Un corso universitario pensato per acquisire nuove competenze e sfruttare al meglio strumenti come Keras e TensorFlow"

Secondo un recente studio della comunità scientifica, oltre il 60% delle aziende utilizza oggi l'Intelligenza Artificiale e l'85% di esse la considera un investimento prioritario nella propria strategia aziendale. Ciò sottolinea l'importanza che i lavoratori acquisiscano competenze in questo settore per poter svolgere le loro mansioni quotidiane con la massima efficienza. Uno dei profili professionali più richiesti dalle organizzazioni è quello di un ingegnere esperto in Deep Learning. Questi professionisti costruiscono architetture di reti neurali che emulano il modo in cui opera il cervello umano, per identificare modelli e generare previsioni utilizzando grandi volumi di dati.  

In risposta a questa domanda, TECH ha creato un corso universitario in Reti Neurali nel Deep Learning. Progettato dai maggiori esperti del settore, il programma di studio immergerà gli studenti nel processo di costruzione di queste architetture. A tal fine, il materiale didattico affronterà in dettaglio concetti essenziali che vanno dalla connessione tra i diversi strati all'addestramento della rete. Gli studenti esamineranno i principi più importanti delle reti neurali, che consentiranno loro di incorporare nei modelli le funzioni di attivazione, la retropropagazione e persino la regolazione dei parametri. Inoltre, grazie al programma, gli studenti saranno in grado di utilizzare efficacemente lo strumento Keras per svolgere compiti come l'implementazione del Perceptron multistrato. 

Va notato che il diploma universitario si basa sul metodo rivoluzionario del Relearning, di cui TECH è un pioniera. Questo sistema di insegnamento garantisce che gli studenti assimilino i contenuti didattici in modo agile, progressivo e naturale. Inoltre, trattandosi di una specializzazione 100% online, gli studenti potranno intraprendere un'esperienza formativa comodamente da casa. Per accedere al Campus Virtuale è sufficiente un dispositivo elettronico in grado di accedere a Internet, dove, oltre al programma di studio, troverete una biblioteca ricca di risorse in vari formati (come riassunti interattivi e letture specializzate) per rafforzare le tue conoscenze in modo dinamico. 

Sei alla ricerca di un corso post-laurea che sia compatibile con le tue responsabilità quotidiane? Questo programma si adatta ai tuoi orari e al tuo ritmo di apprendimento"

Questo corso universitario in Reti Neurali nel Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Reti Neurali nel Deep Learning
• Contenuti grafici, schematici ed prevalentemente pratici che forniscono informazioni riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Gestirai abilmente l'iperparametro Learning Rate per controllare l'entità degli aggiustamenti apportati ai pesi del modello"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Grazie al metodo di ri-apprendimento utilizzato da TECH, consoliderai i concetti chiave in modo naturale e progressivo per garantire il successo del tuo apprendimento"

Potrai scaricare l'intero programma fin dal primo giorno, in modo da poterlo consultare quando vuoi, anche dal tuo smartphone"

Grazie a questo corso universitario in Reti Neurali nel Deep Learning, gli studenti rinnoveranno le loro conoscenze in questo campo e otterranno nuove competenze che amplieranno i loro orizzonti professionali. Progetteranno anche architetture neurali avanzate che imparano dai dati e si adattano a compiti specifici. D'altra parte, avranno le risorse necessarie per affrontare gli ostacoli che si presentano durante lo svolgimento dei vari compiti. In questo modo, i professionisti offriranno soluzioni innovative in numerosi campi come la computer vision, la medicina, la robotica o la finanza.

Padroneggerai le chiavi del Deep Learning e conoscerai tutte le sue applicazioni per aumentare la tua visibilità lavorativa in un settore tecnologico in piena espansione"

Obiettivi generali

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente
• Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras
• Sviluppare conoscenze specialistiche sull'addestramento delle reti neurali profonde
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per l'addestramento delle reti neurali profonde

Obiettivi specifici

• Sviluppare la regola della stringa per calcolare derivate da funzioni nidificate
• Analizzare come vengono create nuove funzioni da funzioni esistenti e come vengono calcolate quelle derivate da esse
• Esaminare il concetto del Backward Pass e come vengono applicate le derivate delle funzioni vettoriali per l'apprendimento automatico
• Imparare ad utilizzare TensorFlow per costruire modelli personalizzatiŠ
• Comprendere come caricare ed elaborare i dati utilizzando gli strumenti TensorFlow
• Individuare i concetti chiave dell'elaborazione del linguaggio naturale in NLP con RNN e meccanismi di attenzione
• Esplorare le funzioni delle librerie di Hugging Face Transformer e di altri strumenti di elaborazione del linguaggio naturale da applicare ai problemi di vista
• Imparare a costruire e addestrare modelli di autoscatti, GAL e modelli di diffusione

Raggiungerai i tuoi obiettivi accademici in modo confortevole, evitando lunghi viaggi verso gli istituti scolastici grazie alla modalità 100% online di TECH"