Approfondirai la creazione di dashboard attraverso 180 ore del miglior insegnamento digitale” 

Preparare l'ambiente di lavoro per lo sviluppo mobile con l'Intelligenza Artificiale è fondamentale per garantire che gli sviluppatori possano creare applicazioni altamente efficaci. Questa procedura assicura che gli informatici abbiano accesso a tutti gli strumenti necessari per lavorare con l'apprendimento automatico (come framework di sviluppo, hardware specializzato o potenti schede grafiche). A questo proposito, una corretta configurazione delle strutture è essenziale per affrontare le questioni relative alla sicurezza della gestione dei dati sui dispositivi. In questo modo, i professionisti potranno sfruttare tutte le risorse disponibili per creare le applicazioni più coinvolgenti. 

Per aiutarli in questo lavoro, TECH propone un programma rivoluzionario che approfondirà le specificità delle applicazioni mobili utilizzando l'Intelligenza Artificiale. Il piano di studi aiuterà gli studenti a creare spazi di Workspace con Github copilot. Inoltre, il programma porrà particolare enfasi sulla configurazione di Firebase in modo che gli studenti possano sfruttare al meglio questa piattaforma di sviluppo creata da Google. Affronterà anche i concetti fondamentali, tra cui Clean Architecture, Datasources e Repositories. D'altra parte, gli studenti impareranno a elaborare dashboard da zero, in modo che i leader possano prendere decisioni informate e identificare tendenze, problemi o opportunità. 

Per questo apprendimento, gli studenti avranno una piattaforma online al 100% e varie risorse multimediali. A sua volta, la metodologia Relearning di TECH favorirà lo sviluppo di competenze e la padronanza di concetti complessi in modo più rapido, efficiente e flessibile. Tutto questo con un titolo universitario che non sarà soggetta a orari rigidi, in modo che ogni studente possa scegliere il momento e il luogo in cui svolgere questo Corso universitario. L'unico requisito è che gli studenti dispongano di un dispositivo digitale (come uno smartphone, tablet o computer) per entrare nel Campus Virtuale e accedere a un'infinità di risorse didattiche caratterizzate dal loro dinamismo. 

Dovrai affrontare casi reali e simulati, mettendo alla prova le tue conoscenze acquisite" 

Questo Corso universitario in Sviluppo di Applicazioni Mobili con Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a internet  

Al tuo ritmo! La metodologia Relearning utilizzata in questo programma ti permetterà di imparare in modo autonomo e progressivo”   

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Accedi a tutte le conoscenze specialistiche sul funzionamento della schermata delle impostazioni in questo Corso universitario online al 100%."

Ti approccerai agli aspetti fondamentali delle Applicazioni Mobili tra cui Clean Architecture, Datasourses e Repository"

Data l'importanza delle applicazioni mobili, questo Corso universitario guiderà gli studenti per lo sviluppo di questa materia utilizzando l'Intelligenza Artificiale. Nel piano di studi approfondirai la creazione di spazi Workspace tramite Github Copilot, che aiuterà gli sviluppatori a scrivere codici in modo rapido. Il programma approfondirà la configurazione di Firebase, un elemento indispensabile affinché le applicazioni possano utilizzare i servizi di Google. Allo stesso modo, i materiali didattici esploreranno i concetti chiave di Clean Architecture, offrendo una guida nella creazione di vari schermi e funzioni essenziali per i programmi mobili potenziati dall'Apprendimento Automatico.

Approfondirai le architetture di programmazione orientate allo sviluppo di applicazioni su dispositivi mobili con Intelligenza Artificiale” 

Modulo 1. Applicazioni mobili con l'IA

1.1. Preparazione di ambiente di lavoro per lo sviluppo mobile con IA

1.1.1. Configurazione di ambienti di sviluppo mobile per progetti con intelligenza artificiale
1.1.2. Selezione e preparazione di strumenti specifici per lo sviluppo di applicazioni mobili con IA
1.1.3. Integrazione delle biblioteche e framework dell'IA in ambienti di sviluppo mobile
1.1.4. Configurazione di emulatori e dispositivi reali per testare applicazioni mobili con componenti di intelligenza artificiale

1.2. Creazione di un Workspace con GitHub Copilot

1.2.1. Integrazione di GitHub Copilot in ambienti di sviluppo mobile
1.2.2. Utilizzo efficace di GitHub Copilot per la generazione di codice nei progetti con IA
1.2.3. Strategie per la collaborazione tra sviluppatori quando si utilizza GitHub Copilot nello workspace
1.2.4. Buone pratiche e limitazioni nell'uso di GitHub Copilot nello sviluppo di applicazioni mobili con IA

1.3. Impostazioni di Firebase

1.3.1. Configurazione iniziale di un progetto in Firebase per lo sviluppo mobile
1.3.2. Integrazione di Firebase nelle app mobili con funzionalità di Intelligenza Artificiale
1.3.3. Utilizzo dei servizi Firebase come database, autenticazione e notifiche nei progetti IA
1.3.4. Strategie per la gestione di eventi e dati in tempo reale nelle app mobili con Firebase

1.4. Concetti di Clean Architecture, DataSources, Repositories

1.4.1. Principi fondamentali di Clean Architecture nello sviluppo mobile con IA
1.4.2. Distribuzione di livelli DataSources e repository con GitHub Copilot
1.4.3. Progettazione e strutturazione di componenti in progetti mobili con particolare Github Copilot
1.4.4. Vantaggi e sfide dell'implementazione di Clean Architecture nello sviluppo di software con IA

1.5. Creazione di le schermate di autenticazione con GitHub Copilot

1.5.1. Progettazione e sviluppo di interfacce utente per le schermate di autenticazione nelle applicazioni mobili con IA
1.5.2. Integrazione dei servizi di autenticazione con Firebase nella schermata di accesso
1.5.3. Utilizzo di tecniche di sicurezza e protezione dei dati nella schermata di autenticazione
1.5.4. Personalizzazione e adattamento dell'esperienza utente nella schermata di autenticazione

1.6. Creazione di e navigazione con GitHub Copilot

1.6.1. Progettazione e sviluppo di Dashboard con elementi di intelligenza artificiale
1.6.2. Implementazione di sistemi di navigazione efficienti nelle applicazioni mobili con IA
1.6.3. Integrazione delle funzionalità IA nel Dashboard per migliorare l'esperienza dell'utente

1.7. Creazione di le schermate con Elenco GitHub Copilot

1.7.1. Sviluppo di interfacce utente per display con elenchi in applicazioni mobili con IA
1.7.2. Integrazione di algoritmi di raccomandazione e filtraggio nella schermata di elenco
1.7.3. Utilizzo di modelli di progettazione per una presentazione efficace dei dati nell'elenco
1.7.4. Strategie per il caricamento efficiente dei dati in tempo reale sullo schermo con elenco

1.8. Creazione di le schermate di Dettagli con GitHub Copilot

1.8.1. Progettazione e sviluppo di interfacce utente dettagliate per la presentazione di informazioni specifiche
1.8.2. Integrazione delle funzionalità della IA per arricchire la schermata di dettaglio
1.8.3. Implementare interazioni e animazioni nella schermata di dettaglio
1.8.4. Strategie per l'ottimizzazione delle prestazioni di caricamento e visualizzazione dei dettagli nelle app mobili con IA

1.9. Creazione di le schermate di Settings con GitHub Copilot

1.9.1. Sviluppo di interfacce utente per configurazione e dei mettere a in applicazioni mobili con IA
1.9.2. Integrazione di impostazioni personalizzate relative ai componenti di intelligenza artificiale
1.9.3. Implementazione delle opzioni di personalizzazione e delle preferenze nella schermata di configurazione
1.9.4. Strategie per l'usabilità e la chiarezza nella presentazione delle opzioni sullo schermo di settings

1.10. Creare Icone, Splash e Risorse Grafiche per l’app con IA

1.10.1. Design e creazione di icone accattivanti per rappresentare l'app mobile con IA
1.10.2. Sviluppo di schermate di avvio (splash) con elementi visivi di impatto
1.10.3. Selezione e adattamento delle risorse grafiche per migliorare l'estetica dell'app mobile
1.10.4. Strategie per la coerenza e il branding visivo negli elementi grafici dell'app con IA

Scegli un programma specializzato e ottieni il profilo desiderato dalle aziende più esigenti del settore delle telecomunicazioni”