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L'Analisi dei Dati di Comunicazione e Marketing potenziata dalla Computazione Intelligente fornisce un approccio preciso e rigoroso alle prestazioni delle strategie applicate. Utilizzando algoritmi o schemi avanzati, i sistemi di IA sono estremamente utili per identificare le tendenze nei social network più utilizzati dagli utenti. In questo modo, i professionisti possono prendere decisioni più informate e progettare campagne pubblicitarie completamente personalizzate. Questi meccanismi intelligenti servono anche a valutare spesso l'impatto delle strategie attuate.

Ecco perché TECH ha creato un programma avanzato per gli specialisti si nutrono degli strumenti più rivoluzionari per analizzare i dati nel contesto comunicativo. Il percorso accademico affronterà in dettaglio le tecniche per eseguire Analisi Predittive studiando grandi volumi di dati. Inoltre, il programma presterà attenzione ai processi di segmentazione del mercato e ritorno agli investimenti nel Digital Marketing. Va notato che la specializzazione fornirà agli studenti casi di successo in questo campo, con l'obiettivo di beneficiare delle loro lezioni e conclusioni.

Questo programma accademico, insegnato in un formato 100% online, si basa sulla metodologia del Relearning. Questo sistema di insegnamento consiste nella ripetizione di concetti chiave per ottimizzare l'assimilazione dei contenuti. Inoltre, è integrato da diversi materiali didattici multimediali, letture specializzate o casi di studio. Gli studenti potranno accedervi comodamente in qualsiasi momento della giornata, da un dispositivo elettronico con connessione a Internet. In questo modo gli esperti non dovranno dedicare grandi quantità di ore alla memorizzazione e otterrai un aggiornamento molto più efficace. 

Studia comodamente da casa tua e aggiorna le tue conoscenze online con TECH, la più grande università digitale del mondo"  

Questo Corso universitario in Analisi dei Dati di Comunicazione e Marketing mediante Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Intelligenza Artificiale nel Marketing e Comunicazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni complete e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Questa specializzazione ti renderà un agente del cambiamento in grado di trasformare l'ambiente aziendale con idee innovative basate sulla tecnologia più avanzata" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da rinomati esperti.  

Esegui le Analisi Predittive più precise per migliorare il tuo processo decisionale"

Il Relearning ti permetterà di apprendere con meno sforzo e più rendimento, coinvolgendoti maggiormente nella tua specializzazione professionale"

Questo Corso universitario consentirà agli esperti di Marketing di disporre degli strumenti tecnologici più moderni volti a ottimizzare il processo decisionale. Il programma approfondirà le applicazioni dell'IA nello studio di grandi volumi di dati, utilizzando risorse come i Big Data. Allo stesso modo, approfondirà sia la visualizzazione delle informazioni che la costruzione di modelli predittivi. Gli studenti esploreranno il ROI per tracciare e misurare l'impatto reale di ogni strategia che applichi. Inoltre, acquisiranno una consapevolezza etica per garantire che le loro procedure siano sicure.

Un'esperienza didattica unica, fondamentale e decisiva per potenziare il tuo sviluppo professionale"  

Modulo 1. Analisi dei dati di comunicazione e Marketing per la presa di decisioni 

1.1. Tecnologie e Strumenti Specifici per l'Analisi dei Dati di Comunicazione e Marketing mediante Google Analytics 4

1.1.1. Strumenti per analizzare le conversazioni e le tendenze nei social network 
1.1.2. Sistemi per l'identificazione e la valutazione delle emozioni nelle comunicazioni 
1.1.3. Uso dei Big Data per analizzare le comunicazioni 

1.2. Applicazioni di IA nell'Analisi di Grandi Volumi di Dati di Marketing come Google BigQuery 

1.2.1. Elaborazione automatica dei dati di massa 
1.2.2. Identificazione dei modelli comportamentali 
1.2.3. Ottimizzazione degli algoritmi per l'analisi dei dati 

1.3. Strumenti per la Visualizzazione dei Dati e il Reporting delle campagne e delle comunicazioni con l'IA 

1.3.1. Creazione di dashboards interattivo 
1.3.2. Generazione automatica di rapporti 
1.3.3. Visualizzazione predittiva dei risultati delle campagne 

1.4. Applicazione dell'IA nella ricerca di mercato mediante Quid

1.4.1. Elaborazione automatica dei dati di indagine 
1.4.2. Identificazione automatica dei segmenti di pubblico 
1.4.3. Previsione delle tendenze di mercato 

1.5. Analisi predittiva nel marketing per il processo decisionale 

1.5.1. Modelli predittivi del comportamento dei consumatori 
1.5.2. Previsione delle prestazioni della campagna 
1.5.3. Adeguamento automatico dell'ottimizzazione strategica 

1.6. Segmentazione del mercato con IA mediante Meta

1.6.1. Analisi automatizzata dei dati demografici 
1.6.2. Identificazione delle parti interessate 
1.6.3. Personalizzazione dinamica delle offerte 

1.7. Ottimizzazione della Strategia di Marketing con IA 

1.7.1. Uso dell’IA per misurare l'efficacia dei canali 
1.7.2. Regolazione automatica strategica per massimizzare i risultati 
1.7.3. Simulazione di scenari strategici 

1.8. IA nella misurazione del ROI di Marketing con GA4

1.8.1. Modelli di attribuzione delle conversioni 
1.8.2. Analisi del ritorno sull'investimento mediante IA 
1.8.3. Stima del Customer Lifetime Value o Valore del cliente 

1.9. Storie di successo nell'analisi dei dati con l'IA 

1.9.1. Dimostrazione attraverso casi di studio in cui l'IA ha migliorato i risultati 
1.9.2. Ottimizzazione dei costi e risorse 
1.9.3. Vantaggi competitivi e innovazione 

1.10. Sfide e considerazioni etiche nell'analisi dei dati con l'IA 

1.10.1. Pregiudizi nei dati e nei risultati 
1.10.2. Considerazioni etiche nel trattamento e nell'analisi di dati sensibili 
1.10.3. Sfide e soluzioni per rendere trasparenti i modelli di IA 

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