Attraverso questo Corso universitario, 100% online, utilizzerai l'Intelligenza Artificiale per identificare modelli insoliti nelle transazioni che potrebbero indicare rischi finanziari o frodi” 

Un recente rapporto del World Economic Forum prevede che l'Intelligenza Artificiale può aumentare la produttività del settore finanziario del 40% rispetto per i prossimi anni. In questo senso, l'implementazione di soluzioni automatizzate migliora significativamente la qualità dell'analisi finanziaria, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente a un ambiente economico in continua evoluzione. Di fronte a questa situazione, i professionisti devono adottare l'Intelligenza Artificiale nel settore finanziario per prendere decisioni più rapide e precise.

In questo contesto, TECH propone un programma pionieristico in Automazione dei Processi del Dipartimento Finanziario con Intelligenza Artificiale. Concepito da riferimenti in questo settore, il percorso accademico approfondirà aspetti che vanno dal trattamento automatico delle fatture con Kofax o l'uso di modelli predittivi per una gestione efficiente della tesoreria fino all'automazione dell'inventario con Predictive Analytics. Inoltre, il corso analizzerà gli aspetti chiave per integrare i chatbot nelle piattaforme di Customer Relationship Management, che consentiranno agli studenti di offrire al cliente immediato per migliorare la sua soddisfazione.

Va sottolineato che questo titolo universitario acquisisce un maggiore dinamismo grazie alle pillole multimediali e alla vasta gamma di risorse didattiche offerte da TECH (come letture specializzate, riassunti interattivi o casi di studio). Utilizza la sua rivoluzionaria metodologia Relearning per consentire agli studenti di godere di un apprendimento progressivo e naturale. In questo senso, l'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è avere un dispositivo elettronico con accesso a internet per entrare nel Campus Virtuale e godere dei materiali didattici più completi del mercato accademico. Un'esperienza immersiva che permetterà agli esperti di ampliare significativamente i loro orizzonti professionali.

Avrai tutto il supporto della più grande istituzione accademica online del mondo, TECH con la più recente tecnologia educativa a tua disposizione”

Questo Corso universitario in Automazione dei Processi del Dipartimento Finanziario con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Approfondirai la creazione di report finanziari automatizzati con Power BI” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Stai cercando di utilizzare i modelli di Deep Learning per simulare diversi scenari economici? Raggiungi tale obiettivo con questa qualifica universitaria in 6 sole settimane"

Accederai a un sistema di apprendimento basato sulla ripetizione, con un insegnamento naturale e progressivo durante l’intero piano di studi"

I materiali didattici che compongono questo programma sono stati progettati da esperti di Automazione dei Processi del Dipartimento Finanziario con Intelligenza Artificiale. Il piano di studi approfondirà questioni come la robotizzazione dei processi finanziari, l'applicazione di tecniche di Machine Learning per la classificazione delle fatture o l'implementazione di sistemi di pagamento automatizzati con Stripe Radar. Il corso fornirà agli studenti le chiavi per gestire i flussi di cassa con Deep Learning e TensorFlow. In questo modo, gli studenti acquisiranno competenze avanzate per guidare progetti di automazione nel settore finanziario.

Utilizzerai modelli predittivi e analisi dei dati per ottimizzare in modo significativo il processo decisionale strategico nel dipartimento finanziario”

Modulo 1. Automazione dei Processi del Dipartimento Finanziario con Intelligenza Artificiale

1.1. Automazione dei Processi Finanziari con IA e l'Automazione Robotica dei Processi (RPA)

1.1.1. IA e RPA per l'automazione e la robotizzazione dei processi
1.1.2. Piattaforme RPA per i processi finanziari: UiPath, Blue Prism, e Automation Anywhere
1.1.3. Valutazione dei casi d'uso della RPA in ambito finanziario e ROI atteso

1.2. Elaborazione automatizzata delle fatture con IA con Kofax

1.2.1. Configurazione di soluzioni AI per l'elaborazione delle fatture con Kofax
1.2.2. Applicazione di tecniche di Machine Learning per la classificazione delle fatture
1.2.3. Automazione del ciclo di fatturazione con tecnologie IA

1.3. Automazione dei pagamenti con piattaforme di IA

1.3.1. Implementazione di sistemi di pagamento automatizzati con Stripe Radar e IA
1.3.2. Utilizzo di modelli predittivi di IA per una gestione efficiente del contante
1.3.3. Sicurezza nei sistemi di pagamento automatizzati: Prevenzione delle frodi con l'IA

1.4. Riconciliazione bancaria con l'IA e il Machine Learning

1.4.1. Automazione della riconciliazione bancaria grazie all'IA con piattaforme come Xero
1.4.2. Implementazione di algoritmi di Machine Learning per migliorare la precisione
1.4.3. Casi di studio: Miglioramento dell'efficienza e riduzione degli errori

1.5. Gestione dei flussi di cassa con Deep Learning e TensorFlow

1.5.1. Modellazione predittiva dei flussi di cassa con reti LSTM e TensorFlow
1.5.2. Implementazione di modelli LSTM in Python per le previsioni finanziarie
1.5.3. Integrazione di modelli predittivi in strumenti di pianificazione finanziaria

1.6. Automazione dell'inventario con Predictive Analytics

1.6.1. Utilizzo di tecniche predittive per ottimizzare la gestione dell’inventario
1.6.2. Applicazione di modelli predittivi con Microsoft Azure Machine Learning
1.6.3. Integrazione dei sistemi di gestione dell’inventario con ERP

1.7. Creazione di report finanziari automatizzati con Power BI

1.7.1. Automatizzazione della generazione di rapporti finanziari con Power BI
1.7.2. Sviluppo di dashboard dinamici per l'analisi finanziaria in tempo reale
1.7.3. Casi di studio di miglioramenti nel processo decisionale finanziario grazie alla reportistica automatizzata

1.8. Ottimizzazione degli acquisti con IBM Watson

1.8.1. Analisi predittiva per l'ottimizzazione degli acquisti con IBM Watson
1.8.2. Modelli di IA per negoziazioni e prezzi
1.8.3. Integrazione delle raccomandazioni dell'IA nelle piattaforme di acquisto

1.9. Servizio clienti con chatbot finanziari e Google DialogFlow

1.9.1. Implementazione di chatbot finanziari con Google Dialogflow
1.9.2. Integrazione di chatbot in piattaforme CRM per l'assistenza finanziaria
1.9.3. Miglioramento continuo di chatbot in base a feedback degli utenti

1.10. Audit finanziario assistito da IA

1.10.1. Applicazioni dell'IA negli audit interni: Analisi delle transazioni
1.10.2. Implementazione dell'IA per l'audit di conformità e il rilevamento delle discrepanze
1.10.3. Miglioramento dell'efficienza dell'audit con le tecnologie di IA

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