Con il sistema Relearning integrerai i concetti in modo naturale e progressivo. Dimentica di imparare a memoria!"  

La creazione e la pianificazione di progetti basati sull'Apprendimento Automatico servono a ottimizzare i processi di insegnamento. Ad esempio, l'IA è utile per personalizzare l'esperienza degli studenti, adattando contenuti e risorse alle loro esigenze specifiche. Pertanto, gli studenti possono raggiungere i loro obiettivi educativi utilizzando la tecnologia più sofisticata. A tal fine, è essenziale che i professionisti dell'insegnamento siano al corrente delle ultime tendenze in questo campo. 

Per facilitarne l'aggiornamento, TECH ha sviluppato uno studio avanzato, che si concentrerà sulle tecniche educative più moderne utilizzando l'IA. Sotto la supervisione di un docente esperto, il piano di studi fornirà agli studenti le chiavi per l'integrazione di progetti tecnologici in classe. 

Allo stesso tempo, il programma approfondirà le applicazioni specifiche dell'apprendimento automatico, tra cui lo sviluppo di chatbots e giochi educativi. In questo modo, gli insegnanti otterranno formule per misurare l'impatto delle loro procedure accademiche, migliorandole per fornire servizi di qualità. Inoltre, il programma includerà casi reali e risoluzioni complesse in ambienti di apprendimento simulati. 

La qualifica universitaria si basa sul metodo Relearning, di cui TECH è un pioniere. Questo sistema utilizza la reiterazione dei contenuti chiave in modo naturale, assicurando che vengano conservati nella mente degli studenti senza bisogno di memorizzarli. Si noti che per accedere al Campus virtuale è sufficiente un dispositivo elettronico con accesso a Internet (telefoni cellulari, tablet o computer). Inoltre, gli studenti potranno accedere a una biblioteca digitale ricca di materiali didattici aggiuntivi per arricchire la loro esperienza di apprendimento.

Avrai a disposizione gli strumenti di misurazione dell'Intelligenza Artificiale più innovativi per analizzare l'impatto dei tuoi progetti educativi" 

Questo Corso universitario in Sviluppo di Progetti di Intelligenza Artificiale in Classe  possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Sviluppo di Progetti di Intelligenza Artificiale in Classe
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni teoriche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Utilizzerai sistemi di Intelligenza Artificiale per creare giochi educativi che rafforzeranno l'assimilazione delle conoscenze nei tuoi studenti"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Progetterai e implementerai le strategie più efficaci per garantire l'eccellenza dell'assistenza educativa"

Potrai raggiungere i tuoi obiettivi grazie agli strumenti didattici di TECH, tra cui video esplicativi e riassunti interattivi"

Questo programma si concentra sullo sviluppo pratico e teorico di progetti di Intelligenza Artificiale (IA) nel sistema educativo. L'obiettivo è quello di formare gli insegnanti all'implementazione e alla gestione di progetti di Machine Learning in classe. A tal fine, il corso post-laurea approfondirà gli strumenti più avanzati per integrare le procedure in insegnamenti specifici. Verranno quindi analizzate applicazioni che vanno dall'incorporazione di agenti intelligenti nelle piattaforme educative all'uso dell'IA nei videogiochi. Verranno inoltre approfonditi concetti come le reti neurali, l'elaborazione del linguaggio naturale e le considerazioni etiche.

Apporterai continui miglioramenti ai tuoi progetti educativi, applicando l'Intelligenza Artificiale per arricchire l'esperienza di apprendimento" 

Modulo 1. Sviluppo di progetti di Intelligenza Artificiale in Classe

1.1. Pianificazione e Creazione di Progetti di IA nell’Educazione con Algor Education 

1.1.1. Primi passi nella pianificazione del progetto
1.1.2. Basi di conoscenze
1.1.3. Creazione di Progetti di Intelligenza Artificiale nell’Educazione

1.2. Strumenti per lo sviluppo di progetti educativi con l'IA

1.2.1. Strumenti per lo sviluppo di progetti educativi: TensorFlow Playground
1.2.2. Strumenti per progetti didattici in Storia
1.2.3. Strumenti per progetti didattici in Matematica; Wolfram Alpha
1.2.4. Strumenti per progetti didattici in Inglese: Grammarly

1.3. Strategie per l'implementazione di progetti di IA in classe

1.3.1. Quando implementare un progetto di IA
1.3.2. Perché implementare un progetto di IA
1.3.3. Strategie da attuare

1.4. Integrazione di progetti di IA in materie specifiche

1.4.1. Matematica e IA: Thinkster math
1.4.2. Storia e IA
1.4.3. Lingue e IA: Deep L
1.4.4. Altre materie: Watson Studio

1.5. Progetto 1: Sviluppo di progetti educativi utilizzando l'apprendimento automatico con Khan Academy

1.5.1. Primi passi
1.5.2. Presa in carico dei requisiti
1.5.3. Strumenti da impiegare
1.5.4. Definizione del progetto

1.6. Progetto 2: Integrazione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di giochi educativi

1.6.1. Primi passi
1.6.2. Presa in carico dei requisiti
1.6.3. Strumenti da impiegare
1.6.4. Definizione del progetto

1.7. Progetto 3: Sviluppo di chatbots educativi per l'assistenza agli studenti

1.7.1. Primi passi
1.7.2. Presa in carico dei requisiti
1.7.3. Strumenti da impiegare
1.7.4. Definizione del progetto

1.8. Progetto 4: Integrazione degli agenti intelligenti nelle piattaforme educative con Knewton

1.8.1. Primi passi
1.8.2. Presa in carico dei requisiti
1.8.3. Strumenti da impiegare
1.8.4. Definizione del progetto

1.9. Valutazione e misurazione dell'impatto dei progetti di IA nell'Educazione con Qualtrics

1.9.1. Vantaggi del lavoro con l'IA in classe
1.9.2. Dati reali
1.9.3. IA in classe
1.9.4. Statistiche sull'IA nell'educazione

1.10. Analisi e miglioramento continuo dei progetti di IA nell’Educazione con Edmodo Insights

1.10.1. Progetti attuali
1.10.2. Avviamento
1.10.3. Cosa ci riserva il futuro
1.10.4. Trasformare l'aula 360

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