Hai a portata di mano 6 settimane di informazioni approfondite e aggiornate sulle Architetture Software con IA più efficaci” 

L'Architettura del Software gioca un ruolo fondamentale nel processo QA  Testing per molteplici motivi. Ad esempio, consente l'identificazione precoce dei problemi nel codice per risparmiare tempo e risorse. Inoltre, questa risorsa facilita l'automazione dei test, rendendo i testers creare script più efficienti e manutenibili nel tempo. Inoltre, queste strutture assicurano la stabilità con l'obiettivo di soddisfare le mutevoli esigenze degli utenti. I professionisti informatici hanno la possibilità di valutare come il software si comporta sotto diversi carichi e verificare così il suo funzionamento.  

In questo contesto, TECH lancia un programma esclusivo che approfondirà l'ottimizzazione e la gestione delle prestazioni negli strumenti con IA. A tal fine, il piano di studi approfondirà in dettaglio i concetti chiave, tra cui: scalabilità, manutenibilità e prestazioni. Allo stesso modo, il programma analizzerà gli strumenti più innovativi per l'archiviazione di dati su larga scala. Inoltre, gli studenti esploreranno gli algoritmi di programmazione per risolvere i problemi e calcolare i risultati. La formazione evidenzierà anche come rendere sicure le applicazioni Web per prevenire gli attacchi informatici.  

Il Corso universitario riunisce in 150 ore di insegnamento le informazioni più avanzate per progettare sistemi su larga scala. A tal fine, il personale docente ha elaborato una proposta universitaria con numerosi materiali didattici che includono riassunti interattivi, casi di studio e infografiche. A sua volta, grazie al metodo Relearning, lo studente riuscirà a consolidare i concetti chiave e a diminuire le ore dedicate alla memorizzazione. Avrai anche maggiore libertà di gestire autonomamente il tempo di accesso al programma, poiché questa formazione presenta una metodologia 100% online. Gli studenti che seguono questo programma hanno solo bisogno di un cellulare, tablet o computer con connessione Internet per accedere al Campus Virtuale. I professionisti hanno quindi davanti a sé una scelta ideale per essere al corrente dei progressi in questo campo attraverso una proposta universitaria all'avanguardia. 

Vuoi approfondire l'archiviazione dei dati su larga scala? Questa qualifica ti offrirà gli strumenti più sofisticati per farlo”   

Questo Corso universitario in Definizione di Architetture Software con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Approfondirai le strategie più efficaci per lo sviluppo di software sicuro nelle applicazioni web. E solo in 150 ore, grazie a questa formazione!”   

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Grazie al metodo Relearning potrai ridurre le lunghe ore di studio e di memorizzazione"

TECH si adatta ai tuoi orari, per questo ha progettato un programma flessibile e 100% online"

Questo Corso universitarioapproccerà gli aspetti fondamentali dell'Architettura del Software. Per questo motivo, il piano di studi approfondirà fattori come prestazioni, stabilità e manutenibilità. Il programma analizzerà la progettazione di sistemi su larga scala, concentrandosi sullo storage di dati di massa con un approccio basato sull'intelligenza artificiale. In sintonia con questo, i materiali didattici forniranno agli studenti gli algoritmi e le strutture di dati più avanzati. Inoltre, la formazione affronterà i modelli di progettazione chiave e promuoverà pratiche di sviluppo sicuro per formare informatici altamente competenti. 

Integrerai nella tua prassi informatica gli algoritmi di programmazione più innovativi per la creazione di prodotti utilizzando l'apprendimento automatico”   

Modulo 1. Architettura del software con IA

1.1. Ottimizzazione e gestione delle prestazioni negli strumenti di IA

1.1.1. Analisi delle prestazioni e profilazione negli strumenti di IA
1.1.2. Strategie di ottimizzazione degli algoritmi e dei modelli di IA
1.1.3. Implementazione di tecniche di IA caching e parallelizzazione per migliorare le prestazioni
1.1.4. Strumenti e metodologie per il monitoraggio continuo delle prestazioni in tempo reale

1.2. Scalabilità nelle applicazioni di IA

1.2.1. Progettazione di architetture scalabili per applicazioni di IA
1.2.2. Implementazione di tecniche di partizione e condivisione del carico
1.2.3. Gestione dei flussi di lavoro e dei carichi di lavoro nei sistemi scalabili
1.2.4. Strategie di espansione orizzontale e verticale in ambienti a domanda variabile

1.3. Manutenzione delle applicazioni abilitate alla IA

1.3.1. Principi di progettazione per facilitare la manutenibilità nei progetti di IA
1.3.2. Strategie di documentazione specifiche per i modelli e gli algoritmi di IA
1.3.3. Implementazione di test unitari e di integrazione per facilitare il mantenimento
1.3.4. Metodi per il refactoring e il miglioramento continuo nei sistemi con componenti di IA

1.4. Progettazione di sistemi su larga scala

1.4.1. Principi architettonici per la progettazione di sistemi su larga scala
1.4.2. Decomposizione di sistemi complessi in microservizi
1.4.3. Implementazione di pattern di progettazione specifici per i sistemi distribuiti
1.4.4. Strategie per la gestione della complessità in architetture su larga scala con componenti di IA

1.5. Archiviazione di dati su larga scala per strumenti di IA

1.5.1. Selezione di tecnologie di archiviazione dei dati scalabili
1.5.2. Progettazione di schemi di database per la gestione efficiente di grandi volumi di dati
1.5.3. Strategie di partizione e di replica in ambienti di archiviazione di dati massivi
1.5.4. Implementazione di sistemi di gestione dei dati per garantire l’integrità e la disponibilità nei progetti di IA

1.6. Strutture di dati con IA

1.6.1. Adattamento di strutture dati classiche per l’uso in algoritmi di IA
1.6.2. Progettazione e ottimizzazione di strutture di dati specifiche per i modelli di apprendimento automatico
1.6.3. Integrazione di strutture di dati efficienti in sistemi ad alta intensità di dati
1.6.4. Strategie per la manipolazione e l’archiviazione dei dati in tempo reale nelle strutture di dati con IA

1.7. Algoritmi di programmazione per prodotti di IA

1.7.1. Sviluppo e implementazione di algoritmi specifici per applicazioni di IA
1.7.2. Strategie di selezione degli algoritmi in base al tipo di problema e ai requisiti del prodotto
1.7.3. Adattamento di algoritmi classici per l'integrazione in sistemi di intelligenza artificiale
1.7.4. Valutazione e confronto delle prestazioni tra diversi algoritmi in contesti di sviluppo con IA

1.8. Modelli di progettazione per lo sviluppo con IA

1.8.1. Identificazione e applicazione di modelli di progettazione comuni nei progetti con componenti IA
1.8.2. Sviluppo di modelli specifici per l'integrazione di modelli e algoritmi nei sistemi esistenti
1.8.3. Strategie di implementazione dei modelli per migliorare la riutilizzabilità e la manutenibilità nei progetti IA
1.8.4. Casi di studio e buone pratiche per l'applicazione di modelli di progettazione su architetture con IA

1.9. Implementazione di Clean Architecture

1.9.1. Principi e concetti fondamentali di Clean Architecture
1.9.2. Adattamento di Clean Architecture a progetti con componenti IA
1.9.3. Distribuzione di livelli e dipendenze in sistemi con architettura pulita
1.9.4. Vantaggi e sfide dell'implementazione di Clean Architecture nello sviluppo di software con IA

1.10. Sviluppo di software sicuro in applicazioni web con IA

1.10.1. Principi di sicurezza nello sviluppo di software con componenti IA
1.10.2. Identificazione e mitigazione di potenziali vulnerabilità in modelli e algoritmi di IA
1.10.3. Implementare pratiche di sviluppo sicuro nelle applicazioni Web con funzionalità di Intelligenza Artificiale
1.10.4. Strategie per la protezione dei dati sensibili e la prevenzione degli attacchi nei progetti con IA

Un programma ad alta intensità che permetterà agli studenti di progredire in modo rapido ed efficiente nel loro apprendimento. Iscriviti subito!”