Svilupperai gli algoritmi di Intelligenza Artificiale più innovativi per ottimizzare il trattamento delle immagini mediche grazie a questo Esperto universitario 100% online"

Le Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione stanno irrompendo nel settore sanitario per trasformare completamente il modo in cui viene erogata l'assistenza sanitaria. In questo contesto, l'E-Health apre un'ampia gamma di opportunità imprenditoriali per gli sviluppatori. Con la crescente domanda di prodotti di Telemedicina, i professionisti possono sfruttare l'Intelligenza Artificiale per creare nuove applicazioni per la salute e il benessere. Possono inoltre sviluppare nuovi dispositivi in grado di monitorare condizioni come il diabete o l'asma per aiutare i cittadini.

Progettato da professionisti del settore, il programma di studio tratterà in dettaglio le applicazioni del Machine Learning alla Telemedicina. In linea con ciò, il syllabus approfondirà aspetti essenziali come l'analisi a distanza dei risultati, l'implementazione di assistenti virtuali e il monitoraggio in tempo reale. In linea con ciò, il syllabus approfondirà aspetti essenziali come l'analisi a distanza dei risultati, l'implementazione di assistenti virtuali e il monitoraggio in tempo reale. Il materiale didattico presterà inoltre molta attenzione ai quadri normativi della medicina a distanza, compresi le Norme ISO. Inoltre, la preparazione approfondirà i vari modelli di business per l'imprenditorialità e l'innovazione. 

Poiché questo programma viene erogato in modalità 100% online, gli studenti saranno in grado di pianificare i propri programmi di studio per sperimentare un apprendimento pienamente efficiente. Gli studenti avranno inoltre a disposizione un'ampia gamma di risorse multimediali per favorire un apprendimento dinamico e naturale. Per accedere al Campus Virtuale, gli studenti avranno solo bisogno di è un dispositivo con accesso a Internet (compreso il proprio smartphone). Saranno inoltre supportati in ogni momento da un personale docente esperto, che risolverà qualsiasi dubbio possa sorgere durante il loro percorso di studio. 

Acquisirai competenze avanzate che ti permetteranno di diventare un imprenditore della sanità elettronica e di sviluppare servizi altamente personalizzati" 

Questo Esperto universitario in Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale, dell’IoT e dei Dispositivi Medici in Telemedicina possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in intelligenza artificiale e dispositivi medici nella telemedicina
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Vuoi arricchire i tuoi progetti con gli algoritmi più efficaci per l'elaborazione delle immagini? Realizzalo con questa preparazione in sole 450 ore"

Il corpo docente del programma comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questo percorso di apprendimento, oltre a specialisti riconosciuti da società di riferimento e università prestigiose. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Imparerai a conoscere l'Unità di Elaborazione Grafica per eseguire simulazioni di flussi sanguigni e modellazioni di organi vitali"

Un programma di studio progettato con la metodologia di insegnamento più rivoluzionaria ed efficace: il Relearning"

Questo corso di studio fornirà agli studenti la comprensione più completa del campo della Telemedicina. Il materiale accademico fornirà le chiavi per il corretto funzionamento degli strumenti sanitari, tra cui la Piattaforma e-Health o i Chatbots. In questo modo, i medici saranno in grado di monitorare le condizioni dei loro pazienti in tempo reale. Il programma esplorerà anche l'infrastruttura tecnologica in questo settore, che faciliterà la fornitura di servizi sanitari a distanza attraverso risorse come gli assistenti virtuali. La specializzazione includerà casi di studio ed esercitazioni reali che avvicineranno lo sviluppo del programma alla realtà della professione.

Le competenze acquisite al termine del programma ti guideranno verso la corretta implementazione dell'Elaborazione del Linguaggio Naturale in Telemedicina"

Modulo 1. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

1.1. Piattaforma e-Health. Personalizzazione del servizio sanitario

1.1.1. Piattaforma E-Health
1.1.2. Risorse per una piattaforma di E-Health
1.1.3. Programma "Europa Digitale". Digital Europe-4-Health e Orizzonte Europa

1.2. Intelligenza artificiale in ambito sanitario I: nuove soluzioni nelle applicazioni software

1.2.1. Analisi a distanza dei risultati
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenzione e monitoraggio in tempo reale
1.2.4. Medicina preventiva e personalizzata in campo oncologico

1.3. L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza sanitaria II: monitoraggio e sfide etiche

1.3.1. Monitoraggio dei pazienti con mobilità ridotta
1.3.2. Monitoraggio cardiaco, diabete, asma
1.3.3. App per la salute e il benessere

1.3.3.1. Monitoraggio della frequenza cardiaca
1.3.3.2. Bracciale che misura la pressione sanguigna

1.3.4. Etica dell'IA in campo medico. Protezione dei dati

1.4. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini

1.4.1. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini
1.4.2. Diagnosi e monitoraggio delle immagini in telemedicina

1.4.2.1 Diagnosi del melanoma

1.4.3. Limiti e sfide dell'elaborazione delle immagini in telemedicina

1.5. Applicazioni dell'accelerazione tramite l'Unità di Elaborazione Grafica (GPU) in medicina

1.5.1. Parallelizzazione dei programmi
1.5.2. Funzionamento della GPU
1.5.3. Applicazioni dell'accelerazione su GPU in medicina

1.6. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) nella telemedicina

1.6.1. Elaborazione del testo medico. Metodologia
1.6.2. Elaborazione del linguaggio naturale nelle terapie e nelle cartelle cliniche
1.6.3. Limiti e sfide dell'elaborazione del linguaggio naturale in telemedicina

1.7. Internet of Things (IoT) nel campo della telemedicina. Applicazioni

1.7.1. Monitoraggio dei segni vitali. Weareables
1.7.1.1. Pressione sanguigna, temperatura, frequenza cardiaca
1.7.2. Tecnologia LoT e Cloud

1.7.2.1. Trasmissione dei dati al cloud

1.7.3. Terminali self-service

1.8. LoT nel monitoraggio e nell'assistenza ai pazienti

1.8.1. Applicazioni LoT per il rilevamento delle emergenze
1.8.2. L'Internet delle cose nella riabilitazione dei pazienti
1.8.3. Supporto dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento e nel soccorso delle vittime

1.9. Nano-Robot. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipologie di Nano-Robot

1.9.2.1. Assemblatori. Applicazioni
1.9.2.2. Auto-replicanti. Applicazioni

1.10. L'intelligenza artificiale nel controllo di COVID-19

1.10.1. Covid-19 e telemedicina
1.10.2. Gestione e comunicazione di sviluppi e focolai
1.10.3. Previsione dei focolai con l'intelligenza artificiale

Modulo 2. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

2.1. Telemedicina e teleassistenza

2.1.1. La telemedicina come servizio di teleassistenza
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Obiettivi della telemedicina
2.1.2.2. Vantaggi e limiti della telemedicina
2.1.3. Sanità Digitale. Tecnologie

2.2. Sistemi di Telemedicina

2.2.1. Componenti di un sistema di telemedicina

2.2.1.1. Personale
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) nel settore sanitario

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Valutazione di sistemi di telemedicina

2.3. Infrastruttura tecnologica della telemedicina

2.3.1. Reti Telefoniche Pubbliche (PSTN)
2.3.2. Reti satellitari
2.3.3. Reti Digitali a Servizi Integrati (ISDN)
2.3.4. Tecnologie wireless

2.3.4.1. Wap. Protocollo di applicazione wireless
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Connessioni a microonde
2.3.6. Modalità di trasferimento asincrono ATM

2.4. Tipi di telemedicina. Usi nell'assistenza sanitaria

2.4.1. Monitoraggio remoto dei pazienti
2.4.2. Tecnologie di stoccaggio e invio
2.4.3. Telemedicina interattiva

2.5. Applicazioni generali di telemedicina

2.5.1. Teleassistenza
2.5.2. Telemonitoraggio
2.5.3. Telediagnosi
2.5.4. Teledidattica
2.5.5. Telegestione

2.6. Applicazioni cliniche della telemedicina

2.6.1. Teleradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsichiatria
2.6.5. Assistenza a domicilio (Telehome-care)

2.7. Tecnologie smart e di assistenza

2.7.1. Integrazione della smart home
2.7.2. Salute Digitale nel miglioramento delle cure
2.7.3. La tecnologia Opa nella teleassistenza. Il "wearable intelligente"

2.8. Aspetti etici e legali della telemedicina

2.8.1. Basi etiche
2.8.2. Quadri normativi comuni
2.8.4. Standard ISO

2.9. Telemedicina e dispositivi diagnostici, chirurgici e biomeccanici

2.9.1. Dispositivi diagnostici
2.9.2. Dispositivi chirurgici
2.9.2. Dispositivi biomeccanici

2.10. Telemedicina e dispositivi medici

2.10.1. Dispositivi medici

2.10.1.1. Dispositivi medici mobili
2.10.1.2. Carrelli di telemedicina
2.10.1.3. Chioschi di telemedicina
2.10.1.4. Fotocamera digitale
2.10.1.5. Kit di telemedicina
2.10.1.6. Software di telemedicina

Modulo 3. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell’ e-Health

3.1. Entrepreneurship e innovazione

3.1.1. Innovazione
3.1.2. Imprenditorialità
3.1.3. Una Startup

3.2. Imprenditoria nell’ e-Health

3.2.1. Mercato innovativo e-Health
3.2.2. Verticali nell’ E-Health: mHealth
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelli di business (I): prime fasi dell'imprenditoria

3.3.1. Tipi di modelli di business

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Piattaforme digitali
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementi critici nella fase di start-up. Dall'idea al business
3.3.3. Errori comuni nei primi passi dell'imprenditoria

3.4. Modelli di business (II): modello Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposte di valore
3.4.3. Attività e risorse chiave
3.4.4. Segmento dei clienti
3.4.5. Rapporto con i clienti
3.4.6. Canali di distribuzione
3.4.7. Alleanze

3.4.7.1. Struttura dei costi e flussi di reddito

3.5. Modelli di business (III): metodologia Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Convalida
3.5.3. Misura
3.5.4. Decidi

3.6. Modelli di business (IV) Analisi esterna, strategica e normativa 

3.6.1. Oceano rosso e oceano blu
3.6.2. Curva del valore
3.6.3. Normative applicabili nell’ e-Health

3.7. Modelli di successo nell’ e-Health (I): conoscere prima di innovare

3.7.1. Analisi delle aziende di successo nel settore dell’ e-Health 
3.7.2. Analisi dell'azienda X
3.7.3. Analisi dell'azienda Y
3.7.4. Analisi dell'azienda Z

3.8. Modelli di successo nell’ e-Health (II): ascoltare prima di innovare 

3.8.1. Intervista pratica con il CEO di una Startup E-Health
3.8.2. Colloquio pratico con il CEO di una Startup del “settore X”
3.8.3. Colloquio pratico con la direzione tecnica della Startup "x"

3.9. Ambiente imprenditoriale e finanziamenti

3.9.1. Ecosistema imprenditoriale nel settore sanitario
3.9.2. Finanziamento
3.9.3. Colloquio con i casi

3.10. Strumenti pratici per l'imprenditorialità e l'innovazione

3.10.1. Strumenti OSINT (Open Source Intelligence
3.10.2. Analisi
3.10.3. Strumenti No-code per l'imprenditoria

Una qualifica universitaria di alta qualità a cui potrai accedere comodamente dal tuo cellulare, computer o tablet. Iscriviti ora!”