Analizzerai il sentimento dei consumatori utilizzando algoritmi intelligenti, con il massimo rigore scientifico di TECH: un'istituzione all'avanguardia della tecnologia"

Uno studio innovativo condotto da importanti ricercatori prevede che il mercato delle reti naturali crescerà del 21,5% nei prossimi anni, raggiungendo un investimento di 1,02 miliardi di dollari. Ciò riflette la rilevanza di questo aspetto del Deep Learning nella società. In questo momento, lo sviluppo di architetture neurali ha permesso ai computer di imparare a prendere decisioni informate senza l'intervento umano, aprendo una vasta gamma di applicazioni. Ad esempio, le reti neurali ricorrenti vengono utilizzate per sviluppare assistenti virtuali o chatbots, che interagiscono con gli utenti in linguaggio naturale per fornire l'assistenza di cui hanno bisogno.

Di fronte a questa realtà, TECH ha creato un corso universitario in Elaborazione del Linguaggio Naturale NLP con RNN. Questa formazione fornirà agli studenti le competenze necessarie per lavorare come specialisti in questo campo, con i più alti standard di efficienza e qualità. Pertanto, il piano di studi approfondirà la creazione di un insieme di dati di addestramento e la sua corretta archiviazione. In questo senso, il programma analizzerà diverse applicazioni delle strutture neurali, come la rete encoder-decoder per la traduzione automatica. A sua volta, il materiale didattico esaminerà la gestione dei modelli di trasformazione in modo che gli studenti siano in grado di catturare relazioni complesse in sequenze di dati. 

Per quanto riguarda la metodologia del diploma universitario, essa si basa sul sistema di insegnamento rivoluzionario del Relearning. TECH è un pioniere di questo modello di apprendimento, basato sulla reiterazione dei contenuti in modo che gli studenti si divertano ad ampliare le proprie conoscenze e competenze in modo naturale, flessibile e progressivo. L'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è un dispositivo elettronico in grado di connettersi a Internet, per accedere al Campus Virtuale e alle risorse accademiche più dinamiche del mercato.

Vuoi ottimizzare le tue competenze pratiche di programmazione? Con questa formazione potrai gestire le più innovative librerie di Deep Learning"  

Questo corso universitario in Elaborazione del Linguaggio Naturale NLP con RNN possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Elaborazione del Linguaggio Naturale NLP con RNN
• Contenuti grafici, schematici ed prevalentemente pratici che forniscono informazioni riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a interne

Approfondirai l'uso dei meccanismi di attenzione, per migliorare l'accuratezza e la robustezza dei tuoi modelli"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Potrai controllare la rete Encoder-Decoder per incorporare la traduzione automatica neurale nei tuoi progetti"

TECH pioniera nella metodologia del Relearning, che ti fornirà un'esperienza di apprendimento flessibile e progressiva"

Grazie a questa formazione, gli studenti acquisiranno una solida conoscenza del funzionamento delle Reti Neurali Ricorrenti. Inoltre, doteranno la loro prassi di strumenti innovativi per costruire queste architetture e modellare i flussi di dati. Nel corso del programma universitario, gli studenti acquisiranno competenze pratiche che consentiranno loro di gestire correttamente la biblioteca di Transformers. In questo modo, i professionisti potranno integrare nei loro progetti modelli all'avanguardia nell'elaborazione del linguaggio naturale. Saranno inoltre altamente qualificati per fornire soluzioni per compiti quali l'analisi del sentimento nella scrittura, per valutare le opinioni dei clienti sui social network.   

Questo titolo universitario darà impulso alla tua carriera dotandoti degli strumenti necessari per affrontare le sfide odierne nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale”

Obiettivi generali

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente
• Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras
• Sviluppare conoscenze specialistiche sull’addestramento di reti neurali profonde
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per la formazione di reti profonde

Obiettivi specifici

• Generare testo utilizzando reti neurali ricorrenti
• Addestrare una rete encoder-decoder per eseguire la traduzione automatica neurale
• Sviluppare un'applicazione pratica di elaborazione del linguaggio naturale con RNN e assistenza
• Comprendere i limiti e le sfide dell'NLP, come l'ambiguità del linguaggio o le distorsioni negli insiemi di dati.

Risorse come video esplicativi o casi di studio ti avvicineranno alla realtà del lavoro sull'implementazione dei Modelli di Transformers"