Grazie a questo Corso universitario, 100% online, utilizzerai Plotly e Google Data Studio per creare dashboard o grafici di dati finanziari" 

Un nuovo rapporto dell'Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico evidenzia che il 90% degli analisti finanziari considera la visualizzazione dei dati come una capacità decisionale critica. In risposta a questa tendenza, strumenti come Plotly e Google Data Studio sono stati adottati da istituzioni finanziarie internazionali per la creazione di report visivi che facilitano la comprensione degli indicatori sia macroeconomici che microeconomici. Per questo è importante che i professionisti siano al passo con gli ultimi sviluppi in questo campo, al fine di migliorare la chiarezza e l'accessibilità delle relazioni finanziarie. 

In questo scenario, TECH propone un programma online all'avanguardia dedicato all'Analisi e alla Visualizzazione dei Dati Finanziari con Plotly e Google Data Studio Ideato da referenti in questo settore, il percorso accademico approfondirà questioni che spaziano dalle tecniche più innovative per l'analisi esplorativa dei dati finanziari o l'identificazione delle tendenze ai modelli di serie temporali. Il corso analizzerà anche l'uso di strumenti di visualizzazione interattiva come Dash, che consentono agli studenti di analizzare serie temporali finanziarie come i prezzi storici delle azioni, i tassi di interesse o le tendenze delle vendite. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per creare visualizzazioni complesse di dati finanziari utilizzando Plotly e Google Data Studio. 

Per consolidare tutti questi contenuti, TECH utilizza l'innovativo metodo Relearning, consistente nella progressiva ripetizione dei concetti chiave per la loro corretta assimilazione. Inoltre, il Corso universitario fornisce ai professionisti una varietà di casi pratici reali, consentendo così ai professionisti di esercitare in ambienti simulati per acquisire competenze avanzate. In questo senso, per accedere alle risorse didattiche gli studenti avranno bisogno solo di avere un dispositivo elettronico con connessione internet. Accederanno così al Campus Virtuale e godranno di una biblioteca ricca di risorse multimediali come riassunti interattivi, letture specializzate o video esplicativi. 

Padroneggia le librerie di Python Data Analysis nella migliore università digitale del mondo secondo Forbes"  

Questo Corso universitario in Analisi e Visualizzazione dei Dati Finanziari con Plotly e Google Data Studio possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Approfondirai come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale consente di generare riepiloghi di relazioni finanziarie, trascrizioni di riunioni e documenti legali" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.    

Stai cercando di identificare i problemi finanziari e proporre soluzioni basate sull’Analisi dei Dati? Ottieni tale obiettivo con questo titolo universitario in sole 6 settimane"

Il rivoluzionario sistema Relearning di TECH ti permetterà di assimilare i concetti più complessi in modo rapido, naturale e preciso"

Il piano di studi approfondirà le tecniche più sofisticate di analisi esplorativa dei dati finanziari, tenendo conto di fattori come la visualizzazione delle informazioni con Python o l'identificazione di modelli e tendenze. In questo senso, il programma approfondirà la valutazione del cluster sui dati finanziari per consentire agli studenti di creare modelli predittivi che migliorano il processo decisionale strategico basato sui dati. Inoltre, i materiali didattici saranno analizzati nell'uso di strumenti per l'analisi del testo, che consentiranno ai laureati di identificare modelli nei rapporti finanziari come bilanci, rendiconti e flussi di cassa. 

Integrerai dati provenienti da diverse fonti in strumenti di business intelligence per ottenere una visione completa della situazione finanziaria di un'azienda" 

Modulo 1. Analisi e Visualizzazione dei Dati Finanziari con Plotly e Google Data Studio 

1.1. Fondamenti di analisi dei dati finanziari 

1.1.1. Introduzione all'analisi dei dati 
1.1.2. Strumenti e tecniche per l'analisi dei dati finanziari 
1.1.3. Importanza dell'analisi dei dati in finanza 

1.2. Tecniche di analisi esplorativa dei dati finanziari 

1.2.1. Analisi descrittiva dei dati finanziari 
1.2.2. Visualizzazione di dati finanziari con Python e R 
1.2.3. Identificazione di modelli e tendenze nei dati finanziari 

1.3.  Analisi delle serie temporali finanziarie 

1.3.1. Fondamenti delle serie temporali 
1.3.2. Modelli di serie temporali per i dati finanziari 
1.3.3. Analisi e previsione delle serie temporali 

1.4. Correlazione e causalità e analisi della causalità in finanza 

1.4.1. Metodi di analisi della correlazione 
1.4.2. Tecniche per identificare le relazioni causali 
1.4.3. Applicazioni nell'analisi finanziaria 

1.5. Visualizzazione avanzata dei dati finanziari 

1.5.1. Tecniche avanzate di visualizzazione dei dati 
1.5.2. Strumenti di visualizzazione interattiva (Plotly, Dash) 
1.5.3. Casi d'uso ed esempi pratici 

1.6. Analisi dei cluster nei dati finanziari 

1.6.1. Introduzione all'analisi dei cluster 
1.6.2. Applicazioni nella segmentazione dei mercati e dei clienti 
1.6.3. Strumenti e tecniche per l'analisi dei cluster 

1.7. Analisi di reti e grafi in finanza 

1.7.1. Fondamenti dell'analisi delle reti 
1.7.2. Applicazioni dell'analisi dei grafi in finanza 
1.7.3. Strumenti di analisi delle reti (NetworkX, Gephi) 

1.8. Analisi del testo e del sentiment in finanza 

1.8.1. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in finanza 
1.8.2. Analisi del sentiment nelle notizie e nei social network 
1.8.3. Strumenti e tecniche per l'analisi del testo 

1.9. Strumenti di analisi e visualizzazione dei dati finanziari con l'intelligenza artificiale 

1.9.1. Librerie di analisi dei dati in Python (Pandas, NumPy) 
1.9.2. Strumenti di visualizzazione in R (ggplot2, Shiny) 
1.9.3. Implementazione pratica di analisi e visualizzazione 

1.10. Progetti e applicazioni pratiche di analisi e visualizzazione 

1.10.1. Sviluppo di progetti di analisi dei dati finanziari 
1.10.2. Implementazione di soluzioni di visualizzazione interattiva 
1.10.3. Valutazione e presentazione dei risultati dei progetti 

Potrai accedere comodamente al contenuto di questo Corso universitario dal tuo dispositivo elettronico con internet di preferenza. Anche dal tuo smartphone!"