Acquisirai la padronanza degli Algoritmi Genetici e ti distinguerai professionalmente offrendo soluzioni ottimali a problemi complessi grazie a questo corso universitario basato sul Relearning"

Il settore dell'intelligenza artificiale ha una miriade di applicazioni in settori in forte espansione come i videogiochi. I sistemi intelligenti hanno la capacità di sviluppare algoritmi avanzati per progettare personaggi con comportamenti e abilità simili a quelli umani. In questo contesto, la teoria dei giochi si concentra sul comportamento strategico e sulle decisioni prese da diversi agenti razionali in situazioni di interazione.  In questo modo, i professionisti sono in grado di migliorare l'esperienza di gioco e di sviluppare meccaniche più gratificanti per gli utenti. 

Di fronte a questa realtà, TECH ha creato un programma pionieristico di Introduzione all'Intelligenza Artificiale. Il piano di studi esaminerà in dettaglio i principi fondamentali di questa branca, come l'apprendimento supervisionato o gli algoritmi genetici. In questo modo, gli studenti applicheranno efficacemente questi concetti ai loro progetti pratici. Inoltre, il programma approfondirà le Reti di neuroni, un modello computazionale che consente alle macchine di apprendere ed eseguire compiti complessi attraverso le connessioni sinaptiche del cervello umano. Inoltre, il programma approfondirà l'uso di thesauri, vocabolari e tassonomie per classificare la conoscenza e ottimizzare l'elaborazione dei sistemi di intelligenza artificiale. 

D'altra parte, la formazione viene erogata con una metodologia 100% online. In questo modo, gli studenti potranno intraprendere il loro processo di apprendimento in qualsiasi momento della giornata con il vantaggio di un orario flessibile. L'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è un dispositivo elettronico con accesso a Internet per accedere alla piattaforma virtuale. Allo stesso modo, il TECH applica in tutte le sue lauree l'innovativo sistema di insegnamento del Relearning. Consiste nella ripetizione progressiva degli aspetti più rilevanti dei contenuti accademici, questo metodo assicura che gli studenti espandano le loro conoscenze in modo progressivo e naturale.  

Approfondirai la tua comprensione della teoria dei giochi per modellare e analizzare l'interazione strategica tra agenti razionali in una varietà di situazioni competitive”

Questo corso universitario in Introduzione all'Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su argomenti controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Vuoi specializzarvi nel campo del Machine Learning? Raggiungilo con questo titolo universitario in sole 150 ore"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  
  

Avrai a disposizione le strategie più avanzate ed efficaci per affrontare problemi come la soddisfabilità dei vincoli"

Un piano di studi, basato sulla rivoluzionaria metodologia Relearning, che ti aiuterà a consolidare concetti complessi con efficienza e dinamismo"

Questo titolo universitario fornirà agli esperti una visione completa dell'Intelligenza Artificiale. Al termine, gli studenti avranno sviluppato competenze pratiche di programmazione attraverso l'implementazione di algoritmi e tecniche di Machine Learning nei loro progetti. Allo stesso modo, gli studenti incorporer|anno nella loro pratica quotidiana la tecnica statistica Monte Carlo per simulare il comportamento dei sistemi, basata su metodi casuali come il campionamento. Inoltre, saranno dotati degli strumenti più innovativi per rappresentare la conoscenza, soprattutto in vista del Web semantico. 

Un percorso di crescita professionale che ti doterà delle competenze di un vero esperto di Intelligenza Artificiale. Potrai competere con i migliori del settore!"

Obiettivi generali

• Formare scientificamente e tecnologicamente, nonché preparare alla pratica professionale dei sistemi intelligenti, il tutto con una formazione trasversale e versatile adattata alle nuove tecnologie e innovazioni in questo campo.
• Formare gli studenti all'uso di strumenti e tecniche all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale e dei sistemi intelligenti, tra cui la padronanza dei linguaggi di programmazione pertinenti
• Sviluppare le capacità di problem solving e di pensiero critico, valutare i diversi approcci alla progettazione e all'implementazione di Sistemi intelligenti
• Stimolare la creatività e l'innovazione sia nella progettazione che nello sviluppo di sistemi intelligenti, promuovendo nuove idee e approcci per affrontare le sfide nel campo dell'intelligenza artificiale.

Obiettivi specifici

• Porre le basi dell'Intelligenza Artificiale e dell'Ingegneria della Conoscenza, fornendo un breve sguardo alla storia dell'Intelligenza Artificiale fino ai giorni nostri
• Comprendere i concetti essenziali della ricerca nell'Intelligenza Artificiale, sia la ricerca informata che quella non informata
• Capire come funziona l'Intelligenza Artificiale nei giochi
• Apprendere i concetti fondamentali delle reti neurali e l'uso degli algoritmi genetici
• Acquisire i meccanismi appropriati per rappresentare la conoscenza, soprattutto in vista del web semantico
• Comprendere il funzionamento dei sistemi esperti e dei sistemi di supporto alle decisioni

6 settimane di apprendimento stimolante che ti porterà al livello successivo dell'ingegneria della conoscenza"