Utilizzerai il Machine Learning nell'identificazione di bersagli terapeutici e nella progettazione di farmaci con questo corso di formazione online al 100%”

La Personalizzazione dell'Assistenza Sanitaria attraverso il Machine Learning è un approccio innovativo che ha come priorità quella di adattare le cure mediche e le terapie alle esigenze individuali di ogni soggetto. Questa personalizzazione ha il potenziale per migliorare significativamente la qualità delle cure mediche e i risultati degli utenti. Un esempio è la tecnologia di monitoraggio (come i dispositivi di tracciamento della salute), che consente di controllare in tempo reale le condizioni delle persone. In questo modo, l'intelligenza artificiale avverte il personale medico di cambiamenti o tendenze preoccupanti nelle condizioni cliniche delle persone interessate.  

In questo contesto, TECH implementa un Corso universitario che tratterà la personalizzazione dell’assistenza sanitaria attraverso l'IA. A tal fine, il percorso accademico tratterà in modo esaustivo lo sviluppo di modelli per prevedere l'efficacia e la sicurezza dei farmaci. Il programma di studi approfondirà anche lo sviluppo di dispositivi indossabili per il monitoraggio continuo degli indicatori di salute. Gli studenti saranno in grado di valutare efficacemente i rischi e i benefici delle diverse opzioni terapeutiche. Allo stesso tempo, il materiale didattico analizzerà le ultime tendenze dell'IA per la personalizzazione dell'assistenza sanitaria. In questo modo, gli studenti saranno in grado di sviluppare approcci preventivi alla salute e di adattare i piani alle esigenze individuali.

D'altra parte, TECH pensa al comfort e all'eccellenza, quindi questo programma universitario offre un aggiornamento esclusivo e la migliore qualità accademica. Si tratta quindi di una qualifica altamente flessibile, in quanto richiede solo un dispositivo con connessione a Internet (come un telefono cellulare, un computer o un tablet) per accedere facilmente al campus virtuale ovunque ci si trovi. Inoltre, si basa sulla rivoluzionaria metodologia Relearning, che consiste nella ripetizione di aspetti chiave per garantire un apprendimento progressivo e naturale.

Grazie a questo Corso universitario sarai in grado di utilizzare strumenti per anticipare i rischi per la salute e migliorare la qualità della vita dei dei tuoi pazienti"

Questo Corso universitario in Personalizzazione dell'Assistenza Sanitaria tramite Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Pratica Clinica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici con cui è possibile valutare sé stessi per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Potrai sviluppare robot chirurgici per eseguire interventi precisi e minimamente invasivi”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Imparerai a conoscere gli strumenti dell'Intelligenza Artificiale per personalizzare le terapie per ridurre il dolore"

Con il sistema Relearning integrerai i concetti in modo naturale e progressivo. Dimenticati di memorizzare!"

Questo studio fornirà agli esperti competenze avanzate nell'implementazione dell'intelligenza artificiale nell'ambiente clinico. Ciò consentirà agli studenti di progettare piani terapeutici completamente individualizzati, in base alle esigenze personali degli utenti. Inoltre, i professionisti gestiranno algoritmi avanzati per creare nuovi farmaci volti a migliorare la salute degli individui. I medici saranno anche all'avanguardia nelle ultime tendenze della loro specialità, il che permetterà loro di fornire soluzioni innovative con cui distinguersi in modo significativo.

Progetterai trattamenti medici personalizzati che vanno dall'analisi genomica alla gestione del dolore”

Obiettivi generali

• Comprendere le basi teoriche dell'Intelligenza Artificiale 
• Studiare i diversi tipi di dati e comprendere il ciclo di vita dei dati 
• Valutare il ruolo cruciale dei dati nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale 
• Approfondire la comprensione degli algoritmi e della complessità per la risoluzione di problemi specifici 
• Esplorare le basi teoriche delle reti neurali per lo sviluppo del Deep Learning 
• Analizzare il bio-inspired computing e la sua rilevanza per lo sviluppo di sistemi intelligenti 
• Analizzare le attuali strategie di intelligenza artificiale in vari campi, identificando opportunità e sfide 
• Valutare criticamente i benefici e i limiti dell'IA in ambito sanitario, identificando potenziali errori e fornendo una valutazione informata della sua applicazione clinica 
• Riconoscere l'importanza della collaborazione interdisciplinare per sviluppare soluzioni IA efficaci 
• Ottieni una visione completa delle tendenze emergenti e delle innovazioni tecnologiche nell'IA applicata alla salute 
• Acquisire solide conoscenze in acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici 
• Comprendere i principi etici e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina, promuovendo pratiche etiche, equità e trasparenza 

Obiettivi specifici

• Approfondire le tendenze emergenti nell'IA applicata alla salute personalizzata e il loro impatto futuro 
• Definire le applicazioni dell'IA per personalizzare i trattamenti medici, dall'analisi genomica alla gestione del dolore 
• Differenziare algoritmi AI specifici per lo sviluppo di applicazioni relative alla progettazione di farmaci o alla robotica chirurgica  
• Approfondire le tendenze emergenti nell'IA applicata alla salute personalizzata e il loro impatto futuro 
• Promuovere l'innovazione attraverso la creazione di strategie volte a migliorare l'assistenza sanitaria 

La formazione comprende casi di studio ed esercitazioni reali per avvicinare lo sviluppo del programma alla pratica clinica quotidiana”