Grazie a questo Corso universitario, 100% online, ti preparerai ad integrare tecnologie IA avanzate nei tuoi processi di valutazione, consentendoti di analizzare i dati delle prestazioni in modo più efficace e preciso"

Le valutazioni delle prestazioni stanno subendo una significativa trasformazione guidata dalla tecnologia e dall'attenzione al benessere dei dipendenti. Sempre più aziende stanno adottando sistemi di valutazione in tempo reale, che consentono un feedback costante e allineato alle aspettative del datore di lavoro, facilitando così il monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti in modo più efficiente.

Nasce così questo Corso universitario, in cui i professionisti saranno in grado di progettare e applicare strumenti di valutazione che non solo misurano le prestazioni dei dipendenti, ma offrono anche informazioni immediate e pertinenti. Questa metodologia consentirà alle organizzazioni di reagire rapidamente alle esigenze dei loro dipendenti, promuovendo un ambiente di miglioramento continuo.

Inoltre, saranno sviluppate competenze tecniche per identificare i modelli nei dati, fondamentale per individuare le aree di miglioramento. In questo senso, integrando l'Intelligenza Artificiale nei processi di valutazione, gli esperti saranno in grado di estrarre insight preziose che aiuteranno a ottimizzare le prestazioni individuali e di gruppo, e personalizzare le strategie di sviluppo professionale in base alle esigenze specifiche.

Infine, si tratteranno la teoria e la pratica delle valutazioni delle prestazioni, promuovendo il pensiero critico e il processo decisionale basato sui dati. Attraverso studi di casi ed esercizi pratici, gli studenti saranno in grado di applicare ciò che hanno imparato in situazioni reali. Questo approccio integrato garantirà che siano dotati degli strumenti necessari per guidare iniziative di valutazione delle prestazioni efficaci, contribuendo al successo e alla sostenibilità delle organizzazioni in cui lavorano.

In questo modo, TECH ha sviluppato un programma completo e online, accessibile tramite un dispositivo elettronico con connessione a Internet, senza gli inconvenienti di spostarsi in un luogo fisico o rispettare un orario determinato. Inoltre, si basa sulla rivoluzionaria metodologia Relearning, consistente nella ripetizione di concetti chiave per garantire un'assimilazione ottimale e organica dei contenuti.

Sarai in grado di identificare modelli nascosti e tendenze nelle prestazioni, facilitando l'individuazione precoce delle aree che richiedono attenzione e miglioramento, grazie a una vasta libreria di risorse multimediali innovative"

Questo Corso universitario in Valutazioni della Prestazione  possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Intelligenza Artificiale applicata alle Risorse Umane
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Elaborerai report che non solo riflettono lo stato attuale delle prestazioni, ma offrono anche raccomandazioni concrete e pratiche, attraverso i migliori materiali didattici, all'avanguardia tecnologica ed educativa"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Stabilirai indicatori chiari e specifici per facilitare la misurazione costante delle prestazioni, che a sua volta contribuirà a un ambiente di lavoro dinamico e orientato ai risultati. Cosa aspetti ad iscriverti"

Svilupperai le capacità di applicare gli strumenti di Intelligenza Artificiale per identificare i modelli nei dati raccolti, nonché le aree che necessitano di miglioramenti. Con tutte le garanzie di qualità di TECH”

I contenuti della qualifica copriranno le basi delle valutazioni delle prestazioni, compresa la formulazione di indicatori chiave e l'implementazione di sistemi di valutazione continua che forniscono feedback in tempo reale. Inoltre, si concentrerà sull'integrazione dell'Intelligenza Artificiale, utilizzando strumenti di analisi dei dati per identificare modelli e tendenze nelle prestazioni dei dipendenti. Saranno inoltre affrontate le tecniche di analisi predittiva e i metodi per interpretare i risultati, nonché le strategie per applicare questi risultati nel miglioramento delle prestazioni individuali e organizzative.

Potrai applicare le tue conoscenze e sviluppare competenze nella creazione di report e piani d'azione basati sui dati, preparandoti ad affrontare le sfide dell'attuale ambiente di lavoro"

Modulo 1. Valutazioni delle Prestazioni

1.1. Introduzione all'applicazione dell'IA nella valutazione delle prestazioni

1.1.1. Definizione di Intelligenza Artificiale e del suo ruolo nella valutazione delle prestazioni: 15Five
1.1.2. Importanza dell'utilizzo dell'IA per migliorare l'obiettività e l'efficienza delle valutazioni
1.1.3. Limiti dell'IA nella valutazione delle prestazioni

1.2. Automazione dei processi di valutazione

1.2.1. Utilizzo dell'IA per automatizzare la raccolta e l'analisi dei dati nelle valutazioni delle prestazioni: Peakon
1.2.2. Implementazione di sistemi di valutazione automatizzati basati sull'IA
1.2.3. Studi di successo sull'automazione con l'IA

1.3. Analisi dei dati e metriche di prestazione

1.3.1. Uso di algoritmi di IA per analizzare i dati e le tendenze delle prestazioni
1.3.2. Identificazione delle metriche chiave e dei KPI utilizzando tecniche avanzate di analisi dei dati
1.3.3. Formazione sull'analisi dei dati dell'IA

1.4. Valutazione continua e feedback in tempo reale

1.4.1. Implementazione di sistemi di valutazione continua assistito da IA: Lattice
1.4.2. Uso di chatboti e strumenti in tempo reale per fornire feedback ai dipendenti
1.4.3. Impatto del feedback basato sull'IA

1.5. Identificazione dei punti di forza e delle aree di miglioramento

1.5.1. Applicazione dell'IA per identificare i punti di forza e di debolezza dei dipendenti
1.5.2. Analisi automatica delle competenze e delle abilità mediante tecniche di apprendimento automatico: Workday Performance Management
1.5.3. Collegamento con lo sviluppo professionale e la pianificazione

1.6. Rilevare le tendenze e i modelli di prestazione

1.6.1. Utilizzare l'IA per individuare tendenze e modelli di prestazioni dei dipendenti: TAlentSoft
1.6.2. Analisi predittiva per anticipare potenziali problemi di prestazioni e adottare misure proattive
1.6.3. Visualizzazione avanzata di dati e dashboard

1.7. Personalizzazione degli obiettivi e dei piani di sviluppo

1.7.1. Implementazione di sistemi personalizzati di definizione degli obiettivi basati sull'IA: Reflektive
1.7.2. Uso di algoritmi di raccomandazione per suggerire piani di sviluppo personalizzati
1.7.3. Impatto a lungo termine degli obiettivi personalizzati

1.8. Eliminazione dei pregiudizi nelle valutazioni

1.8.1. Applicazione dell'IA per identificare e mitigare i pregiudizi nelle valutazioni delle prestazioni
1.8.2. Implementazione di algoritmi imparziali ed equi nei processi di valutazione
1.8.3. Formazione sull'etica dell'IA per i valutatori

1.9. Sicurezza e protezione dei dati nelle valutazioni di IA

1.9.1. Considerazioni etiche e legali sull'uso dei dati personali nelle valutazioni delle prestazioni dell'IA: LEver
1.9.2. Garanzia della privacy e della sicurezza delle informazioni dei dipendenti nei sistemi di valutazione delle prestazioni basati sull'IA
1.9.3. Implementazione di protocolli di accesso ai dati

1.10. Miglioramento continuo e adattabilità del sistema

1.10.1. Utilizzo del feedback e dell'analisi dei dati per migliorare continuamente i processi di valutazione
1.10.2. Adattamento dei sistemi di valutazione al mutare delle esigenze e degli obiettivi organizzativi
1.10.3. Comitato di revisione per adeguare le metriche

Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"