Il sistema Relearning ridurrà le lunghe ore di studio, così frequenti in altri metodi di insegnamento”

Gli strumenti di Intelligenza Artificiale svolgono un ruolo significativo nel miglioramento della produttività, sia nella programmazione che nello sviluppo di software. Tra le sue applicazioni, spiccano il rilevamento e la correzione degli errori in modo più efficiente, riducendo il tempo dedicato al debug manuale. In linea con ciò, tali meccanismi cercano le vulnerabilità della sicurezza e eseguono audit di sicurezza approfonditi, il che comporta l'ottimizzazione della protezione delle applicazioni. Gli informatici possono quindi prendere in considerazione aspetti come la previsione delle scadenze o l'allocazione delle risorse per migliorare le loro pianificazioni.

In questo contesto, TECH ha progettato una formazione pionieristica, che porterà strategie per migliorare la produttività nello sviluppo di software con l’Intelligenza Artificiale. Il programma approfondirà aspetti come la gestione dei repository, l'integrazione dell'apprendimento automatico con i database e la traduzione automatica tra i linguaggi di programmazione.

L'accento sarà inoltre posto sull'attuazione di Clean Architecture nei procedimenti informatici, in quanto migliora la qualità del codice e consente uno sviluppo più collaborativo. Inoltre, i materiali forniranno le chiavi per creare progetti con Intelligent Computing, sia in ambienti LAMP che MEVN. Inoltre, saranno inclusi più casi pratici reali ed esercizi, per avvicinare lo sviluppo del programma alla normale pratica informatica.

Il piano di studi sarà basato su una prospettiva teorico-pratica, offrendo al professionista un apprendimento intensivo sui progetti web con l'Intelligenza Artificiale. In questo modo, gli studenti assimilano i contenuti grazie ai video riassunti di ogni argomento, alle letture specializzate e alle infografiche. Allo stesso modo, grazie al sistema Relearning di TECH , i programmatori progrediranno in modo naturale, consolidando più facilmente i nuovi concetti, riducendone così le lunghe ore di studio. L'unico requisito di questo Esperto universitario è disporre di un dispositivo elettronico con connessione a Internet, per accedere in qualsiasi momento al Campus Virtuale.

Approfondirai varie strategie che ti aiuteranno nella manutenibilità delle applicazioni con Machine Learning”

Questo Esperto universitario in Applicazione delle Tecniche di Intelligenza Artificiale nel Ciclo di Vita dei Progetti Software possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Applicazione delle Tecniche di Intelligenza Artificiale nel Ciclo di Vita dei Progetti Software
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Approfondirai l'ottimizzazione dei codici utilizzando ChatGPT, una delle ultime tendenze che hanno rivoluzionato il panorama informatico”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Preparerai gli ambienti di sviluppo ottimali per i tuoi processi informatici, tutto grazie a questo innovativo programma online al 100%"

Raggiungerai i tuoi obiettivi attraverso gli strumenti didattici di TECH , tra cui video esplicativi e riassunti interattivi"

Al termine di questa formazione, i programmatori padroneggeranno la configurazione degli ambienti di sviluppo software, ottimizzati grazie all'uso dell'Intelligenza Artificiale. Inoltre, implementeranno le estensioni di Visual Studio Code per migliorare la produttività. In linea con questo, i professionisti svilupperanno anche competenze per progettare piani di test solidi, coprendo diverse tipologie di testing per garantire la qualità delle applicazioni. Inoltre, utilizzeranno gli strumenti QA più avanzati per il rilevamento ottimale dei bug.

Svilupperai il dispositivo frontend e creerai esperienze utente altamente personalizzate”

Obiettivi generali

• Sviluppare competenze per impostare e gestire ambienti di sviluppo efficienti, garantendo una solida base per l'implementazione di progetti di Intelligenza Artificiale
• Acquisire competenze nella pianificazione, nell'esecuzione e nell'automazione di test di qualità, incorporando strumenti di Intelligenza Artificiale per il rilevamento e la correzione dei bug
• Comprendere e applicare i principi di performance, scalabilità e manutenzione nella progettazione di sistemi informatici su larga scala
• Conoscere i più importanti design pattern e applicarli efficacemente nell'architettura del software

Obiettivi specifici

Modulo 1. Migliorare la produttività nello sviluppo del software con l’Intelligenza Artificiale

• Approfondisci l'implementazione di estensioni di Intelligenza Artificiale indispensabili in Visual Studio Code per migliorare la produttività e agevolare lo sviluppo di software
• Acquisire una solida comprensione dei concetti di base dell'Intelligenza Artificiale e della sua applicazione nello sviluppo di software, compresi gli algoritmi di apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, le reti neurali, ecc.
• Padroneggiare l'impostazione di ambienti di sviluppo ottimizzati, garantendo che gli studenti possano creare ambienti favorevoli ai progetti di Intelligenza Artificiale
• Applicare tecniche specifiche utilizzando ChatGPT per l'identificazione e la correzione automatica di possibili miglioramenti del codice, incoraggiando pratiche di programmazione più efficienti
• Promuovere la collaborazione tra diversi professionisti della programmazione (dai programmatori agli ingegneri dei dati ai designer dell'esperienza utente) per sviluppare soluzioni relative a software con un'Intelligenza
• Artificiale efficace ed etica

Modulo 2. Architettura del software per QA Testing

• Sviluppare le capacità di progettazione di piani di test robusti, che coprano diversi tipi di testing e garantire la qualità del software
• Riconoscere e analizzare i diversi tipi di struttura del software, come monolitico, microservizi o orientati ai servizi
• Acquisire una visione completa dei principi e delle tecniche di progettazione di sistemi informatici scalabili e in grado di gestire grandi volumi di dati
• Applicare conoscenze avanzate nell'implementazione di strutture di dati basate sull'intelligenza Intelligenza Artificiale per ottimizzare le prestazioni e l'efficienza del software
• Sviluppare pratiche di sviluppo sicure, concentrandosi sulla prevenzione delle vulnerabilità per garantire la sicurezza del software a livello architettonico

Modulo 3. Intelligenza Artificiale per QA Testing

• Padroneggiare principi e delle tecniche di progettazione di sistemi informatici scalabili e in grado di gestire grandi volumi di dati
• Applicare conoscenze avanzate nell'implementazione di strutture di dati basate sull'Intelligenza Artificiale per ottimizzare le prestazioni e l'efficienza del software
• Comprendere e applicare pratiche di sviluppo sicure, concentrandosi sulla prevenzione delle vulnerabilità dell'iniezione per garantire la sicurezza del software a livello architettonico
• Generare test automatizzati, soprattutto in ambienti web e mobile, integrando strumenti di Intelligenza Artificiale per migliorare l'efficienza del processo
• Utilizzare strumenti avanzati di QA alimentati dall'Intelligenza Artificiale per un'individuazione più efficiente di bug e un miglioramento continuo del software

Svilupperai il dispositivo frontend e creerai esperienze utente altamente personalizzate”