Questo corso universitario ti farà progredire in modo inarrestabile nella tua crescita professionale come operatore specializzato nei Big Data e nelle loro applicazioni mediche” 

L'Analisi di Big Data nel settore sanitario con il Machine Learning offre numerosi vantaggi sia per la sanità che per la ricerca biomedica. Tra questi, spicca la sua capacità di telemedicina e assistenza a distanza. L'Intelligenza Artificiale è utile anche per identificare i fattori di rischio e le tendenze nella salute della popolazione. In questo modo, il personale medico può attuare interventi o politiche preventive in modo più efficace.  Inoltre, questo strumento intelligente supporta una migliore gestione delle risorse nell'ambiente medico. Aiuta a prevedere la domanda di assistenza medica, a ottimizzare la distribuzione del personale e a ridurre i costi operativi.  

In considerazione di ciò, TECH sta sviluppando un corso universitario che affronterà in dettaglio i fondamenti dei Big Data nel settore sanitario attraverso l'intelligenza artificiale. Il programma di studi approfondirà l'implementazione di strumenti e protocolli per garantire la qualità dei dati utilizzati nelle analisi cliniche. Allo stesso tempo, il programma di studi approfondirà la valutazione della qualità nell'analisi dei dati sanitari, utilizzando indicatori innovativi. Si porrà inoltre l'accento sui protocolli di data mining, con l'obiettivo di consentire agli studenti di formulare diagnosi più affidabili nello studio di un'ampia gamma di informazioni cliniche e biomediche.  

D'altra parte, questo programma fornirà agli studenti una solida base teorica, consentendo loro di applicarla in situazioni reali, grazie alla guida e al supporto di un'illustre personale docente, composto da esperti con una vasta esperienza professionale. In questo modo, TECH fornisce allo studente l'esclusiva metodologia Relearning, un sistema pedagogico innovativo basato sulla ripetizione dei concetti essenziali, garantendo così un'efficace assimilazione delle conoscenze. Tutto ciò di cui i professionisti avranno bisogno è un dispositivo elettronico in grado di accedere a Internet per accedere al Campus Virtuale e usufruire del materiale didattico più dinamico del mercato accademico. 

Adotta tattiche creative di comunicazione sanitaria e i tuoi pazienti saranno molto informati sulla loro condizione di salute” 

Questo corso universitario in Analisi di Big Data nel Settore Sanitario con Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Pratica Clinica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Implementerai strutture di governance efficaci per garantire una gestione etica e responsabile dei dati clinici” 

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Progetterai strategie di raccolta e pre-elaborazione che garantiscano la riservatezza delle informazioni mediche"

Raggiungerai i tuoi obiettivi grazie agli strumenti didattici di TECH, tra cui video esplicativi e riassunti interattivi"

Attraverso questo programma, della durata di 150 ore, gli studenti rafforzeranno le loro conoscenze nell'acquisizione, nel filtraggio e nella pre-elaborazione dei dati medici. Ciò consentirà ai professionisti di avere una pratica lavorativa caratterizzata da qualità e integrità. Gli esperti garantiranno la sicurezza delle informazioni mediche in ogni momento, applicando i protocolli di sicurezza più efficaci. Inoltre, si occuperanno dei principali strumenti di Big Data per monitorare la diffusione delle malattie infettive in tempo reale.  

Una formazione che ti permetterà di superare le sfide specifiche legate alla visualizzazione dei dati e alla sicurezza delle informazioni mediche” 

Obiettivi generali

• Comprendere le basi teoriche dell'Intelligenza Artificiale 
• Studiare i diversi tipi di dati e comprendere il ciclo di vita dei dati 
• Valutare il ruolo cruciale dei dati nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale 
• Approfondire la comprensione degli algoritmi e della complessità per la risoluzione di problemi specifici 
• Esplorare le basi teoriche delle reti neurali per lo sviluppo del Deep Learning 
• Analizzare il bio-inspired computing e la sua rilevanza per lo sviluppo di sistemi intelligenti 
• Analizzare le attuali strategie di intelligenza artificiale in vari campi, identificando opportunità e sfide 
• Valutare criticamente i benefici e i limiti dell'IA in ambito sanitario, identificando potenziali errori e fornendo una valutazione informata della sua applicazione clinica 
• Riconoscere l'importanza della collaborazione interdisciplinare per sviluppare soluzioni IA efficaci 
• Ottieni una visione completa delle tendenze emergenti e delle innovazioni tecnologiche nell'IA applicata alla salute 
• Acquisire solide conoscenze in acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici 
• Comprendere i principi etici e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina, promuovendo pratiche etiche, equità e trasparenza 

Obiettivi specifici

• Acquisire solide conoscenze sull'acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici 
• Sviluppare un approccio clinico basato sulla qualità e sull'integrità dei dati nel contesto delle normative sulla privacy 
• Applicare le conoscenze acquisite in casi d'uso e applicazioni pratiche, consentendo di comprendere e risolvere sfide specifiche del settore, dall'analisi del testo alla visualizzazione dei dati e alla sicurezza delle informazioni mediche 
• Definire tecniche di Big Data specifiche per il settore sanitario, compresa l'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi 
• Impiegare le procedure dei Big Data per revisionare e monitorare la diffusione delle malattie infettive in tempo reale per dare una risposta efficace alle epidemie 

Nessun orario fisso o programma di valutazione rigido. Questa è la comodità del programma di TECH!”