Presentazioni

El sistema Relearning de esta capacitación te llevará a avanzar ágilmente en la implementación de un Mas RCNN para detectar objetos en imágenes”

En la rama del Deep Learning, las Métricas de Evaluación constituyen herramientas fundamentales que permiten medir y cuantificar el rendimiento de los modelos de Aprendizaje Automático. De este modo, los profesionales las utilizan con el objetivo de evaluar tanto la eficiencia como calidad de los modelos en la tarea para la que fueron entrenados. A su vez, estos sistemas posibilitan a las compañías monitorear el progreso, identificar tendencias y realizar ajustes continuos destinados a mejorar el rendimiento de sus procedimientos. Así pues, las compañías detectan oportunidad para mejorar su actividad y diferenciarse en el mercado.

Dada su relevancia ascendente, TECH implementa un pionero Corso universitario en Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale. Su finalidad es que los profesionales adquieran nuevas competencias y herramientas para llevar a cabo proyectos innovadores. Por eso, el plan de estudios proporcionará diversos métodos de medición como el Dice Coefficient y Pixel Accuracy. Asimismo, el temario profundizará en las Funciones de Coste para que los egresados entrenen los modelos de manera efectiva. De forma similar, la capacitación ahondará en la Segmentación en Nubes de Puntos para que los estudiantes obtengan una comprensión precisa de los entornos tridimensionales y faciliten la toma de decisiones informadas.

Dado que esta titulación universitaria se desarrolla a través de una metodología 100% online, los especialistas tendrán la oportunidad de compaginar su puesta al día con el resto de sus obligaciones personales y profesionales. Se trata de una ocasión idónea para que los profesionales cursen un programa de calidad, disponiendo de la flexibilidad tanto para planificar sus horarios como cronogramas evaluativos. Y es que lo único que necesitarán los alumnos es un dispositivo electrónico con acceso a Internet para visualizar el contenido didáctico alojado en la plataforma virtual.

El dominio de la Segmentación con Deep Learning te abrirá numerosas oportunidades laborales en sectores empresariales como la salud, tecnología o automoción”

Este Corso universitario en Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Manejarás con eficacia la arquitectura STFCN y aprovecharás tanto la información espacial como temporal para lograr resultados robustos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Obtendrás una base sólida para participar en los proyectos de investigación más importantes y desarrollar algoritmos innovadores”

Disfrutarás de un aprendizaje dinámico gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos o casos de estudio”  

Perché studiare al TECH?

TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.

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Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”

La migliore università online al mondo secondo FORBES

La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».

Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.

I piani di studio più completi del panorama universitario

TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.

TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.

Il miglior personale docente internazionale top

Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.

Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.

Un metodo di apprendimento unico

TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.

TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.

La più grande università digitale del mondo

TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.

TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.

Google Partner Premier

Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.

Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.

L’università online ufficiale dell’NBA

TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.

TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.

L'università meglio valutata dai suoi studenti

Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.

TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.

Leader nell'occupabilità

TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.

Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.

Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale

Immergiti nell'entusiasmante mondo della visione artificiale e padroneggia le tecniche avanzate di segmentazione delle immagini con l'esclusivo Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale creato da TECH Global University. Progettato per studenti e professionisti con la passione per l'innovazione tecnologica, questo programma offre una profonda immersione nell'uso di algoritmi di deep learning per segmentare le immagini in modo accurato ed efficiente. Con un curriculum innovativo, insegnato in modalità online, esplorerai i fondamenti della segmentazione delle immagini, dalla segmentazione semantica, alla segmentazione delle istanze e alla segmentazione dei contorni. Imparerai come queste tecniche possono dividere un'immagine in regioni significative per ulteriori analisi ed elaborazione. Inoltre, padroneggerai il potere del deep learning e delle reti neurali convoluzionali nella segmentazione delle immagini. Imparerai come queste reti possono apprendere automaticamente le caratteristiche visive delle immagini e utilizzarle per eseguire una segmentazione accurata e dettagliata.

Specializzati presso la più grande Facoltà online di Intelligenza Artificiale

In questo Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale, esplorerai architetture e modelli avanzati utilizzati nella segmentazione delle immagini come U-Net, Mask R-CNN e DeepLab. Scoprirai come queste reti possono affrontare sfide specifiche nella segmentazione delle immagini e migliorare le prestazioni in una varietà di applicazioni. Inoltre, imparerai le tecniche di pre-elaborazione e post-elaborazione delle immagini per migliorare la qualità e la precisione della segmentazione. Scoprirai come correggere gli artefatti dell'immagine, migliorare il contrasto e ammorbidire i risultati di segmentazione per ottenere risultati migliori. Infine, approfondirai le varie applicazioni pratiche della segmentazione delle immagini in una varietà di settori, tra cui medicina, robotica, agricoltura, sicurezza e altro ancora. Esplorerai come queste tecnologie stanno trasformando intere industrie e creando nuove opportunità di innovazione. Vuoi saperne di più? Iscriviti ora e inizia il tuo viaggio verso l'eccellenza nella visione artificiale. Ti aspettiamo!