Grazie a questo corso universitario basato sul Relearning, utilizzerai le tecniche più innovative di Apprendimento Automatico e Data Mining per risolvere problemi del mondo reale" 

L'apprendimento automatico e il data mining sono due settori in costante crescita, con un'elevata domanda in vari settori. La comunità scientifica conduce spesso ricerche che finiscono per sfociare in nuove tecniche o strumenti per ottimizzare gli algoritmi intelligenti. Ciò consente di compiere progressi in aree come la salute, dove questi meccanismi sono utilizzati per l'interpretazione di immagini mediche, la diagnosi precoce di patologie e la personalizzazione dei trattamenti terapeutici.  In questo senso, i professionisti dell'intelligenza artificiale richiedono un costante aggiornamento delle loro conoscenze per fornire i migliori servizi ai loro clienti. A loro volta, devono acquisire competenze pratiche per il corretto trattamento dei dati e la valutazione dei modelli.  

In questo contesto, TECH implementa un corso universitario in Apprendimento Automatico e Data Miningper specialisti che vogliono espandere i loro orizzonti di lavoro. Progettato da esperti in questi campi, il programma di studi approfondirà questioni che vanno dai processi di scoperta della conoscenza alla pre-elaborazione dei dati. Ciò consentirà agli studenti di disporre di metodi avanzati per classificare le istanze di informazione in base ad attributi specifici. Il programma esaminerà anche il funzionamento delle reti neurali, data la loro importanza nell'esecuzione di algoritmi per svolgere compiti specifici sulla base dei dati. D'altra parte, i contenuti didattici si concentreranno sull'elaborazione del linguaggio naturale, in modo che gli studenti possano beneficiare dell'analisi descrittiva e della creazione di corpora.  

Questo titolo universitario doterà gli studenti di solide competenze, in modo che possano applicarle immediatamente alla loro pratica quotidiana e superare le sfide che si presentano nel corso del loro lavoro. Tutto questo grazie al supporto di un corpo docente di prim'ordine, oltre che alla rivoluzionaria metodologia TECH: il Relearning. Questo sistema di apprendimento si basa sulla ripetizione dei concetti chiave per garantire che gli studenti conservino le conoscenze in modo ottimale, progressivo e naturale.  

Svilupperai gli algoritmi di backpropagation attraverso 150 ore di insegnamento digitale"

Questo corso universitario in Apprendimento Automatico e Data Mining possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di 100 scenari simulati presentati da esperti in Apprendimento Automatico e Dati 
• I suoi contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici forniscono informazioni scientifiche e pratiche sull’Apprendimento Apprendimento Automatico e Data Mining 
• Notizie sugli ultimi progressi nel campo di Apprendimento Automatico e Data Mining 
• Contiene esercizi pratici in cui il processo di autovalutazione può essere utilizzato per migliorare l'apprendimento 
• Sistema di apprendimento interattivo basato sul metodo casistico e la sua applicazione alla pratica reale 
• Questo sarà completato da lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e lavoro di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Imparerai in modo approfondito i modelli di regressione e di risposta continua per prevedere il comportamento di variabili continue in funzione di altre variabili esplicative"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Arricchirai le tue procedure quotidiane con le tecniche più innovative nei processi di scoperta della conoscenza”

Potrai raggiungere i tuoi obiettivi con l'aiuto degli strumenti didattici di TECH, tra cui riassunti interattivi e letture specializzate”

Attraverso 150 ore di insegnamento, gli studenti acquisiranno un approccio completo al Apprendimento Automatico e Data Mining. Di conseguenza, alimenteranno la loro prassi quotidiana con metodi di scansione e di pre-elaborazione dei dati all'avanguardia. Inoltre, genereranno algoritmi intelligenti basati su metodi all'avanguardia, come gli alberi decisionali e Clustering. Inoltre, i professionisti acquisiranno solide competenze in aree quali l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e la visualizzazione delle informazioni. In questo modo, offriranno una varietà di soluzioni innovative che apriranno opportunità di lavoro in settori come la tecnologia, la finanza o la sanità. 

Raggiungerai un livello di specializzazione all'avanguardia, potendo utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per valutare la percezione degli utenti di prodotti e servizi" 

Obiettivi generali

• Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la Sistemas Inteligentes, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo 
• Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y técnicas de vanguardia en el campo de la Inteligencia Artificial y los sistemas inteligentes, incluyendo el dominio de lenguajes de programación relevantes 
• Desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico, para evaluar diferentes enfoques en el diseño y la implementación de Sistemas Inteligentes 
• Estimular la creatividad y la innovación tanto en el diseño como desarrollo de Sistemas Inteligentes, promoviendo nuevas ideas y enfoques para abordar desafíos en el campo de la Inteligencia Artificial

Obiettivi specifici

• IIntrodurre i processi di scoperta della conoscenza e i concetti di base dell'apprendimento automatico 
  
• Imparare i metodi di esplorazione e pre-elaborazione dei dati, nonché i diversi algoritmi basati sugli alberi decisionali 
  
• Comprendere il funzionamento dei metodi bayesiani, di regressione e di risposta continua 
  
• Comprendere le diverse regole di classificazione e la valutazione dei classificatori, imparando a utilizzare le matrici di confusione e la valutazione numerica, la statistica Kappa e la curva ROC 
  
• Acquisire le conoscenze essenziali relative al text mining, all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e al Clustering 
  
• Approfondire la conoscenza delle reti neurali, da quelle semplici a quelle ricorrenti 

Con questo titolo sarai aggiornato sui metodi bayesiani utilizzati per fare inferenze statistiche e adattare modelli complessi a dati visualizzati"