Grazie a questo Esperto universitario 100% online, padroneggerai gli strumenti di Intelligenza Artificiale più innovativi per ottimizzare i progetti architettonici"

Secondo un recente rapporto del World Economic Forum, nei prossimi anni il 45% delle attività nel settore dell'edilizia saranno automatizzate grazie a tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale o la robotica. Di fronte a questa realtà, gli architetti devono adottare nuove metodologie progettuali con l'obiettivo di ottimizzare l'efficienza e la sostenibilità dei loro progetti. Ad esempio, utilizzando la produzione digitale, gli specialisti sviluppano componenti con precisione millimetrica. In questo modo si riduce al minimo lo spreco di materiali e si promuovono costruzioni più sostenibili.

In questo contesto, TECH presenta un rivoluzionario programma in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale. Ideato da referenti in questo campo, il percorso accademico approfondirà questioni che vanno dalla progettazione parametrica con Geomagic Wrap o analisi predittiva con CATIA all'applicazione di SketchUp per valutazioni energetiche dettagliate. Inoltre, il programma approfondirà la gestione del Verdigris per garantire che i professionisti svolgano pratiche sostenibili. I materiali didattici affronteranno le metodologie più all'avanguardia per migliorare sia l'innovazione che l'efficienza nei progetti di progettazione collaborativa. In questo modo, gli studenti acquisiranno competenze avanzate per utilizzare strumenti digitali e algoritmi di intelligenza artificiale per la generazione di disegni esclusivi e creativi.

Inoltre, il programma universitario è impartito in una modalità 100% online, Ciò offre agli architetti la possibilità di accedere ai contenuti ovunque e in qualsiasi momento, adattando lo studio ai loro orari. Inoltre, TECH utilizza il suo rivoluzionario metodo di apprendimento: il Relearning. Questo sistema consiste nella ripetizione di concetti chiave per fissare le conoscenze e facilitare un apprendimento duraturo. In questo senso, l'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è avere a portata di mano un dispositivo elettronico con accesso ad internet per accedere al Campus Virtuale, dove troveranno una biblioteca piena di risorse multimediali dirompenti.

Le sintesi interattive di ogni modulo ti permetteranno di rafforzare in modo più dinamico i concetti sull'efficienza nel disegno parametrico"

Questo Esperto universitario in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Stai cercando di utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale per ridurre l'impatto ambientale dei progetti architettonici? Raggiungi tale obiettivo con questa qualifica universitaria in 6 soli mesi”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Incorporerai tecnologie intelligenti nelle tue costruzioni come sistemi di illuminazione automatizzati, climatizzazione intelligente e materiali sostenibili” 

Il sistema Relearning di TECH ti permetterà di imparare con meno sforzo e più rendimento, impegnandoti maggiormente nella tua specializzazione professionale”   

Il presente corso post-laurea è stato progettato da esperti riconosciuti in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale. Il programma approfondirà argomenti come la modellazione generativa avanzata con Fusion 360 o l'ottimizzazione di progetti in Optimus fino al l'uso di CATIA per eseguire simulazioni. Il programma fornirà agli studenti le strategie più efficaci per stabilire obiettivi di efficienza energetica nei progetti architettonici. Anche i materiali didattici analizzeranno gli ultimi progressi nel design parametrico con Grasshoper.

Svilupperai soluzioni architettoniche innovative utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale, come il design generativo e l'ottimizzazione parametrica"

Modulo 1. Progettazione Assistita da IA nella Pratica Architettonica

1.1. Applicazioni avanzate di AutoCAD con IA

1.1.1. Integrazione di AutoCAD con gli strumenti di IA per la progettazione avanzata
1.1.2. Automazione di attività ripetitive nella progettazione architettonica con l'IA
1.1.3. Casi di studio in cui AutoCAD assistito dall'IA ha ottimizzato i progetti architettonici

1.2. Modellazione generativa avanzata con Fusion 360

1.2.1. Tecniche avanzate di modellazione generativa applicate a progetti complessi
1.2.2. Utilizzo di Fusion 360 per creare progetti architettonici innovativi
1.2.3. Esempi di applicazione della modellazione generativa nell'architettura sostenibile e adattativa

1.3. Ottimizzazione dei progetti con l'IA in Optimus

1.3.1. Strategie di ottimizzazione dei progetti architettonici con algoritmi di IA in Optimus
1.3.2. Analisi di sensibilità ed esplorazione di soluzioni ottimali in progetti reali
1.3.3. Rassegna di storie di successo del settore che impiegano Optimus per l'ottimizzazione basata sull'IA

1.4. Progettazione parametrica e fabbricazione digitale con Geomagic Wrap

1.4.1. Progressi nella progettazione parametrica con l'integrazione dell'IA con Geomagic Wrap
1.4.2. Applicazioni pratiche della fabbricazione digitale in architettura
1.4.3. Progetti architettonici eccezionali che utilizzano la progettazione parametrica assistita dall'IA per le innovazioni strutturali

1.5. Progettazione adattativa e sensibile al contesto con i sensori IA

1.5.1. Implementazione della progettazione adattiva con l'IA e i dati in tempo reale
1.5.2. Esempi di architettura effimera e di ambienti urbani progettati con l'IA
1.5.3. Analisi del modo in cui il design adattivo influenza la sostenibilità e l'efficienza dei progetti architettonici

1.6. Simulazione e analisi predittiva in CATIA per gli architetti

1.6.1. Uso avanzato di CATIA per la simulazione architettonica
1.6.2. Modellazione del comportamento strutturale e ottimizzazione delle prestazioni energetiche con l'IA
1.6.3. Implementazione dell'analisi predittiva in progetti architettonici significativi

1.7. Personalizzazione e UX nella progettazione con IBM Watson Studio

1.7.1. Strumenti IA di IBM Watson Studio per la personalizzazione in architettura
1.7.2. Progettazione incentrata sull'utente grazie all'analisi dell'IA
1.7.3. Casi d'uso dell'IA per la personalizzazione degli spazi e dei prodotti architettonici

1.8. Collaborazione e progettazione collettiva grazie all'IA

1.8.1. Piattaforme collaborative alimentate dall'IA per progetti di progettazione
1.8.2. Metodologie di IA che favoriscono la creatività e l'innovazione collettiva
1.8.3. Storie di successo e sfide nella progettazione collaborativa assistita dall'IA

1.9. Etica e Responsabilità nella progettazione assistita da IA

1.9.1. Dibattito etici nell'uso dell'IA nella progettazione architettonica
1.9.2. Studio dei pregiudizi e dell'equità negli algoritmi di IA applicati alla progettazione
1.9.3. Normative e standard attuali per una progettazione responsabile dell'IA

1.10. Difficoltà e futuro del progettazione assistita da IA

1.10.1. Tendenze emergenti e tecnologie all'avanguardia nell'IA per l'architettura
1.10.2. Analisi dell'impatto futuro dell'IA sulla professione di architetto
1.10.3. Previsioni sulle innovazioni e sugli sviluppi futuri della progettazione assistita dall'IA

Modulo 2. Ottimizzazione dello spazio ed efficienza energetica con l'IA

2.1. Ottimizzazione degli spazi con Autodesk Revit e IA

2.1.1. Utilizzo di Autodesk Revit e IA per l'ottimizzazione degli spazi e l'efficienza energetica
2.1.2. Tecniche avanzate per migliorare l'efficienza energetica nella progettazione architettonica
2.1.3. Casi di studio di progetti di successo che combinano Autodesk Revit con l'IA

2.2. Analisi dei dati e delle metriche di efficienza energetica con SketchUp e Trimble

2.2.1. Applicazione degli strumenti di SketchUp e Trimble per l'analisi energetica dettagliata
2.2.2. Sviluppo di metriche di rendimento energetico con l'IA
2.2.3. Strategie per la definizione di obiettivi di efficienza energetica nei progetti architettonici

2.3. Progettazione bioclimatica e orientamento solare ottimizzato dall'IA

2.3.1. Strategie di progettazione bioclimatica assistita dall'IA per massimizzare l'efficienza energetica
2.3.2. Esempi di edifici che utilizzano una progettazione guidata dall'IA per ottimizzare il comfort termico
2.3.3. Applicazioni pratiche dell'IA nell'orientamento solare e nella progettazione passiva

2.4. Tecnologie e materiali sostenibili assistiti dall'IA con Cityzenit

2.4.1. Innovazione nei materiali sostenibili supportata dall'analisi dell'IA
2.4.2. Uso dell'IA per lo sviluppo e l'applicazione di materiali riciclati e a basso impatto ambientale
2.4.3. Studio di progetti che utilizzano sistemi di energia rinnovabile integrati con l'IA

2.5. Pianificazione urbana ed efficienza energetica con WattPredictor e IA

2.5.1. Strategie di IA per l'efficienza energetica nella progettazione urbana
2.5.2. Implementazione di WattPredictor per ottimizzare l'utilizzo dell'energia negli spazi pubblici
2.5.3. Storie di successo di città che utilizzano l'IA per migliorare la sostenibilità urbana

2.6. Gestione intelligente dell'energia con Google DeepMind’s Energy

2.6.1. Applicazioni delle tecnologie DeepMind per la gestione dell'energia
2.6.2. Implementazione dell'IA per l'ottimizzazione dei consumi energetici negli edifici di grandi dimensioni
2.6.3. Valutazione dei casi in cui l'IA ha trasformato la gestione dell'energia nelle comunità e negli edifici

2.7. Certificazioni e standard di efficienza energetica assistiti dall'IA

2.7.1. Uso dell'IA per garantire la conformità agli standard di efficienza energetica (LEED, BREEAM)
2.7.2. Strumenti di IA per l'audit energetico e la certificazione dei progetti
2.7.3. Impatto delle normative sull'architettura sostenibile supportata dall'IA

2.8. Valutazione del ciclo di vita e impronta ambientale con Enernoc

2.8.1. Integrazione dell'IA per l'analisi del ciclo di vita dei materiali da costruzione
2.8.2. Uso di Enernoc per la valutazione dell'impronta di carbonio e della sostenibilità
2.8.3. Progetti modello che utilizzano l'IA per valutazioni ambientali avanzate

2.9. Educazione e sensibilizzazione all'efficienza energetica con Verdigris

2.9.1. Ruolo dell'IA nell'educazione e nella sensibilizzazione all'efficienza energetica
2.9.2. Uso di Verdigris per insegnare ad architetti e designer le pratiche sostenibili
2.9.3. Iniziative e programmi educativi che utilizzano l'IA per promuovere un cambiamento culturale verso la sostenibilità

2.10. Il futuro dell'ottimizzazione degli spazi e dell'efficienza energetica con ENBALA

2.10.1. Esplorare le sfide future e l'evoluzione delle tecnologie per l'efficienza energetica
2.10.2. Tendenze emergenti nell'IA per l'ottimizzazione degli spazi e dell'energia
2.10.3. Prospettive sul modo in cui l'IA continuerà a trasformare l'architettura e la progettazione urbana

Modulo 3. Progettazione parametrica e produzione digitale

3.1. Progressi nella progettazione parametrica e nella fabbricazione digitale con Grasshopper

3.1.1. Uso di Grasshopper per creare progetti parametrici complessi
3.1.2. Integrazione dell'IA in Grasshopper per l'automazione e l'ottimizzazione della progettazione
3.1.3. Progetti di punta che utilizzano la progettazione parametrica per soluzioni innovative per soluzioni innovative

3.2. Ottimizzazione algoritmica della progettazione con il design generativo

3.2.1. Applicazione del design generativo per l'ottimizzazione algoritmica in architettura
3.2.2. Uso dell'IA per la generazione di soluzioni progettuali efficienti e innovative
3.2.3. Esempi di come il design generativo abbia migliorato la funzionalità e l'estetica dei progetti architettonici

3.3. Fabbricazione digitale e robotica nell'edilizia con KUKA PRC

3.3.1. L'implementazione di tecnologie robotiche come il PRC KUKA nella fabbricazione digitale
3.3.2. Vantaggi della fabbricazione digitale in termini di precisione, velocità e riduzione dei costi
3.3.3. Casi di studio sulla manifattura digitale che evidenziano il successo dell'integrazione della robotica in architettura

3.4. Progettazione e produzione adattiva con Autodesk Fusion 360

3.4.1. Utilizzo di Fusion 360 per la progettazione di sistemi architettonici adattivi
3.4.2. Implementazione dell'IA in Fusion 360 per la personalizzazione di massa
3.4.3. Progetti innovativi che dimostrano il potenziale di adattabilità e personalizzazione

3.5. Sostenibilità nella progettazione parametrica con l'ottimizzazione topologica

3.5.1. Applicazione di tecniche di ottimizzazione topologica per migliorare la sostenibilità
3.5.2. Integrazione dell'IA per ottimizzare l'uso dei materiali e l'efficienza energetica
3.5.3. Esempi di come l'ottimizzazione topologica ha migliorato la sostenibilità dei progetti architettonici

3.6. Interattività e adattabilità spaziale con Autodesk Fusion 360

3.6.1. Integrazione di sensori e dati in tempo reale per creare ambienti architettonici interattivi
3.6.2. Utilizzo di Autodesk Fusion 360 per adattare il progetto in risposta a cambiamenti ambientali o di utilizzo
3.6.3. Esempi di progetti architettonici che utilizzano l'interattività spaziale per migliorare l'esperienza dell'utente

3.7. Efficienza nella progettazione parametrica

3.7.1. Applicazione della progettazione parametrica per ottimizzare la sostenibilità e l'efficienza energetica degli edifici
3.7.2. Uso di simulazioni e analisi del ciclo di vita integrate con l'IA per migliorare il processo decisionale ecologico
3.7.3. Casi di progetti sostenibili in cui la progettazione parametrica è stata fondamentale

3.8. Personalizzazione di massa e fabbricazione digitale con Magic (Materialise)

3.8.1. Esplorare il potenziale della personalizzazione di massa attraverso la progettazione parametrica e la fabbricazione digitale
3.8.2. Applicazione di strumenti come Magic per la personalizzazione della progettazione in architettura e interior design
3.8.3. Progetti di eccellenza che mostrano la fabbricazione digitale nella personalizzazione di spazi e arredi

3.9. Collaborazione e progettazione collettiva con Ansys Granta

3.9.1. Utilizzo di Ansys Granta per facilitare la collaborazione e il processo decisionale nella progettazione distribuita
3.9.2. Metodologie per migliorare l'innovazione e l'efficienza nei progetti di design collaborativo
3.9.3. Esempi di come la collaborazione potenziata dall'IA possa portare a risultati innovativi e sostenibili

3.10. Sfide e futuro della fabbricazione digitale e della progettazione parametrica

3.10.1. Identificazione delle sfide emergenti nella progettazione parametrica e nella fabbricazione digitale
3.10.2. Tendenze future e ruolo dell'IA nell'evoluzione di queste tecnologie
3.10.3. Discussione sul modo in cui l'innovazione continua influenzerà la pratica architettonica e la progettazione in futuro

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