Padroneggerai il Transfer Learning e ottimizzerai le prestazioni dei modelli in nuovi compiti, grazie a questo programma basato sul sistema di Relearning”

Il campo di Classificazione delle Immagini nella Visione Artificiale è in costante espansione, poiché è comune che emergano nuove tecniche o strumenti tecnologici orientati all'ottimizzazione dei processi. Di fronte a questa congiuntura, gli specialisti hanno più che mai bisogno di stare all'avanguardia dei progressi che si verificano in questo settore. Richiedono anche abilità avanzate che consentano loro di incorporarli correttamente nella loro prassi quotidiana. Solo così saranno in grado di offrire sia ai loro clienti che alle aziende soluzioni innovative che soddisfino le loro esigenze.

Per questo motivo, TECH implementa un corso universitario in Reti Convoluzionali e Classificazione delle Immagini per la Visione Artificiale che affronterà i più recenti progressi in questa disciplina. Il Corso approfondirà le considerazioni pratiche per la formazione della CNN, tenendo conto di fattori come la selezione dell'ottimizzatore. Il programma analizzerà inoltre in modo approfondito le principali pratiche del Deep Learning in modo che gli studenti migliorino le prestazioni dei modelli consentendo ai loro livelli di affinarsi. Anche il piano di studi sottolineerà l'importanza del test della pipeline di allenamento in quanto serve sia per identificare i guasti sia per convalidare la riproducibilità dei risultati. 

Va notato che, trattandosi di una specializzazione 100% online, gli studenti avranno la possibilità di frequentarla comodamente dove e quando vogliono. In questo senso, tutto ciò di cui avranno bisogno è un dispositivo elettronico con accesso a Internet per entrare nel Campus Virtuale (servendo il proprio cellulare o Tablet). In questo modo, gli studenti potranno godere di un'esperienza educativa ricca di contenuti dinamici, come riassunti interattivi o casi di studio. Senza dubbio una modalità in linea con il tempo attuale, con tutte le garanzie affinché i laureati possano sfruttare le opportunità offerte da un settore tecnologico altamente richiesto. E tutto questo con la guida di un personale docente formato da esperti in Visione Artificiale, che risolverà tutti i dubbi che possono essere sollevati durante il tuo studio.

Una preparazione progettata per aiutarti ad affrontare le sfide attuali e future nella Visione Artificiale"

Questo corso universitario in Reti Convoluzionali e Classificazione delle Immagini per la Visione Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Deep Learninginformatica e visione artificiale
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

La crescente importanza della Visione Artificiale rende questo corso universitario una scommessa sicura che ti permetterà di elevare i tuoi orizzonti professionali"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Una qualifica che incorpora casi di studio nella Classificazione delle Immagini, che ti immergerà nella realtà di una professione piena di opportunità"

Un piano di studi personalizzato in base alle tue esigenze e progettato utilizzando la metodologia didattica più efficace: il Relearning"

Con questo corso universitario, formato da 150 ore di insegnamento, gli studenti raggiungeranno un effettivo aggiornamento delle loro conoscenze sulle Reti Convoluzionali e la Classificazione delle Immagini per la Visione Artificiale. Essi integreranno nelle loro procedure quotidiane gli sviluppi emersi in questo settore tecnologico. In questo modo, gestiranno abilmente strumenti tecnologici all'avanguardia per il training CNN e valutazione statistica dei dati. Inoltre, i professionisti saranno altamente preparati a fornire soluzioni innovative e creative per distinguersi nel settore digitale.

Padroneggerai la formazione del modello per aumentare la tua visibilità lavorativa in un mercato in continua espansione"

Obiettivi generali

• Sviluppare reti neurali convoluzionali
• Analizzare le metriche e gli strumenti esistenti
• Esaminare il pipeline di una rete di classificazione delle immagini
• Proporre metodi di inferenza

Obiettivi specifici

• Generare conoscenza specializzata sulle reti neurali convoluzionali
• Stabilire le metriche di valutazione
• Analizzare il funzionamento delle CNN per la classificazione delle immagini
• Valutare il Data Augmentation
• Proporre tecniche per evitare l'Overfitting
• Esaminare le diverse architetture e compilare i metodi di inferenza

Il progresso professionale che stai cercando è ora a portata di mano. Cogli questa opportunità”