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Le Smart Cities sono oggi all'avanguardia nei processi di trasformazione digitale e, secondo gli indicatori tecnologici, l’umanità è appena all’inizio di questo cammino, dato che, man mano che vengono esplorate le capacità in questa materia, nuove strade e aree di applicazione vengono inserite nell'ecosistema delle città intelligenti.

Questo esperto universitario affronterà, da una prospettiva funzionale e commerciale, i diversi modelli attualmente utilizzati per costruire le città intelligenti, avvalendosi di un programma suddiviso in quattro blocchi principali: in primo luogo, il modello di strategia della smart city come base fondamentale su cui implementare, misurare e monitorare una serie di azioni che consentono alle città di intraprendere la loro trasformazione intelligente nel modo più efficiente e sostenibile possibile. In secondo luogo, verranno descritti i diversi modelli di costruzione delle Smart Cities attualmente in uso, evidenziando quelli basati sull'impiego di dispositivi IoT e soluzioni verticali, i modelli basati sulla tecnologia GIS e sull'analisi geospaziale e i modelli basati sui sistemi VMS. In terzo luogo, si passerà ad analizzare il modello basato su piattaforme di integrazione, che costituiscono la pietra angolare per il completo sviluppo e la trasformazione di una smart city, assicurandone l'interoperabilità con molteplici sistemi e garantendo la sicurezza delle informazioni e delle infrastrutture. Infine, si porrà l'accento su come intraprendere, da un punto di vista gestionale e operativo, la trasformazione delle città.

Come non potrebbe essere altrimenti, questa qualifica pone particolare enfasi sulle piattaforme per Smart Cities. Pertanto, fornirà indicazioni sulle principali capacità e sull'architettura generale che una piattaforma di città digitale dovrebbe offire, nonché il quadro normativo e di attuazione e le raccomandazioni, sia a livello nazionale che internazionale. Una volta definito il quadro generale, studieremo gli elementi abilitanti che, pur non essendo considerati una piattaforma, sono di capitale importanza per realizzare l'integrazione di tutti gli elementi che possono comporre una struttura di smart city, con particolare attenzione alle reti di comunicazione e ai sistemi di calcolo distribuito, sia in Cloud che in Edge. Verranno inoltre illustrate le caratteristiche che queste piattaforme devono avere a livello di supporto, che è quello che offrirà i propri servizi agli altri (livelli di business) per il loro corretto funzionamento, compresi i servizi di sicurezza, monitoraggio e gestione degli utenti.

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Questo esperto universitario in Smart City Platforms possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Smart Cities
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative in Smart Cities
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

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Obiettivi generali

• Riconoscere i progetti di Smart City come casi d'uso particolari di progetti di digitalizzazione mediante le piattaforme, e conoscere le loro principali peculiarità e lo stato dell'arte di questi progetti in un contesto internazionale
• Valorizzare i due elementi essenziali di ogni progetto di città intelligente: i dati come asset principale e il cittadino come principale motivatore del progetto
• Analizzare in profondità le diverse tecnologie e modelli per affrontare la trasformazione digitale delle città e comprendere i vantaggi e le opportunità che offre un modello basato su piattaforme di integrazione
• Discutere l'architettura generale delle piattaforme di Smart Cities e la normativa di riferimento applicabile, in base agli standard internazionali
• Identificare il ruolo delle nuove tecnologie digitali nella costruzione del modello di smart city: LPWAN, 5G, Cloud e Edge Computing, IoT, Big Data, Intelligenza Artificiale
• Conoscere in dettaglio le funzionalità dei diversi livelli che costituiscono le piattaforme digitali per le città: livello di supporto, di acquisizione, di conoscenza e di interoperabilità
• Differenziare i servizi di Governo Digitale e servizi Smart delle città, le possibilità di integrazione tra i due mondi e i conseguenti nuovi servizi 4.0 per i cittadini offerti dalla Pubblica Amministrazione
• Distinguere tra i due tipi di soluzioni offerte a livello di Servizi intelligenti nelle Smart Cities: soluzioni verticali e soluzioni trasversali
• Analizzare in profondità le principali soluzioni verticali per le città: gestione dei rifiuti, parchi e giardini, parking, gestione del trasporto pubblico, controllo del traffico urbano, ambiente, sicurezza ed emergenze, consumo di acqua e gestione dell'energia
• Conoscere in dettaglio le soluzioni trasversali a livello di servizi intelligenti che possono essere implementate nei progetti di Smart Cities
• Approfondire le differenze tra gestione della città e gestione del territorio e identificare le principali sfide e linee di azione
• Acquisire le competenze e le conoscenze necessarie per la progettazione di soluzioni tecnologiche nei settori del turismo, delle case di cura, dell'agricoltura, degli spazi ecosistemici e della fornitura di servizi urbani
• Avere una prospettiva globale dei progetti di Smart Cities, identificando gli strumenti più utili in ciascuna delle fasi del progetto
• Riconoscere le chiavi del successo e come affrontare le possibili difficoltà che può presentare un progetto di Smart City
• Identificare le principali tendenze e i paradigmi che saranno il trampolino per la futura trasformazione delle Smart Cities
• Progettare concettualmente piani e soluzioni allineati agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030

Obiettivi specifici

Modulo 1 Modelli di costruzione di Smart Cities

• Acquisire le conoscenze principali per applicare la metodologia e gli strumenti necessari all'implementazione di un piano strategico per la Smart City
• Analizzare in profondità diverse tecnologie e modelli per affrontare la trasformazione Smart delle città 
• Distinguere i vantaggi e gli svantaggi dei diversi modelli di Smart City e le loro principali applicazioni 
• Comprendere e concettualizzare il paradigma del Platform Integration Model, i vantaggi che apporta e il suo ruolo fondamentale nella progettazione delle città
• Comprendere le differenze tra i modelli tecnologici basati sulla tecnologia Open Source e i modelli con licenza
• Approfondire le fasi di un Progetto Global Smart Cities, la sua trasformazione e la generazione di nuovi servizi a valore aggiunto come impulso per la crescita socio-economica

Modulo 2. Smart City Platform: architettura generale e livello di acquisizione

• Discutere in dettaglio l'architettura generale delle piattaforme di Smart Cities e lo standard di riferimento applicabile
• Identificare gli elementi abilitanti della piattaforma che, pur essendo al di fuori della sua architettura di riferimento, sono essenziali per il suo funzionamento
• Fornire una descrizione approfondita dei servizi a livello di supporto e capire come funzionano e interagiscono con il resto dell'architettura
• Conoscere in dettaglio le funzionalità del livello di acquisizione e le diverse strategie di acquisizione a seconda del tipo di dati da incorporare nella Smart City

Modulo 3. Smart City Platform: livello di conoscenza e livello di interoperabilità

• Comprendere in dettaglio il livello di conoscenza e le funzionalità che fornisce alle Smart Cities
• Comprendere l'importanza del data modelling per rendere i dati comprensibili alla piattaforma, al fine di eseguire operazioni sui dati
• Capire quali tipi di analisi possono essere eseguite sui dati e quali sono le più appropriate in base ai risultati attesi
• Approfondire la conoscenza delle funzionalità della tecnologia di data warehousing e i vantaggi di ciascuna di esse
• Conoscere a fondo le capacità di esposizione dei dati abilitate dal livello di interoperabilità, da quelle orientate all'esposizione dei dati a quelle che consentono la creazione di applicazioni e l'alimentazione di sistemi esterni

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