Grazie a questo Corso universitario 100% online, applicherai modelli di Intelligenza Artificiale nel Processo Decisionale Strategico basato sui dati finanziari"

Un recente rapporto dell'Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico mostra che le aziende che incorporano tecnologie di Intelligenza Artificiale nel loro Processo Decisionale mostrano una maggiore resilienza alle crisi economiche. Questo perché questi strumenti offrono ai professionisti l'opportunità di prevedere le tendenze, gestire i rischi e ottenere vantaggi competitivi significativi. Per questo gli esperti devono essere aggiornati sulle ultime innovazioni in questo settore, al fine di affrontare l'incertezza del mercato in modo più efficace e fornire una risposta agile basata sui dati.

Per facilitare questo lavoro, TECH sta implementando un programma pionieristico in Pianificazione Strategica e Processo Decisionale con Intelligenza Artificiale. Il percorso accademico approfondirà argomenti che spaziano dall'uso di algoritmi genetici per ottimizzare i portfolio o l'analisi di scenari con simulazioni di Monte Carlo all'applicazione di tecniche di Deep Learning per analizzare i mercati. In questa stessa linea, il programma approfondirà il monitoraggio della concorrenza utilizzando NLP e Machine Learning. Ciò consentirà agli studenti di identificare le tendenze emergenti nel comportamento dei consumatori per anticipare possibili cambiamenti e adattare le loro strategie finanziarie.

Per quanto riguarda la metodologia del Corso universitario, TECH si basa sul rivoluzionario sistema di insegnamento Relearning. Grazie a questo, gli studenti ridurranno le ore di studio e rafforzeranno in modo solido i concetti affrontati durante questo percorso accademico. L'unica cosa di cui i fisioterapisti avranno bisogno è un dispositivo con connessione internet (servendo il loro smartphone, computer o tablet) per entrare nella piattaforma virtuale e accedere alle risorse didattiche più dinamiche del mercato accademico.

Amplierai il tuo le conoscenze mediante casi reali e risolverai situazioni complesse in contesti di apprendimento simulati"

Questo Corso universitario in Pianificazione Strategica e Processo Decisionale con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici con cui è possibile valutare sé stessi per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Stai cercando di utilizzare modelli predittivi basati sull'Intelligenza Artificiale per identificare i rischi associati alle decisioni strategiche? Ottieni tale obiettivo con questo programma universitario”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Il caratteristico sistema Relearning di questo programma ti permetterà di apprendere su misura senza dipendere da vincoli esterni di insegnamento"

Approfondirai l'utilizzo di TensorFlow e Keras per modellare le tendenze del mercato"

Il piano di studi analizzerà l'implementazione di simulazioni Monte Carlo con Python per l'analisi dei rischi, che consentirà agli studenti di modellare l'incertezza su variabili finanziarie chiave come entrate, costi o tassi di interesse. Il programma approfondirà anche aspetti come l'uso di algoritmi genetici per ottimizzare i portafogli, lo sviluppo di strategie di mercato con TensorFlow e persino il monitoraggio della concorrenza utilizzando il Machine Learning. Quindi, gli studenti acquisiranno competenze avanzate per applicare modelli di intelligenza artificiale nel processo decisionale strategico.

Utilizzerai strumenti di intelligenza artificiale per massimizzare l'efficienza nell'allocazione delle risorse finanziarie e migliorare la redditività delle organizzazioni"

Modulo 1. Pianificazione Strategica e Processo Decisionale con Intelligenza Artificiale

1.1. Modellazione predittiva per la pianificazione strategica con Scikit-Learn

1.1.1. Costruire modelli predittivi con Python e Scikit-Learn
1.1.2. Applicazione dell'analisi di regressione nella valutazione dei progetti
1.1.3. Convalida dei modelli predittivi con tecniche di cross-validation in Python

1.2. Analisi di scenari con simulazioni Monte Carlo

1.2.1. Implementazione di simulazioni Monte Carlo con Python per l'analisi del rischio
1.2.2. Uso dell'IA per l'automazione e il miglioramento delle simulazioni di scenari
1.2.3. Interpretazione e applicazione dei risultati per il processo decisionale strategico

1.3. Valutazione degli investimenti con l'IA

1.3.1. Tecniche di IA per la valutazione di attività e aziende
1.3.2. Modelli di Machine Learning per la stima del valore con Python
1.3.3. Analisi dei casi: Uso dell'IA nella valutazione di start-up tecnologiche

1.4. Ottimizzazione di fusioni e acquisizioni con Machine Learning e TensorFlow

1.4.1. Modellazione predittiva per valutare sinergie di M&A con TensorFlow
1.4.2. Simulazione di integrazioni post-acquisizione con modelli di IA
1.4.3. Uso di NLP per l'analisi automatizzata della due diligence

1.5. Gestione di portafogli con algoritmi genetici

1.5.1. Uso di algoritmi genetici per l'ottimizzazione del portafoglio
1.5.2. Implementazione di strategie di selezione e allocazione con Python
1.5.3. Analisi dell'efficacia dei portafogli ottimizzati dall'IA

1.6. Intelligenza Artificiale per la pianificazione della successione

1.6.1. Utilizzo dell'IA per l'identificazione e lo sviluppo dei talenti
1.6.2. Modelli predittivi per la pianificazione delle successioni con Python
1.6.3. Miglioramenti nella gestione del cambiamento attraverso l'integrazione dell'IA

1.7. Sviluppo di strategie di mercato con IA e TensorFlow

1.7.1. Applicazione di tecniche di Deep Learning per l'analisi di mercato
1.7.2. Uso di TensorFlow e Keras per modellare le tendenze del mercato
1.7.3. Sviluppo di strategie di ingresso nel mercato basate su insight di IA

1.8. Competitività e analisi della concorrenza con IA e IBM Watson

1.8.1. Monitoraggio della competitività mediante NLP e Machine Learning
1.8.2. Analisi competitiva automatizzata con IBM Watson
1.8.3. Implementazione di strategie competitive derivate dall'analisi dell'IA

1.9. Negoziati strategici assistiti dall'IA

1.9.1. Applicazione dei modelli di IA nella preparazione delle trattative
1.9.2. Uso di simulatori di negoziazione basati sull'IA per la formazione
1.9.3. Valutazione dell'impatto dell'IA sui risultati delle negoziazioni

1.10. Implementazione di progetti di IA nella strategia finanziaria

1.10.1. Pianificazione e gestione dei progetti di IA
1.10.2. Uso di strumenti di gestione dei progetti come Microsoft Project
1.10.3. Presentazione di casi di studio e analisi dei successi e degli apprendimenti

Dai un impulso di qualità alla tua carriera e al curriculum incorporando nel tuo lavoro le ultime tendenze in Pianificazione Strategica e Processo Decisionale con Intelligenza Artificiale”