Attraverso questo Corso universitario, basato sul Relearning, utilizzerai gli strumenti dell'Intelligenza Artificiale per ottimizzare il consumo energetico negli edifici" 

Un nuovo studio dell'Agenzia Internazionale per l'Energia mostra che gli edifici sono responsabili del 36% delle emissioni di CO2 nel mondo, il che sottolinea l'importanza di migliorare la progettazione architettonica. Di fronte a questa situazione, l'Intelligenza Artificiale è diventata uno strumento fondamentale per l'Ottimizzazione degli Spazi e l'Efficienza Energetica. Tra i suoi principali vantaggi, spicca la possibilità di simulare il consumo energetico di un edificio in funzione di diverse variabili come l'orientamento, il tipo di materiali e i sistemi di riscaldamento. Inoltre, i sistemi intelligenti possono regolare automaticamente il consumo energetico in base alle condizioni ambientali, riducendo i consumi senza sacrificare il comfort degli individui. 

In questo contesto, TECH lancia un programma pionieristico in Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale. Il percorso accademico analizzerà in modo approfondito lo sviluppo di metriche di rendimento energetico attraverso strumenti come SketchUp e Trimble. Inoltre, il corso approfondirà la progettazione bioclimatica e l'orientamento solare affinché gli studenti costruiscano edifici che non solo siano efficienti dal punto di vista energetico, ma anche sostenibili e confortevoli per i loro occupanti. In questa stessa linea, i materiali didattici approfondiranno l'uso di materiali sostenibili assistiti da Intelligenza Artificiale con Cityzenit. In questo modo, gli studenti saranno in grado di modellare il comportamento energetico degli edifici e utilizzare nei loro processi materiali che migliorano l'Efficienza Energetica. 

Il programma si basa sul rivoluzionario metodo Relearning, di cui TECH è pioniere. Questo sistema promuove un apprendimento naturale e progressivo attraverso la ripetizione di concetti chiave. Tutto ciò di cui hanno bisogno è un dispositivo elettronico con una connessione a Internet per accedere al programma di studio presente nel campus virtuale. Su questa piattaforma, gli studenti troveranno svariate risorse multimediali come casi di studio, video in dettaglio o letture personalizzate. 

Le sintesi interattive di ogni argomento ti permetteranno di consolidare in modo dinamico i concetti sull'implementazione di WattPredictor per migliorare l'uso dell'energia negli spazi pubblici" 

Questo Corso universitario in Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Vuoi eseguire analisi del rendimento energetico degli edifici utilizzando strumenti di simulazione? Grazie a questo Corso universitario ci riuscirai in sole 6 settimane” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Approfondirai la gestione intelligente dell'energia con Google DeepMind’s Energy."

Studia comodamente da casa e aggiorna le tue conoscenze in formato online con TECH, la più grande università digitale del mondo."

Come risultato di questo sforzo, il presente Corso universitario ha la partecipazione di prestigiosi specialisti in Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale. Il piano di studi approfondirà l'utilizzo di Autodesk Revit per eseguire simulazioni energetiche e valutare le prestazioni di un edificio in diverse condizioni. A sua volta, il programma fornirà agli studenti le più avanzate strategie di progettazione bioclimatica assistita da Intelligenza Artificiale per massimizzare l'efficienza energetica. Inoltre, i contenuti didattici analizzeranno l'uso di materiali sostenibili supportati da analisi di Intelligenza Artificiale. 

Utilizzerai tecniche di simulazione e modellazione per valutare il rendimento energetico degli edifici, che ti permetteranno di ottimizzare in modo significativo la qualità delle costruzioni" 

Modulo 1. Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale 

1.1. Ottimizzazione degli spazi con Autodesk Revit e IA 

1.1.1. Utilizzo di Autodesk Revit e IA per l'ottimizzazione degli spazi e l'efficienza energetica 
1.1.2. Tecniche avanzate per migliorare l'efficienza energetica nella progettazione architettonica 
1.1.3. Casi di studio di progetti di successo che combinano Autodesk Revit con l'IA 

1.2. Analisi dei dati e delle metriche di efficienza energetica con SketchUp e Trimble 

1.2.1. Applicazione degli strumenti di SketchUp e Trimble per l'analisi energetica dettagliata 
1.2.2. Sviluppo di metriche di rendimento energetico con l'IA 
1.2.3. Strategie per la definizione di obiettivi di efficienza energetica nei progetti architettonici 

1.3. Progettazione bioclimatica e orientamento solare ottimizzato dall'IA 

1.3.1. Strategie di progettazione bioclimatica assistita dall'IA per massimizzare l'efficienza energetica 
1.3.2. Esempi di edifici che utilizzano una progettazione guidata dall'IA per ottimizzare il comfort termico 
1.3.3. Applicazioni pratiche dell'IA nell'orientamento solare e nella progettazione passiva 

1.4. Tecnologie e materiali sostenibili assistiti dall'IA con Cityzenit 

1.4.1. Innovazione nei materiali sostenibili supportata dall'analisi dell'IA 
1.4.2. Uso dell'IA per lo sviluppo e l'applicazione di materiali riciclati e a basso impatto ambientale 
1.4.3. Studio di progetti che utilizzano sistemi di energia rinnovabile integrati con l'IA 

1.5. Pianificazione urbana ed efficienza energetica con WattPredictor e IA 

1.5.1. Strategie di IA per l'efficienza energetica nella progettazione urbana 
1.5.2. Implementazione di WattPredictor per ottimizzare l'utilizzo dell'energia negli spazi pubblici 
1.5.3. Storie di successo di città che utilizzano l'IA per migliorare la sostenibilità urbana 

1.6. Gestione intelligente dell'energia con Google DeepMind’s Energy 

1.6.1. Applicazioni delle tecnologie DeepMind per la gestione dell'energia 
1.6.2. Implementazione dell'IA per l'ottimizzazione dei consumi energetici negli edifici di grandi dimensioni 
1.6.3. Valutazione dei casi in cui l'IA ha trasformato la gestione dell'energia nelle comunità e negli edifici 

1.7. Certificazioni e standard di efficienza energetica assistiti dall'IA 

1.7.1. Uso dell'IA per garantire la conformità agli standard di efficienza energetica (LEED, BREEAM) 
1.7.2. Strumenti di IA per l'audit energetico e la certificazione dei progetti 
1.7.3. Impatto delle normative sull'architettura sostenibile supportata dall'IA 

1.8. Valutazione del ciclo di vita e impronta ambientale con Enernoc 

1.8.1. Integrazione dell'IA per l'analisi del ciclo di vita dei materiali da costruzione 
1.8.2. Uso di Enernoc per la valutazione dell'impronta di carbonio e della sostenibilità 
1.8.3. Progetti modello che utilizzano l'IA per valutazioni ambientali avanzate 

1.9. Educazione e sensibilizzazione all'efficienza energetica con Verdigris 

1.9.1. Ruolo dell'IA nell'educazione e nella sensibilizzazione all'efficienza energetica 
1.9.2. Uso di Verdigris per insegnare ad architetti e designer le pratiche sostenibili 
1.9.3. Iniziative e programmi educativi che utilizzano l'IA per promuovere un cambiamento culturale verso la sostenibilità 

1.10. Il futuro dell'ottimizzazione degli spazi e dell'efficienza energetica con ENBALA 

1.10.1. Esplorare le sfide future e l'evoluzione delle tecnologie per l'efficienza energetica 
1.10.2. Tendenze emergenti nell'IA per l'ottimizzazione degli spazi e dell'energia 
1.10.3. Prospettive sul modo in cui l'IA continuerà a trasformare l'architettura e la progettazione urbana 

Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"