Con questo Addestramento delle Reti Neurali Profonde nel Deep Learning in modalità 100% online, acquisirai nuove abilità per realizzare Trasformazioni di Immagini e aumenterai la variabilità dei dati di addestramento"

Il Transfer Learning si riferisce a un raggruppamento di metodi con cui un modello sviluppato per un determinato compito può essere utilizzato come punto di partenza per eseguire un altro con un lavoro diverso. Ad esempio, i sistemi di imaging medico pre-addestrati (come la risonanza magnetica) possono essere trasferiti o adattati per diagnosticare malattie specifiche come il cancro. Questo rende questa tecnica uno strumento prezioso nell'arsenale degli specialisti di Deep Learning, oltre a ridurre sia il tempo che le risorse necessarie per addestrare i modelli e migliorare la generalizzazione in piccoli insiemi di dati.  

In questo contesto, TECH sviluppa un rivoluzionario programma in Addestramento di Reti Neurali Profonde nel Deep Learning. Progettato da esperti in questa materia, il piano di studi approfondirà aspetti come l'estrazione di funzionalità, il riutilizzo di strati pre-addestrati o la programmazione del tasso di apprendimento. In questo modo, i professionisti arricchiranno la loro pratica quotidiana con i metodi più avanzati per garantire l'efficacia delle architetture neurali. Inoltre, il programma offrirà agli studenti linee guida pratiche, tra cui la selezione di metriche, parametri di valutazione e test di ipotesi. La formazione affronterà anche le procedure di regolarizzazione, in modo che gli studenti prevengano adeguatamente la sovraregolazione nei modelli di Reti Neurali.

Inoltre, il titolo universitario ha un formato completamente online, facilmente accessibile da qualsiasi dispositivo con connessione a Internet e senza orari predefiniti. Gli specialisti saranno quindi in grado di combinare perfettamente i loro studi con il resto dei loro doveri quotidiani.  Sulla stessa linea, TECH si basa sul metodo di insegnamento all'avanguardia del Relearning. Questo consiste nella ripetizione progressiva dei contenuti chiave, affinché gli alunni sperimentino un apprendimento naturale ed efficace senza la necessità di ricorrere a tecniche che implicano uno sforzo extra, come la tradizionale memorizzazione. 

TECH mette a tua disposizione il programma scientifico più completo e aggiornato sul mercato. Vuoi diventare un esperto in Deep Learning”

Questo corso universitario in ##TITULO## possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Addestramento di Reti Neurali nel Deep Learning
• Contenuti grafici, schematici ed prevalentemente pratici che forniscono informazioni riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Vuoi specializzarti nel Riutilizzo di Strati Pre-addestrati? Raggiungi questo titolo universitario in sole 150 ore”

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Padroneggerai il Data Augmentation per migliorare la generalizzazione e la robustezza dei modelli di apprendimento automatico”

Approfondirai i moduli di questa specializzazione attraverso l'innovativa metodologia Relearning, apprendendo i concetti più complessi in modo rapido e naturale”

Questo programma accademico fornirà agli studenti un focus specializzato sulla formazione delle Reti Neurali Profonde nell'area del Deep Learning. Gli studenti introdurranno nelle loro procedure quotidiane le tecniche più avanzate per correggere i problemi di gradiente nei loro modelli. Allo stesso tempo, gli esperti acquisiranno competenze tecniche per lavorare con gli strumenti di Deep Learning, tra cui Keras e TensorFlow. Gli specialisti saranno anche in grado di programmare aspetti come il tasso di apprendimento, al fine di ottenere i migliori risultati nei loro progetti. 

Raggiungerai i tuoi obiettivi professionali più ambiziosi grazie a questo programma di aggiornamento, che incorpora le procedure più moderne per la generazione di dati sintetici"

Obiettivi generali

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondoper imparare automaticamente
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning. 
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per la formazione di reti profonde

Obiettivi specifici

• Affrontare i problemi di gradiente e come evitarli
• Sviluppare conoscenze specialistiche sull'addestramento delle reti neurali profonde
• Determinare come riutilizzare gli strati pre-addestrati per addestrare reti neurali profonde
• Stabilire come programmare il tasso di apprendimento per ottenere i migliori risultati

Questo programma ti permetterà di aggiornarti in modo personalizzato adattato ai tuoi bisogni e doveri. Senza orari fissi!"