Diventa l'ingegnere esperto di Robotica che ogni azienda desidera avere nel proprio team. Iscriviti subito”

Qualsiasi robot autonomo in grado di navigare deve fornire i meccanismi per rispondere a domande fondamentali come: Dove sono? Dove voglio andare? E come ci arrivo? Questo Esperto universitario fornisce all'ingegnere le conoscenze e gli strumenti tecnologici attuali utilizzati per rispondere a queste domande e dare impulso alla sua carriera professionale in questo campo.

A causa delle elevate capacità e della complessità degli algoritmi di intelligenza artificiale, è essenziale padroneggiare questa materia per poter affrontare con successo questa tecnologia. Il personale docente specializzato incaricato dell'insegnamento di questo piano di studi accompagnerà gli studenti in questo percorso, affinché possano raggiungere con successo i loro obiettivi professionali.

Questo programma, interamente online, tratterà uno degli aspetti chiave dell'autonomia dei robot, la visione artificiale.Le diverse architetture, gli utilizzi delle reti neurali profonde, i problemi di visione 2D e 3D avranno un ampio spazio in questa qualifica.

Un'eccellente opportunità per i professionisti dell'ingegneria che desiderano specializzarsi in un settore in forte espansione con un'ampia gamma di opportunità di lavoro. Con un sistema di apprendimento che facilita l'acquisizione di una specializzazione e la rende compatibile con le responsabilità personali grazie all'assenza di orari fissi per accedere a tutti i contenuti della qualifica. Gli studenti hanno bisogno solo di un dispositivo con una connessione a Internet per collegarsi alla piattaforma e iniziare in qualsiasi momento della giornata una preparazione universitaria che darà impulso alla loro carriera professionale.

Specializzati e raggiungi il successo nel settore della Robotica. Fai il grande passo e iscriviti"

Questo Esperto universitario in Sistemi di Percezione Visiva per Robot con Apprendimento Automatico possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Ingegneria Robotica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Enfasi speciale sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all’esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Hai l'opportunità di progredire in un settore in crescita. Iscriviti e migliora le tue conoscenze sull'Intelligenza Artificiale"

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questa preparazione, oltre a specialisti riconosciuti provenienti da aziende leader e università prestigiose.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

La biblioteca di risorse multimediali di questo Esperto universitario ti offre contenuti all'avanguardia e di grande utilità per la tua carriera professionale"

Acquisirai un apprendimento che porti all'impiego ottimale delle Reti Neurali nelle Applicazioni Reali"

Questo Esperto universitario offre agli studenti 6 mesi di insegnamento online che permetteranno loro di specializzarsi in un'area in cui potranno sviluppare implementazioni specifiche di algoritmi di intelligenza artificiale, applicare strumenti di elaborazione visiva delle informazioni o sviluppare le basi matematiche per la modellazione cinematica e dinamica dei robot. Grazie a un'ampia biblioteca di risorse multimediali e di letture essenziali per padroneggiare appieno quest'area.

Grazie alle simulazioni di casi reali, acquisirai conoscenze utili da mettere in pratica con il tuo prossimo progetto di Robotica"

Obiettivi generali

• Sviluppare le basi matematiche per la modellazione cinematica e dinamica dei robot
• Approfondire l'uso di tecnologie specifiche per la creazione di architetture robotiche, la modellazione e la simulazione di robot
• Generare conoscenze specialistiche sull'Intelligenza Artificiale
• Sviluppare le tecnologie e i dispositivi più comunemente utilizzati nell'automazione industriale
• Identificare i limiti delle tecniche attuali per identificare i colli di bottiglia nelle applicazioni robotiche

Obiettivi specifici

Modulo 1. Agenti intelligenti. Applicare l'Intelligenza Artificiale ai robot e ai Softbots

• Analizzare l'ispirazione biologica per l'Intelligenza Artificiale e gli agenti intelligenti
• Valutare la necessità di algoritmi intelligenti nella società odierna
• Determinare le applicazioni di tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale sugli Agenti Intelligenti
• Dimostrare la forte connessione tra robotica e intelligenza artificiale
• Stabilire le esigenze e le sfide presentate dalla Robotica che possono essere risolte con algoritmi intelligenti
• Sviluppare implementazioni concrete di algoritmi di Intelligenza Artificiale
• Identificare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale che si sono affermati nella società odierna e il loro impatto sulla vita quotidiana

Modulo 2. Tecniche di Visione Artificiale in Robotica: elaborazione e analisi delle immagini

• Analizzare e comprendere l'importanza dei sistemi di visione nella Robotica
• Stabilire le caratteristiche dei diversi sensori di rilevamento per scegliere il più adatto all'applicazione
• Identificare le tecniche per estrarre informazioni dai dati dei sensori
• Applicare strumenti di elaborazione delle informazioni visive
• Progettare algoritmi di elaborazione digitale delle immagini
• Analizzare e prevedere l'effetto delle modifiche dei parametri sui risultati degli algoritmi
• Valutare e convalidare gli algoritmi sviluppati rispetto ai risultati

Modulo 3. Sistemi di percezione visiva per robot con apprendimento Automatico

• Padroneggiare le tecniche di apprendimento automatico più utilizzate oggi nel mondo accademico e industriale
• Approfondire la comprensione delle architetture delle reti neurali per applicarle efficacemente a problemi reali
• Riutilizzare reti neurali esistenti in nuove applicazioni grazie al Transfer Learning
• Identificare nuovi campi di applicazione delle reti neurali generative
• Analizzare l'uso delle tecniche di apprendimento in altri campi della robotica, come la localizzazione e la mappatura
• Sviluppare le attuali tecnologie cloud per sviluppare la tecnologia basata sulle reti neurali
• Esaminare l'implementazione di sistemi di visione per apprendimento in sistemi reali e incorporati

Ottieni l'accesso alle tecniche di apprendimento automatico più utilizzate oggi nel settore"