Con un'ampia libreria delle più innovative risorse multimediali, potrai integrare dispositivi wearables e monitoraggio remoto in studi clinici"

L'IA sta promuovendo lo sviluppo di vaccini e trattamenti per garantire il benessere della popolazione. I suoi strumenti semplificano questi processi analizzando grandi insiemi di dati in modo rapido ed efficiente. Ciò è particolarmente importante in situazioni di emergenza (come epidemie o pandemie), in cui la velocità delle soluzioni è fondamentale. Inoltre, gli algoritmi sono utili per progettare nuove molecole e composti chimici per la gestione delle condizioni. In questo modo, è possibile accelerare significativamente l'identificazione dei candidati ai farmaci e ridurre i costi associati alla sintesi dei composti.

In questo contesto, TECH implementa un esperto universitario che si concentrerà sugli strumenti IA per simulare risposte a vaccini e farmaci. Pertanto, il percorso accademico approfondirà lo sviluppo di modelli volti a comprendere i meccanismi immunologici e progettare terapie personalizzate. Inoltre, il programma analizzerà varie procedure per migliorare la precisione nella diagnostica per immagini, utilizzando strumenti come la risonanza magnetica o la realtà aumentata. Prenderà in considerazione gli aspetti etici e legali dell'Apprendimento Automatico nella Ricerca Clinica. In questo senso, il programma approfondirà la regolamentazione nello sviluppo e nell'applicazione delle tecnologie dell'IA nel settore biomedico.

Tutto ciò, seguendo una di un ottimo metodologia 100% online, che permette allo studente aggiornamento senza la necessità di scomodi recarsi quotidianamente in un centro studi. Allo stesso modo, potrà usufruire di una serie di contenuti didattici di altissimo livello, preparati da specialisti in Apprendimento Automatico che lavorano attivamente nella Ricerca Clinica. Pertanto, le conoscenze che acquisiranno saranno pienamente pienamente in sintonia con gli ultimi sviluppi del settore sanitario.  

Svilupperai una coscienza altamente etica, che ti permetterà di distinguerti per i tuoi valori durante le tue procedure cliniche"

Questo esperto universitario in Applicazione delle Tecnologie di Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Applicazioni delle Tecnologie di IA nella Ricerca Clinica
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Dall'analisi delle immagini biomediche all'integrazione dell'intelligenza artificiale nella medicina di precisione, affronterai una vasta gamma di argomenti essenziali per l'assistenza sanitaria moderna" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Approfondirai l'uso delle reti neurali nella ricerca biomedica, offrendo una visione aggiornata sull'integrazione dell'IA in materia di salute"

Approfitta tutti i vantaggi della metodologia Relearning, che ti permetterà di organizzare il tuo tempo e ritmo di studio, adattandolo ai tuoi orari"

Questo esperto universitario fornirà agli studenti gli strumenti tecnologici e conoscenze all'avanguardia nell'applicazione dell'IA in ambito clinico. Attraverso questa specializzazione, i professionisti attueranno efficacemente le ultime tendenze per progettare trattamenti basati sulle esigenze personali di ogni utente. In questo modo, gli specialisti perfezioneranno la loro assistenza medica al fine di fornire cure basate sull'eccellenza. 

Svilupperai competenze nell'Apprendimento Automatico e affronterai problemi clinici con soluzioni basate sui dati, il tutto attraverso un programma 100% online" 
 

Obiettivi generali

• Ottenere una visione completa della trasformazione della Ricerca Clinica attraverso l'Intelligenza Artificiale, dalle sue basi storiche alle attuali applicazioni
• Acquisire competenze pratiche nell'uso di strumenti, piattaforme e tecniche di intelligenza artificiale, dall'analisi dei dati all'applicazione di reti neurali e modellazione predittiva
• Imparare metodi efficaci per integrare i dati eterogenei nella ricerca clinica, tra cui l’elaborazione del linguaggio naturale e la visualizzazione avanzata dei dati
• Comprendere e applicare le tecnologie di sequenziamento genomico, l'analisi dei dati dell'IA e l'uso dell'IA nell'imaging biomedico
• Acquisire conoscenze specialistiche in settori chiave come la personalizzazione delle terapie, la medicina di precisione, la diagnosi assistita da IA e la gestione degli studi clinici
• Sviluppare le competenze per affrontare le sfide contemporanee in campo biomedico, compresa la gestione efficiente degli studi clinici e l'applicazione dell'IA in immunologia
• Approfondire i dilemmi etici, esaminare le considerazioni legali, esplorare l'impatto socio-economico e il futuro dell'IA nell'assistenza sanitaria e promuovere l'innovazione e l'imprenditorialità nel campo dell'IA clinica

Obiettivi specifici

Modulo 1. Metodi e Strumenti di IA per la Ricerca Clinica

• Ottenere una visione completa di come l'IA stia trasformando la ricerca clinica, dalle sue basi storiche alle applicazioni attuali
• Implementare metodi statistici e algoritmi avanzati negli studi clinici per ottimizzare l'analisi dei dati.
• Progettare esperimenti con approcci innovativi ed eseguire un'analisi approfondita dei risultati nella ricerca clinica
• Applicare l'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare la documentazione scientifica e clinica nel contesto della ricerca
• Integrare efficacemente dati eterogenei utilizzando tecniche all'avanguardia per migliorare la ricerca clinica interdisciplinare

Modulo 2. Applicazione Pratica dell'IA nella Ricerca Clinica 

• Acquisire competenze in aree chiave come la personalizzazione delle terapie, la medicina di precisione, la diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale, la gestione degli studi clinici e lo sviluppo di vaccini
• Incorporare la robotica e l'automazione nei laboratori clinici per ottimizzare i processi e migliorare la qualità dei risultati
• Esplorare l'impatto dell'intelligenza artificiale sul microbioma, microbiologia, wearables e monitoraggio remoto negli studi clinici
• Affrontare le sfide contemporanee nel campo biomedico, come la gestione efficiente degli studi clinici, lo sviluppo di trattamenti assistiti dall'IA e l'applicazione dell'IA negli studi di immunologia e risposta immunitaria
• Innovare nella diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale per migliorare la diagnosi precoce e l'accuratezza diagnostica in ambito clinico e di ricerca biomedica

Modulo 3. Aspetti etici, legali e futuri dell'IA nella ricerca clinica

• Comprendere i dilemmi etici che sorgono quando si applica l'IA nella ricerca clinica e rivedere le considerazioni legali e normative pertinenti nel campo biomedico
• Affrontare le sfide specifiche della gestione del consenso informato negli studi di IA
• Indagare su come l'IA può influenzare l'equità e l'accesso all'assistenza sanitaria
• Analizzare le prospettive future su come l'IA plasmerà la ricerca clinica, esplorando il suo ruolo nella sostenibilità delle pratiche di ricerca biomedica e identificando le opportunità di innovazione e imprenditorialità
• Affrontare in modo esaustivo gli aspetti etici, legali e socio-economici della ricerca clinica guidata dall'IA

Sarai in grado di fornire cure mediche più accurate, efficienti e personalizzate alle esigenze particolari di ogni paziente"