Rileverai i diversi bug per garantire la qualità e il buon funzionamento delle applicazioni mobili grazie a questo programma online al 100%” 

Nella progettazione di applicazioni mobili, gli specialisti devono tenere presente il ciclo di vita del Testing. Questo si riferisce alle diverse fasi che compongono la pianificazione, la progettazione, l'esecuzione e il monitoraggio dei test durante lo sviluppo dei beni. Con l'obiettivo di migliorare l'efficienza e la qualità di queste procedure, gli esperti di Informatica utilizzano gli strumenti di Machine Learning. In questo senso, l'IA migliora ogni attività accelerando i testing, automatizzando le attività ripetitive e fornendo insight ulteriori per prendere decisioni informate in materia di sviluppo di applicazioni mobili.

Per ottimizzare queste procedure, TECH ha implementato un avanzato Corso universitario incentrato sulla creazione di test automatizzati tramite IA. Elaborato da un personale docente esperto, il programma tratterà in dettaglio i Test Cases e rilevamento di bug. Inoltre, il programma offrirà gli aspetti chiave per creare i piani di test più efficaci, che serviranno agli studenti per sviluppare le applicazioni mobili più innovative del mercato delle telecomunicazioni. Anche i materiali didattici metteranno a disposizione degli studenti i più moderni strumenti di Machine Learning per il Web Testing. Inoltre, la formazione include casi reali e la risoluzione di situazioni complesse in ambienti di apprendimento simulati. Gli esperti saranno anche in grado di pianificare individualmente i loro orari e programmi educativi.

Grazie al fatto che questo Corso universitario viene insegnato in una modalità online al 100%, gli informatici avranno la possibilità di aggiornarsi nel ramo Testing di Applicazioni IA senza la necessità di spostarsi quotidianamente verso un istituto accademico. Inoltre, disporranno di una grande varietà di risorse didattiche presenti su supporti multimediali come letture complementari o riassunti interattivi. Va notato che il Corso universitario si basa sul sistema di insegnamento Relearning, di cui TECH è pioniere. Questo metodo consiste nella ripetizione degli aspetti chiave del piano di studi, in modo naturale e progressivo per garantire che rimangano nella mente degli studenti.

Pianificherai progetti innovativi, creativi e adattati alle esigenze di un settore tecnologico in piena crescita”   

Questo Corso universitario in Testing di Applicazioni di Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a internet 

Diventerai uno specialista di API Testing e valuterai sia le funzionalità che le prestazioni e la sicurezza dei test API di applicazioni!”

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Creerai piani di test mirati a stabilire strategie solide, verificando i programmi siano attuati correttamente prima del loro lancio sul mercato"

Grazie al sistema Relearning che utilizza TECH ridurrai le lunghe ore di studio e memorizzazione"

Il presente Corso universitario guiderà gli studenti lungo il ciclo di vita del Testing, partendo dalla creazione di test cases fino al rilevamento dei bug. In questo modo, il programma  analizzerà nel dettaglio diversi tipi di test, tra cui funzionalità, compatibilità o prestazioni. Inoltre, il programma approfondirà l'automazione per risparmiare tempo. Allo stesso modo, i materiali didattici esploreranno l'utilizzo di strumenti QA potenziati dall'IA. Gli studenti acquisiranno una visione completa che garantirà efficienza e affidabilità dei prodotti software. 

Creerai test automatizzati con IA per eseguire le procedure in modo rapido e frequente”

Modulo 1. IA per QA Testing

1.1. Ciclo di vita del Testing

1.1.1. Descrizione e comprensione del ciclo di vita del testing nello sviluppo di software
1.1.2. Fasi del ciclo di vita del testing e la loro importanza ai fini della garanzia della qualità 
1.1.3. Integrazione dell'intelligenza artificiale in diverse fasi del ciclo di vita del testing 
1.1.4. Strategie per il miglioramento continuo del ciclo di vita del testing mediante l’uso della IA 

1.2. Test Case e Bug Detection con l'aiuto di ChatGPT

1.2.1. Progettazione e scrittura efficaci di casi di prova nel contesto del QA Testing 
1.2.2. Identificazione di bug ed errori durante l'esecuzione di test case 
1.2.3. Applicazione di tecniche di rilevamento precoce dei bug mediante analisi statica 
1.2.4. Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per l'identificazione automatica dei bug nei test case

1.3. Tipi di Testing

1.3.1. Esplorazione di diversi tipi di testing nel settore del QA 
1.3.2. Test unitari, di integrazione, funzionali e di accettazione: caratteristiche e applicazioni 
1.3.3. Strategie per la corretta selezione e combinazione dei tipi di testing nei progetti con ChatGPT 
1.3.4. Adeguamento dei tipi di testing convenzionali a progetti con ChatGPT

1.4. Creare un piano di test usando ChatGPT

1.4.1. Progettazione e strutturazione di un piano di test completo 
1.4.2. Identificare requisiti e scenari di test nei progetti con IA 
1.4.3. Strategie per la pianificazione di test manuali e automatizzati 
1.4.4. Valutazione e adeguamento continuo del piano di prova in funzione dello sviluppo del progetto

1.5. Rilevazione e segnalazione di Bug con IA

1.5.1. Implementare tecniche di rilevamento automatico dei bug utilizzando algoritmi di apprendimento automatico
1.5.2. Utilizzo di ChatGPT per l'analisi dinamica del codice alla ricerca di possibili errori
1.5.3. Strategie per la generazione automatica di report dettagliati sui bug rilevati usando ChatGPT 
1.5.4. Collaborazione efficace tra team di sviluppo e QA nella gestione dei bug identificati dall'IA

1.6. Creazione di test automatizzati con IA

1.6.1. Sviluppo di script di test automatizzati per progetti usando ChatGPT
1.6.2. Integrazione di strumenti di automazione dei test basati su IA
1.6.3. Uso di ChatGPT per la generazione dinamica di test case automatizzati
1.6.4. Strategie per l'esecuzione efficiente e la manutenzione dei test automatizzati nei progetti con IA

1.7. API Testing

1.7.1. Concetti fondamentali di API testing e importanza nel QA 
1.7.2. Sviluppo di test per la verifica delle API in ambienti usando ChatGPT
1.7.3. Strategie per la convalida dei dati e dei risultati nelle API testing con ChatGPT
1.7.4. Utilizzo di strumenti specifici per il testing API in progetti con intelligenza artificiale

1.8. Strumenti IA per il Web Testing

1.8.1. Esplorazione di strumenti di intelligenza artificiale per l'automazione dei test in ambienti web 
1.8.2. Integrazione di tecnologie di riconoscimento degli elementi e analisi visiva sul Web testing 
1.8.3. Strategie per il rilevamento automatico di modifiche e problemi di prestazioni nelle applicazioni Web usando ChatGPT
1.8.4. Valutazione di strumenti specifici per migliorare l'efficienza nel web testing con IA 

1.9. Mobile Testing Mediante IA

1.9.1. Sviluppo di strategie di testing per applicazioni mobili con componenti di intelligenza artificiale 
1.9.2. Integrazione di strumenti di testing specifiche per piattaforme mobili basate sull'IA 
1.9.3. Utilizzo di ChatGPT per il rilevamento di problemi nelle prestazioni delle applicazioni mobili
1.9.4. Strategie per la convalida di interfacce e funzioni specifiche delle applicazioni mobili tramite IA 

1.10. Strumenti QA con IA

1.10.1. Esplorazione di strumenti e piattaforme QA che incorporano funzionalità di Intelligenza Artificiale
1.10.2. Valutazione degli strumenti per la gestione e l'esecuzione efficiente dei test di progetto con IA 
1.10.3. Uso di ChatGPT per la generazione e ottimizzazione di test case 
1.10.4. Strategie per la selezione e l'adozione efficace di strumenti QA con funzionalità IA

Questo Corso Universitario ti prepara per le sfide attuali e future del Mobile Testing. Scommetti su TECH e sperimenta progressi immediati nella tua carriera!”