Padroneggia l'interazione tra Big Data e Apprendimento Automatico attraverso 150 ore della migliore didattica digitale” 

Una delle maggiori sfide che gli operatori sanitari devono affrontare nella gestione dei Big Data è proteggere la sicurezza delle informazioni sensibili. Nel corso del loro lavoro, i medici hanno accesso a dati privati degli utenti di cui tenere conto quando pianificano le terapie. Pertanto, i medici devono apprendere le tattiche più efficaci per ridurre i rischi nella gestione di tali informazioni. In questo contesto, devono acquisire competenze avanzate per superare con successo le sfide della privacy dei dati nel settore dei Big Data biomedici.

Per aiutarli in questo compito, TECH implementa un Corso universitario che svilupperà le strategie pratiche più all'avanguardia per l'attuazione di Big Data nel processo decisionale clinico. Il piano di studi esplorerà l'implementazione di sistemi interattivi nelle visualizzazioni per migliorare la comprensione. Allo stesso modo, il programma approfondirà un'ampia gamma di tattiche di comunicazione efficace per gli studenti per presentare i risultati di analisi complesse. Inoltre, il materiale didattico includerà l'esplorazione di storie di successo nell'implementazione dei big data biomedici nella Ricerca Clinica.

La metodologia si distingue per la sua modalità 100% online, adatta alle esigenze dei professionisti impegnati che cercano di avanzare nella loro carriera. Viene impiegata la metodologia  Relearning, basata sulla ripetizione di concetti chiave per fissare le conoscenze e facilitare l'apprendimento. In questo modo, la combinazione di flessibilità e di un solido approccio pedagogico lo rende altamente accessibile. Gli studenti avranno inoltre accesso a una biblioteca ricca di risorse multimediali in diversi formati, come riassunti interattivi, fotografie, video esplicativi e infografiche. Agli esperti basterà avere a portata di mano un dispositivo elettronico con accesso a Internet per accedere al Campus Virtuale, dove troveranno i contenuti accademici più dinamici del mercato.

Svilupperai algoritmi di Intelligenza Artificiale per prevedere gli esiti clinici, ottimizzare i protocolli di trattamento e migliorare l'efficienza nell'identificazione di biomarcatori rilevanti"   

Questo Corso universitario in Analisi di Big Data e Apprendimento Automatico nella Ricerca Clinica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Analisi di Big Data e Apprendimento Automatico nella Ricerca Clinica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Ti occuperai dell'integrazione dei Big Data e dell'Apprendimento Automatico nella Ricerca Clinica, migliorando la comprensione di malattie complesse” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Approfondirai il Data Mining nelle cartelle cliniche per estrarre modelli preziosi, il tutto attraverso risorse multimediali innovative"

Grazie al sistema Relearning utilizzato da TECH, ridurrai le lunghe ore di studio e di memorizzazione"

Questo corso permetterà ai medici di avere una solida conoscenza di come gestire gli strumenti analitici dei Big Data e l'uso degli algoritmi di Apprendimento Automatico nell'ambiente clinico. Gli studenti applicheranno le strategie più efficaci per esplorare grandi insiemi di dati medici, estraendo modelli importanti che possono favorire scoperte significative in medicina. I professionisti acquisiranno inoltre competenze pratiche per applicare i modelli di intelligenza artificiale alle loro procedure, per individualizzare le terapie e migliorare significativamente il processo decisionale clinico.  

Approfondirai l'analisi dei Big Data applicata ai dati clinici, compresa l'acquisizione, la pulizia e l'esplorazione di grandi insiemi di dati biomedici”  

Obiettivo generale

• Acquisire una solida comprensione dei concetti di Big Data in ambito clinico e acquisire familiarità con gli strumenti essenziali per la loro analisi 

Obiettivi specifici

• Acquisire una solida comprensione dei concetti fondamentali di Big Data in ambito clinico e acquisire familiarità con gli strumenti essenziali utilizzati per la loro analisi  
• Esplorare tecniche avanzate di data mining, algoritmi di apprendimento automatico, analisi predittiva e applicazioni dell'IA in epidemiologia e salute pubblica  
• Analizzare le reti biologiche e i modelli di malattia per identificare le connessioni e i possibili trattamenti  
• Affrontare la sicurezza dei dati e gestire le sfide associate a grandi volumi di dati nella ricerca biomedica  
• Indagare su casi di studio che dimostrino il potenziale di Big Data nella ricerca biomedica  

Un'esperienza didattica unica, fondamentale e decisiva per potenziare il tuo sviluppo professionale"