Incorporare le considerazioni etiche nella tua pratica quotidiana porterà a progressi medici più etici e responsabili” 

L'Intelligenza Artificiale è un elemento chiave per la sostenibilità della ricerca biomedica. I suoi strumenti riducono la necessità di grandi quantità di risorse fisiche (come materiali di laboratorio e reagenti) ottimizzando la selezione dei campioni. Ciò contribuisce alla conservazione dell'ambiente, riducendo gli sprechi e il consumo di elementi naturali. In questo senso, l'Intelligenza Artificiale facilita le procedure basate sull'assistenza medica a distanza, che riduce la necessità di spostarsi e quindi contribuisce alla riduzione delle emissioni di carbonio legate ai trasporti. 

In questo contesto, TECH sta sviluppando un Corso universitario che approfondirà le sfide della sostenibilità nella ricerca biomedica. Il programma di studi approfondirà la valutazione dell'impatto ambientale e le risorse legate all'applicazione dell'intelligenza artificiale in queste analisi. Inoltre, il programma offrirà numerose proposte di pratiche sostenibili nell'integrazione delle tecnologie di Machine Learning nei progetti di ricerca sanitaria. Nel corso della formazione, i contenuti didattici promuoveranno tra gli esperti una consapevolezza etica per la gestione dei materiali e la dimostrazione della loro responsabilità sociale. 

Inoltre, la metodologia di questa specializzazione ne rafforza il carattere innovativo. TECH offre un ambiente educativo in modalità 100% online, adattato alle esigenze di professionisti impegnati che desiderano avanzare nella loro carriera. Viene impiegata la metodologia  Relearning, basata sulla ripetizione di concetti chiave per fissare le conoscenze e facilitare l'apprendimento. In questo modo, la combinazione di flessibilità e di un solido approccio pedagogico lo rende altamente accessibile. L'unico requisito è che i professionisti dispongano di un dispositivo con accesso a Internet, compreso il proprio telefono cellulare. In questo modo, potranno accedere al Campus Virtuale per vivere un'esperienza formativa che eleverà i loro orizzonti lavorativi a un livello superiore. 

Approfondirai la gestione del consenso informato e della responsabilità nella ricerca, nel contesto delle tecnologie avanzate in campo biomedico”   

Questo Corso universitario in Aspetti Etici dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Aspetti Etici dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Sarai in grado di fondere l'innovazione tecnologica con un impegno incrollabile verso l'etica e l'integrità in ambito medico”  

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Grazie a questo Corso universitario, potrai affrontare in modo etico le sfide attuali e anticipare l'evoluzione del panorama della Ricerca Clinica"

Un piano di studi fatto su misura e progettato secondo la metodologia pedagogica più efficace: il Relearning"

Grazie a questa formazione universitaria, gli studenti acquisiranno una comprensione solida e contestualizzata dei dilemmi etici che si presentano quando si implementa l'Intelligenza Artificiale in campo medico. Dopo aver affrontato in modo esaustivo le sfide deontologiche e legali specifiche, gli esperti implementeranno strategie efficaci per prendere decisioni etiche solide. Allo stesso modo, i professionisti garantiranno la protezione dei dati riservati, la gestione del consenso informato e l'equità nell'accesso alle cure. Inoltre, realizzeranno processi di innovazione e imprenditorialità per fornire soluzioni efficienti. 

Applicherai solidi principi etici all'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica, contribuendo a progressi medici più equi, trasparenti e socialmente responsabili”    

Obiettivo generale

• Approfondire i dilemmi etici, esaminare le considerazioni legali, esplorare l'impatto socio-economico e il futuro dell'IA nell'assistenza sanitaria e promuovere l'innovazione e l'imprenditorialità nel campo dell'IA clinica 

Obiettivi specifici

• Comprendere i dilemmi etici che sorgono quando si applica l'IA nella ricerca clinica e rivedere le considerazioni legali e normative pertinenti nel campo biomedico 
• Affrontare le sfide specifiche della gestione del consenso informato negli studi di IA 
• Indagare su come l'IA può influenzare l'equità e l'accesso all'assistenza sanitaria 
• Analizzare le prospettive future su come l'IA plasmerà la ricerca clinica, esplorando il suo ruolo nella sostenibilità delle pratiche di ricerca biomedica e identificando le opportunità di innovazione e imprenditorialità 
• Affrontare in modo esaustivo gli aspetti etici, legali e socio-economici della ricerca clinica guidata dall'IA   

Sono inclusi casi clinici per avvicinare il più possibile lo sviluppo del programma alla realtà dell'assistenza medica”