe
2.4.2. Classificazione dei candidati in base alla loro idoneità al lavoro utilizzando tecniche di apprendimento automatico
2.4.3. Applicazione dell'IA per la personalizzazione dinamica dei criteri di filtraggio in base alle esigenze del lavoro

2.5. Riconoscimento di pattern su social network e piattaforme professionali

2.5.1. Utilizzo dell'IA per analizzare i profili dei candidati su social network e piattaforme professionali
2.5.2. Identificazione di modelli e tendenze comportamentali rilevanti per la selezione del personale
2.5.3. Valutazione della presenza online e dell'influenza digitale dei candidati mediante strumenti di IA

2.6. Colloqui virtuali assistiti da IA

2.6.1. Implementazione di sistemi di intervista virtuale con analisi del linguaggio e delle emozioni.: Talentoday
2.6.2. Valutazione automatica delle risposte dei candidati con tecniche di elaborazione del linguaggio naturale
2.6.3. Sviluppo di feedback automatici e personalizzati per i candidati basati sull’analisi dei colloqui con IA

2.7. Valutazione di abilità e competenze

2.7.1. Utilizzo di strumenti di valutazione basati sull'IA per misurare le competenze tecniche e trasversali: OutMatch
2.7.2. Analisi automatica dei test e degli esercizi di valutazione eseguiti dai candidati: Harver
2.7.3. Correlazione dei risultati della valutazione con il successo sul lavoro grazie all'analisi predittiva dell'IA

2.8. Eliminazione dei pregiudizi di selezione

2.8.1. Applicazione di IA per identificare e mitigare i bias inconsci nel processo di selezione 
2.8.2. Implementazione di algoritmi di IA imparziali ed equi nel processo decisionale
2.8.3. Formazione e messa a punto continua di modelli di IA per garantire l'equità nella selezione del personale 

2.9. Previsione dell'idoneità e della retention

2.9.1. L'uso di modelli di IA predittivi per prevedere l'idoneità e la probabilità di mantenimento dei candidati: Hiretual
2.9.2. Analisi dei dati storici e delle metriche di performance per identificare i modelli di successo
2.9.3. Modelli di IA per la simulazione di scenari lavorativi e del loro impatto sulla fidelizzazione dei candidati

2.10. Etica e trasparenza nella selezione tramite IA

2.10.1. Considerazioni etiche sull'uso dell'IA nei processi di reclutamento
2.10.2. Garanzia di trasparenza e spiegabilità degli algoritmi di IA utilizzati nelle decisioni di reclutamento
2.10.3. Sviluppo di politiche per l'audit e la revisione delle decisioni automatizzate

Modulo 3. IA e la sua Applicazione nella Gestione del Talento e dello Sviluppo Professionale

3.1. Introduzione all'applicazione dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale

3.1.1. Evoluzione storica dell'IA nella gestione dei talenti e il modo in cui ha trasformato il settore dei talenti
3.1.2. Definizione di Intelligenza Artificiale nel contesto delle risorse umane
3.1.3. Importanza della gestione dei talenti e dello sviluppo delle carriere: Glint

3.2. Automatizzazione di processi di gestione del talento

3.2.1. Uso dell'IA per l'automazione dei compiti amministrativi nella gestione dei talenti
3.2.2. Implementazione di sistemi di gestione dei talenti basati sull'IA
3.2.3. Valutare l'efficienza operativa e la riduzione dei costi attraverso l'automazione con l'IA

3.3. Identificare e trattenere i talenti con l'IA

3.3.1. Utilizzo di algoritmi di IA per identificare e trattenere i talenti nell'organizzazione
3.3.2. Analisi predittiva per individuare i dipendenti con un elevato potenziale di crescita
3.3.3. Integrazione dell'IA con i sistemi di gestione delle risorse umane per il monitoraggio continuo delle prestazioni e dello sviluppo

3.4. Personalizzazione dello sviluppo professionale: Leader Amp

3.4.1. Implementazione di programmi di sviluppo professionale personalizzati basati sull'IA
3.4.2. Uso di algoritmi di raccomandazione per suggerire opportunità di apprendimento e di crescita
3.4.3. Adattare i percorsi di sviluppo professionale alle previsioni sull'evoluzione del mercato del lavoro utilizzando l'IA

3.5. Analisi delle competenze e del gap di abilità

3.5.1. Utilizzo dell'IA per analizzare le competenze e le abilità attuali dei dipendenti 
3.5.2. Identificazione dei gap di competenze e dei bisogni formativi attraverso l'analisi dei dati
3.5.3. Implementazione di programmi di formazione in tempo reale basati su raccomandazioni automatiche dell'IA

3.6. Mentoring e coaching virtuale

3.6.1. Implementazione di sistemi di mentoring virtuale assistito da IA: Crystal
3.6.2. Uso di chatbot e assistenti virtuali per fornire coaching one-to-one
3.6.3. Valutazione dell'impatto del coaching virtuale mediante l'analisi dei dati e il feedback automatizzato dell'IA

3.7. Riconoscimento dei risultati e delle prestazioni

3.7.1. Utilizzo di sistemi di riconoscimento dei risultati basati sull'IA per motivare i dipendenti: BetterUp
3.7.2. Analisi automatizzata delle prestazioni e della produttività dei dipendenti grazie all'IA
3.7.3. Sviluppo di un sistema di ricompensa e riconoscimento basato sull'IA

3.8. Valutazione del potenziale di leadership

3.8.1. Applicazione di tecniche di IA per la valutazione del potenziale di leadership dei dipendenti 
3.8.2. Identificazione dei leader emergenti e sviluppo di programmi di leadership personalizzati
3.8.3. Uso di simulazioni basate sull'IA per formare e valutare le capacità di leadership

3.9. Gestione del cambiamento e adattabilità organizzativa

3.9.1. Analisi predittiva per anticipare le esigenze di cambiamento e promuovere la resilienza organizzativa 
3.9.2. Pianificazione del cambiamento organizzativo con l'IA
3.9.3. Utilizzo dell'IA per gestire il cambiamento organizzativo e promuovere l'adattabilità: Cognician

3.10. Etica e responsabilità nella gestione dei talenti con l'IA

3.10.1. Considerazioni etiche sull'uso dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale: Reflektive
3.10.2. Garanzia di equità e trasparenza negli algoritmi di IA utilizzati nel processo decisionale della gestione dei talenti
3.10.3. Implementazione di audit per monitorare e regolare gli algoritmi di IA per garantire pratiche etiche

I contenuti di questo programma ti forniranno una visione completa e pratica dell'impatto dell'Intelligenza Artificiale nell'area delle Risorse Umane delle aziende"