Corso universitario Deep Learning

Nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, il settore del Deep Learning ha registrato una grande crescita negli ultimi anni. Tale sottoarea si basa sull'uso di algoritmi e modelli di reti neurali artificiali, in modo che le macchine eseguano compiti complessi da grandi volumi di dati. Questo ha innumerevoli applicazioni in vari settori, come dimostra l'ottimizzazione della supply chain. Le istituzioni utilizzano questo strumento per prevedere la domanda di prodotti, ottimizzare i percorsi di consegna e migliorare l'efficienza nella gestione dell'inventario. Di fronte a questo, TECH implementa un programma universitario digitale che fornirà ai professionisti strumenti avanzati per lo sviluppo di algoritmi all'avanguardia.

Titolo universitario

durata

6 settimane

Modalità

Online

Orario

Al proprio ritmo

Esami

Online

data di inizio

Accreditamento

6 ECTS

finanziamento fino a

3 mesi

Prezzo(primo anno)

Vedi prezzo

La più grande Facoltà di Intelligenza Artificiale del mondo"

Presentazioni

Padroneggerai gli strumenti più innovativi del Deep Learning, come il TensorFlow, per arricchire i tuoi progetti grazie a questo Corso universitario"

Grazie alla costante evoluzione tecnologica alimentata dall'Industria 4.0, l'Intelligenza Artificiale sta avendo un impatto su tutti i settori per migliorare la qualità della vita dei cittadini. A questo proposito, gli esperti utilizzano i meccanismi del Deep Learning per progettare nuovi farmaci, ottimizzare il consumo energetico e persino adattare i contenuti educativi degli studenti alle loro esigenze specifiche. Tuttavia, questa disciplina richiede che i professionisti aggiornino frequentemente le loro conoscenze per incorporare le tecniche più avanzate nella loro prassi quotidiana. È altresì essenziale che acquisiscano nuove competenze per la corretta gestione delle tecnologie emergenti.

Per questo TECH ha creato un rivoluzionario Corso universitario in Deep Learning che approfondirà tutti i progressi compiuti in questo campo e fornirà agli studenti un'ampia gamma di risorse per ottimizzare i loro progetti di lavoro. Il piano di studi approfondirà la costruzione di reti neurali, in modo che gli studenti risolvano una pluralità di problemi complessi in aspetti come la visione artificiale o l'elaborazione del linguaggio naturale. In sintonia, il programma indaga su concetti fondamentali come la regressione lineare, perceptron, loss function, regolarizzazione e normalizzazione. I materiali didattici forniranno inoltre strumenti avanzati per la visualizzazione dei risultati. In questo modo, gli studenti ottimizzeranno le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico.

Per quanto riguarda la metodologia del programma, TECH utilizza il suo rivoluzionario metodo di insegnamento Relearning. Attraverso la ripetizione graduale dei concetti fondamentali, gli studenti rafforzeranno tutte le conoscenze in modo naturale. In questo modo non dovranno ricorrere a tecniche che comportano uno sforzo extra, come la memorizzazione. In questo senso, l'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno per
accedere al Campus Virtuale è un dispositivo elettronico con accesso a Internet (servendo il proprio smartphone, computer o Tablet).

Utilizzerai Confusion Matrix per ottenere una visione dettagliata delle prestazioni del modello e identificare le aree di miglioramento per la sua ottimizzazione"

Questo TECH Università Tecnologica in Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono

Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Deep Learning
I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative
Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Approfondirai le metriche di valutazione delle reti neurali per valutare le loro prestazioni e verificare che svolgano i loro compiti in modo efficiente"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Cerchi di rinnovare le tue conoscenze nel campo del Machine Learning? Con questo programma, sarai aggiornato in sole 6 settimane"

Sarai posizionato nel mercato del lavoro grazie a questo titolo universitario 100% online, che si adatta alle tue esigenze e ti offre un solido apprendimento"

Piano di studi

Grazie a questo titolo universitario, gli studenti acquisiranno una prospettiva completa sul Deep Learning, uno dei rami più importanti dell’Intelligenza Artificiale. Il piano di studi analizzerà approfonditamente l'uso delle reti neurali, tenendo conto di processi come il Forward propagation e le funzioni di attivazione. Gli studenti saranno in grado di calcolare gli output dei sistemi a partire dagli input forniti, introducendo non linearità nell'archetipo. D'altro canto, il programma offrirà agli studenti le chiavi per utilizzare correttamente strumenti come Caffe, Keras o Pytorch destinati ad addestrare modelli di deep learning.

Implementerai gli strumenti di Machine Learning più innovativi nella tua pratica quotidiana, sviluppando algoritmi per fornire consigli personalizzati”

Modulo 1. Deep Learning

1.1. Intelligenza artificiale

1.1.1. Machine learning
1.1.2. Deep Learning
1.1.3. L’esplosione del Deep Learning. Perché ora

1.2. Reti neuronali

1.2.1. La rete neurale
1.2.2. Uso delle reti neurali
1.2.3. Regressione lineare e Perceptron
1.2.4. Forward Propagation
1.2.5. Backpropagation
1.2.6. Feature vectors

1.3. Loss Functions

1.3.1. Loss function
1.3.2. Tipi di loss Functions
1.3.3. Scelta di loss function

1.4. Funzioni di attivazione

1.4.1. Funzioni di attivazione
1.4.2. Funzioni lineari
1.4.3. Funzioni non lineari
1.4.4. Output vs Hidden Layer Activation Functions

1.5. Regolarizzazione e standardizzazione

1.5.1. Regolarizzazione e standardizzazione
1.5.2. Overfitting and Data Augmentation
1.5.3. Regularization methods: L1, L2 and dropout
1.5.4. Normalization methods: Batch, Weight, Layer

1.6. Ottimizzazione

1.6.1. Gradient Descent
1.6.2. Stochastic Gradient Descent
1.6.3. Mini Batch Gradient Descent
1.6.4. Momentum
1.6.5. Adam

1.7. Hyperparameter Tuning e Pesi

1.7.1. Iperparametri
1.7.2. Batch Size vs Learning Rate vs Step Decay
1.7.3. Pesi

1.8. Metriche di valutazione delle reti neurali

1.8.1. Accuracy
1.8.2. Dice coefficient
1.8.3. Sensitivity vs Specificity / Recall vs precision
1.8.4. Curva ROC (AUC)
1.8.5. F1-score
1.8.6. Confusion matrix
1.8.7. Cross-validation

1.9. Frameworks e Hardware

1.9.1. Tensor Flow
1.9.2. Pytorch
1.9.3. Caffe
1.9.4. Keras
1.9.5. Hardware per la fase di preparazione

1.10. Creazione di una rete neurale. Formazione e validazione

1.10.1. Dataset
1.10.2. Costruzione della rete
1.10.3. Training
1.10.4. Visualizzazione dei risultati

Esercitazioni pratiche basate su casi reali e video dettagliati preparati dagli stessi docenti saranno la chiave del tuo successo in questo Corso universitario"

Corso Universitario in Deep Learning

Scopri le meraviglie del deep learning con il nostro eccezionale Corso Universitario in Deep Learning, parte essenziale dell'offerta accademica di TECH Global University. Immergiti nell'emozionante mondo dell'intelligenza artificiale e acquisisci competenze chiave in lezioni online su misura per il tuo ritmo e le tue esigenze. Come leader accademici del settore, comprendiamo l'importanza cruciale del deep learning nel campo dell'intelligenza artificiale. Questo programma ti offre l'opportunità di esplorare le complessità delle reti neurali profonde, algoritmi avanzati e applicazioni pratiche in varie discipline. Le nostre lezioni online, tenute da esperti del settore, ti guideranno attraverso i principi fondamentali del deep learning e ti forniranno gli strumenti necessari per applicare queste conoscenze a progetti reali. Dal riconoscimento dei modelli al processo decisionale intelligente, ogni lezione è progettata per fornire competenze pratiche e teoriche.

Specializzati in Deep Learning

Questo corso non si concentra solo sulla teoria, ma ti dà anche l'opportunità di partecipare a progetti pratici che simulano situazioni del mondo reale. Questa metodologia ti consente non solo di comprendere i concetti, ma anche di applicarli in modo efficace, preparandoti per le sfide professionali in un ambiente di lavoro in continua evoluzione. In TECH Global University, siamo orgogliosi di avere un corpo docente di esperti di intelligenza artificiale e deep learning, impegnati a fornire un'istruzione di qualità che rifletta le ultime tendenze e i progressi nel campo. Dopo aver completato con successo il corso universitario di deep learning, riceverai un certificato approvato dalla migliore università digitale del mondo. Questo certificato non solo rappresenta la tua dedizione al deep learning, ma ti posiziona anche come professionista qualificato per affrontare le sfide del panorama tecnologico di oggi. Se sei pronto a fare un passo avanti nella tua carriera ed esplorare le infinite possibilità dell'intelligenza artificiale, unisciti a TECH Global University e trasforma il tuo futuro ora!