Un Corso universitario basato sulla ripetizione, con un insegnamento progressivo con il quale potrai sviluppare soluzioni innovative in Telemedicina e contribuire alla ricerca scientifica in questo campo"

Uno studio pubblicato da una prestigiosa società globale di investment banking e securities prevede che i sistemi di Intelligenza Artificiale aumenteranno esponenzialmente in tutti i lavori. Attualmente, la sanità è uno dei settori professionali in cui le tecnologie avanzate sono maggiormente utilizzate, come ad esempio l'Internet of Things. In questo modo, il mondo della Telemedicina sfrutta i Sistemi Intelligenti per fornire assistenza personalizzata agli utenti e monitorare istantaneamente il loro stato di salute. Questo vale soprattutto per le persone che soffrono di mobilità ridotta o di patologie gravi come il cancro o i problemi cardiaci.

Di fronte a questa nuova realtà, TECH implementa un Corso universitario in Applicazioni di Intelligenza Artificiale e IoT in Telemedicina. Il suo obiettivo è aumentare le conoscenze e le competenze pratiche degli specialisti per promuovere le innovazioni nel settore sanitario. A tal fine, il percorso accademico approfondirà temi quali Analisi Remota dei Risultati, Medicina Preventiva o Algoritmi per l'Elaborazione delle Immagini. In questo modo, gli studenti apprenderanno le tecniche più all'avanguardia per sviluppare dispositivi o applicazioni che migliorino il benessere degli individui. Allo stesso modo, il programma di studi approfondirà la corretta gestione dei nanorobot, con cui diagnosticare le malattie ed eseguire i trattamenti appropriati.

Il titolo universitario si distingue per mettere a disposizione degli studenti una biblioteca ricca di risorse didattiche multimediali, oltre a letture specializzate e casi clinici che permetteranno agli studenti di integrare nella loro pratica quotidiana le strategie o gli strumenti più efficaci per contribuire alla guarigione dei soggetti malati. Senza dubbio, un'opportunità unica per i professionisti di tenersi aggiornati sui progressi della Telemedicina e dell'Intelligenza Artificiale in un comodo formato 100% online. Inoltre, tutto ciò di cui gli studenti hanno bisogno per accedere al Campus Virtuale è un dispositivo elettronico con una connessione a Internet, anche il proprio smartphone. 

Enriquecerás tu praxis profesional al incorporar los recientes avances tecnológicos que se han producido en el campo de la Nanotecnología”  

Questo Corso universitario in Applicazioni di Intelligenza Artificiale e IoT in Telemedicina possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e IoT nella Telemedicina
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Svilupperai i più innovativi Algoritmi di Intelligenza Artificiale per l'elaborazione delle immagini mediche e aiuterai i medici nella diagnosi delle malattie" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.    

Acquisirai una solida comprensione delle questioni etiche legate alla gestione dei dati sensibili e del processo decisionale clinico automatizzato"

Con questo percorso educativo potrai apprendere alla tua velocità e senza ostacoli temporali, grazie al sistema Relearning progettato da TECH"

Questo Corso universitario fornirà agli studenti i fondamenti della Telemedicina e del suo rapporto con l'Intelligenza Artificiale per migliorare la qualità della vita dei pazienti. Il programma coprirà aspetti quali la Piattaforma e-Health, le Analisi Remote dei Risultati o l'interfaccia Chatbox. Gli studenti svolgeranno funzioni come il monitoraggio di utenti con Patologie Cardiache e la Diagnosi di Malattie per Immagini. La preparazione si addentra anche nell'Internet of Things per fornire un'infrastruttura tecnologica.

Utilizzerai le tecnologie più sofisticate per monitorare i pazienti oncologici, migliorando la loro qualità di vita e l'efficienza del sistema sanitario" 

Modulo 1. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT) alla telemedicina

1.1 Piattaforma e-Health. Personalizzazione del servizio sanitario

1.1.1. Piattaforma e-Health
1.1.2. Risorse per una piattaforma di e-Health
1.1.3. Programma "Europa Digitale". Digital Europe-4-Health e Orizzonte Europa

1.2. Intelligenza artificiale in ambito sanitario I: nuove soluzioni nelle applicazioni software

1.3.1. Analisi a distanza dei risultati
1.3.2. Chatbox
1.3.3. Prevenzione e monitoraggio in tempo reale
1.3.4. Medicina preventiva e personalizzata in campo oncologico

1.3. L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza sanitaria II: monitoraggio e sfide etiche

1.3.1. Monitoraggio dei pazienti con mobilità ridotta
1.3.2. Monitoraggio cardiaco, diabete, asma
1.3.3. App per la salute e il benessere

 1.3.3.1. Monitoraggio della frequenza cardiaca
 1.3.3.2. Bracciale che misura la pressione sanguigna

1.3.4. Etica dell'IA in campo medico. Protezione dei dati

1.4. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini

1.4.1. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini
1.4.2. Diagnosi e monitoraggio delle immagini in telemedicina
1.4.2.1. Diagnosi del melanoma

1.4.3. Limiti e sfide dell'elaborazione delle immagini in telemedicina

1.5. Applicazioni dell'accelerazione tramite l'Unità di Elaborazione Grafica (GPU) in medicina
1.5.1. Parallelizzazione dei programmi
1.5.2. Funzionamento della GPU
1.5.3. Applicazioni dell'accelerazione su GPU in medicina

1.6. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) nella telemedicina

1.6.1. Elaborazione del testo medico. Metodologia
1.6.2. Elaborazione del linguaggio naturale nelle terapie e nelle cartelle cliniche
1.6.3. Limiti e sfide dell'elaborazione del linguaggio naturale in telemedicina

1.7. Internet of Things (IoT) nel campo della telemedicina. Applicazioni

1.7.1. Monitoraggio dei segni vitali. Weareables

 1.7.1.1. Pressione sanguigna, temperatura, frequenza cardiaca

1.7.2. Tecnologia IoT e Cloud

 1.7.2.1. Trasmissione dei dati al cloud

1.7.3. Terminali self-service

1.8. L'IoT nel monitoraggio e nell'assistenza ai pazienti

1.8.1. Applicazioni IoT per il rilevamento delle emergenze
1.8.2. L'Internet delle cose nella riabilitazione dei pazienti
1.8.3. Supporto dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento e nel soccorso delle vittime

1.9. Nano-Robot. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipologie di Nano-Robot

 1.9.2.1. Assemblatori. Applicazioni
 1.9.2.2. Auto-replicanti. Applicazioni

1.10. L'intelligenza artificiale nel controllo di COVID-19

1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestione e comunicazione di sviluppi e focolai
1.10.3. Previsione dei focolai con l'intelligenza artificiale

Puoi accedere alla piattaforma virtuale nel momento che preferisci e puoi anche scaricare i contenuti didattici per consultarli quando vuoi"