Attraverso questo Esperto Universitario, 100% online, padroneggerai le tecniche di Intelligenza Artificiale più innovative per massimizzare l'efficienza nell'uso dello spazio e disegnerai progetti architettonici più funzionali"

Secondo un recente rapporto dell'Associazione Internazionale per le Scienze della Costruzione, l'implementazione di tecnologie di Simulazione basate sull'Intelligenza Artificiale ha dimostrato di migliorare l'efficienza nella progettazione architettonica del 40%. Inoltre, l'ente sottolinea che i suoi strumenti comportano una riduzione dei costi di Conservazione del Patrimonio del 28% consentendo una modellazione predittiva più efficace. Di fronte a questa realtà, gli architetti devono sviluppare competenze avanzate per eseguire simulazioni più complete con l'obiettivo di ottimizzare in modo significativo la qualità delle loro infrastrutture.
In questo contesto, TECH propone un programma pionieristico in Simulazione, Ottimizzazione e Conservazione degli Spazi mediante Intelligenza Artificiale. Il percorso accademico si concentrerà su questioni quali l'ottimizzazione spaziale tramite Autodesk Revit, la realizzazione di metriche dell'efficienza energetica con SketchUp e il disegno bioclimatico. Gli studenti svilupperanno quindi competenze avanzate per massimizzare l'efficienza nell'uso dello spazio, che si traduce in progetti più funzionali e sostenibili. In linea con questo, i materiali didattici analizzeranno l'applicazione di algoritmi di Apprendimento Automatico; che permetterà agli studenti di progettare costruzioni altamente innovative.
Per quanto riguarda la metodologia del programma universitario, TECH offre un ambiente di apprendimento completamente online che offre agli architetti la flessibilità necessaria per adattarsi ai loro orari. Inoltre, utilizza il suo rivoluzionario sistema Relearning, che si basa sulla ripetizione di concetti chiave per fissare le conoscenze e garantire un apprendimento durevole. Tutto ciò che gli studenti avranno bisogno è avere a portata di mano un dispositivo elettronico con accesso a internet, per entrare nel Campus Virtuale. Su questa piattaforma troveranno una varietà di risorse multimediali come video esplicativi, casi di studio o letture specializzate. Un'esperienza immersiva che aiuterà gli architetti a migliorare le loro prospettive di lavoro notevolmente.

Avrai il supporto della più grande istituzione accademica online del mondo, TECH con la più recente tecnologia educativa a tua disposizione"

Questo Esperto Universitario in Simulazione, Ottimizzazione e Conservazione degli Spazi mediante Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
  Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni complete e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
  Esercizi pratici in cui eseguire il processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  Speciale enfasi sulle metodologie innovative
  Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Stai cercando di applicare le più moderne tecniche di fotogrammetria e scansione laser nella documentazione per conservare l'autenticità storica? Grazie a questo programma universitario lo otterrai"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Con la metodologia dirompente Relearning di TECH potrai consolidare i concetti più complessi in modo rapido ed efficace, senza la necessità di investire lunghe ore di studio.

Approfondirai la Simulazione dei processi di costruzione con CityEngine per creare modelli urbani tridimensionali dettagliati.

Questo programma è stato elaborato da rinomati esperti in Simulazione, Ottimizzazione e Conservazione degli Spazi mediante Intelligenza Artificiale. Il programma approfondirà questioni che vanno dall'ottimizzazione degli spazi con Autodesk Revit o l'utilizzo di Trimble per ottenere analisi energetiche dettagliate alle strategie di progettazione bioclimatica più efficaci per sfruttare al meglio le risorse naturali. In questo modo, gli studenti acquisiranno competenze avanzate per modellare il comportamento delle infrastrutture in diverse condizioni e scenari. Inoltre, il programma fornirà gli aspetti chiave per implementare algoritmi per prendere decisioni basate sui dati e creare progetti efficienti.

Svilupperai le strategie più efficaci per il restauro di Spazi Storici e Culturali attraverso simulazioni esaustive"

Modulo 1. Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale

1.1. Ottimizzazione degli spazi con Autodesk Revit e Intelligenza Artificiale

1.1.1. Uso di Autodesk Revit e Intelligenza Artificiale per l'ottimizzazione spaziale ed l'efficienza energetica
1.1.2. Tecniche avanzate per migliorare l'efficienza energetica nei progetti architettonici
1.1.3. Casi di studio di progetti di successo che combinano Autodesk Revit con l'IA

1.2. Analisi dei dati e delle metriche di efficienza energetica con SketchUp e Trimble

1.2.1. Applicazione SketchUp e strumenti di Trimble per l'analisi energetica dettagliata
1.2.2. Sviluppo di metriche di efficienza energetica utilizzando Intelligenza Artificiale
1.2.3. Strategie per stabilire obiettivi di Efficienza Energetica nei progetti architettonici

1.3. Disegno bioclimatico e orientamento solare ottimizzato da Intelligenza Artificiale

1.3.1. Strategie di disegno bioclimatico assistito da Intelligenza Artificiale per massimizzare l'Efficienza Energetica
1.3.2. Esempi di edifici che utilizzano il disegno orientato da Intelligenza Artificiale per ottimizzare il comfort termico
1.3.3. Applicazioni pratiche di Intelligenza Artificiale nell'orientamento solare e nel disegno passivo

1.4. Tecnologie e materiali sostenibili supportati dall'IA con Cityzenit

1.4.1. Innovazione nei materiali sostenibili supportati dall'analisi di Intelligenza Artificiale
1.4.2. Utilizzo di IA per lo sviluppo e l'applicazione di materiali riciclati e a basso impatto ambientale
1.4.3. Studio di progetti che utilizzano sistemi di energia rinnovabile integrati con Intelligenza Artificiale

1.5. Pianificazione urbana ed Efficienza Energetica con WattPredictor e AI

1.5.1. Strategie di IA per l'Efficienza Energetica nella progettazione urbana
1.5.2. Implementazione di WattPredictor per ottimizzare l'uso dell'energia negli spazi pubblici
1.5.3. Casi di successo di città che utilizzano l'IA per migliorare la sostenibilità urbana

1.6. Gestione intelligente dell'energia con Google DeepMind’s Energy

1.6.1. Applicazioni delle tecnologie DeepMind per la gestione dell'energia
1.6.2. Implementazione di Intelligenza Artificiale per l'ottimizzazione del consumo energetico in grandi edificazioni
1.6.3. Valutazione di casi in cui l' Intelligenza Artificiale ha trasformato la gestione energetica nelle comunità e negli edifici

1.7. Certificazioni e normative dell’Efficienza Energetica assistite da Intelligenza Artificiale

1.7.1. Utilizzo dell' Intelligenza Artificiale per garantire la conformità delle normative di efficienza energetica (LEED, BREEAM)
1.7.2. Strumenti di IA per l'audit e la certificazione energetica dei progetti
1.7.3. Impatto delle normative sull'architettura sostenibile supportata dall' Intelligenza Artificiale

1.8. Valutazione del ciclo di vita e dell'impronta ambientale con Enernoc

1.8.1. Integrazione di Intelligenza Artificiale per l'analisi del ciclo di vita dei materiali da costruzione
1.8.2. Utilizzo di Enernoc per valutare l'impronta di carbonio e la sostenibilità
1.8.3. Progetti modello che utilizzano IA per valutazioni ambientali avanzate

1.9. Educazione e sensibilizzazione sull'Efficienza Energetica con Verdigris

1.9.1. Ruolo dell' Intelligenza Artificiale nell'educazione e sensibilizzazione sull'Efficienza Energetica
1.9.2. Uso di Verdigris per insegnare pratiche sostenibili ad architetti e designers
1.9.3. Iniziative e programmi educativi che utilizzano l'IA per promuovere un cambiamento culturale verso la sostenibilità

1.10. Futuro dell'ottimizzazione degli spazi e dell'Efficienza Energetica con ENBALA

1.10.1. Esplorazione delle sfide future e l'evoluzione delle tecnologie di Efficienza Energetica
1.10.2. Tendenze emergenti nell'Intelligenza Artificiale per l'ottimizzazione spaziale ed energetica
1.10.3. Prospettive su come l' Intelligenza Artificiale continuerà a trasformare l'architettura e la progettazione urbana

Modulo 2. Simulazione e Modellazione Predittiva con Intelligenza Artificiale

2.1. Tecniche avanzate di simulazione con MATLAB in Architettura

2.1.1. Utilizzo di MATLAB per simulazioni avanzate in Architettura
2.1.2. Integrazione di Modelli Predittivi e analisi di grandi dati
2.1.3. Casi di studio in cui MATLAB è stato fondamentale nella simulazione architettonica

2.2. Analisi strutturale avanzata con ANSYS

2.2.1. Implementazione di ANSYS per simulazioni strutturali avanzate in progetti architettonici
2.2.2. Integrazione di modelli predittivi per valutare la sicurezza e la durabilità strutturale
2.2.3. Progetti che evidenziano l'uso di simulazioni strutturali nell'architettura ad alte prestazioni

2.3. Modellazione dell'uso dello spazio e della dinamica umana con AnyLogic

2.3.1. Utilizzo di AnyLogic per modellare le dinamiche dell'uso dello spazio e della mobilità umana
2.3.2. Applicazione dell'IA per prevedere e migliorare l'efficienza di utilizzo dello spazio in ambienti urbani e architettonici
2.3.3. Casi di studio che mostrano come la simulazione influenza la pianificazione urbana e architettonica

2.4. Modellazione predittiva con TensorFlow nella pianificazione urbana

2.4.1. Implementazione di TensorFlow per modellare le dinamiche urbane e il comportamento strutturale
2.4.2. Utilizzo dell'IA per prevedere i risultati futuri nella progettazione delle città
2.4.3. Esempi di come la modellazione predittiva influenza la pianificazione e la progettazione urbana

2.5. Modellazione predittiva e progettazione generativa con GenerativeComponents

2.5.1. Utilizzo di GenerativeComponents per unire la Modellazione Predittiva e  la Progettazione Generativa
2.5.2. Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per creare progetti innovativi ed efficienti
2.5.3. Esempi di progetti architettonici che hanno ottimizzato il loro design utilizzando queste tecnologie avanzate

2.6. Simulazione di impatto ambientale e sostenibilità con COMSOL

2.6.1. Applicazione di COMSOL per simulazioni ambientali in progetti su larga scala
2.6.2. Utilizzo dell'IA per analizzare e migliorare l'impatto ambientale degli edifici
2.6.3. Progetti che mostrano come la simulazione contribuisce alla sostenibilità

2.7. Simulazione del comportamento ambientale con COMSOL

2.7.1. Applicazione di COMSOL Multiphysics per simulazioni del comportamento ambientale e termico
2.7.2. Utilizzo dell' Intelligenza Artificiale per ottimizzare la progettazione basata su simulazioni di luce naturale e acustica
2.7.3. Esempi di implementazioni di successo che hanno migliorato la sostenibilità e il comfort

2.8. Innovazione nella Simulazione e Modellazione Predittiva

2.8.1. Esplorazione di tecnologie emergenti e loro impatto sulla Simulazione e Modellazione
2.8.2. Discussione su come l' Intelligenza Artificiale sta cambiando le capacità di simulazione in architettura
2.8.3. Valutazione di strumenti futuri e delle loro possibili applicazioni nella progettazione architettonica

2.9. Simulazione di processi costruttivi con CityEngine

2.9.1. Applicazione di CityEngine per simulare le sequenze di costruzione e ottimizzare il flusso di lavoro
2.9.2. Integrazione dell'IA per modellare la logistica di costruzione e coordinare le attività in tempo reale
2.9.3. Casi pratici che mostrano come l'efficienza e la sicurezza delle costruzioni siano migliorate grazie a simulazioni avanzate

2.10. Sfide e futuro della Simulazione e Modellazione Predittiva

2.10.1. Valutazione delle sfide attuali in Simulazione e Modellazione Predittiva in Architettura
2.10.2. Tendenze emergenti e futuro di queste tecnologie nella pratica architettonica
2.10.3. Discussione sull'impatto dell'innovazione continua in Simulazione e Modellazione Predittiva in architettura e costruzione

Modulo 3. Conservazione del Patrimonio e Restauro con Intelligenza Artificiale

3.1. Tecnologie di Intelligenza Artificiale nel Restauro del Patrimonio con Photogrammetry

3.1.1. Uso di fotogrammetria e Intelligenza Artificiale per la documentazione e il restauro preciso del Patrimonio
3.1.2. Applicazioni pratiche nel restauro di edifici storici
3.1.3. Progetti riconosciuti che combinano tecniche avanzate e il rispetto per l'autenticità

3.2. Analisi predittiva per la conservazione con Laser Scanning

3.2.1. Implementazione di scansione laser e analisi predittiva nella conservazione del Patrimonio
3.2.2. Uso dell' Intelligenza Artificiale per identificare e prevenire il deterioramento delle strutture storiche
3.2.3. Esempi di come queste tecnologie hanno migliorato la precisione e l'efficienza nella conservazione

3.3. Gestione del Patrimonio Culturale con Virtual Reconstruction

3.3.1. Applicazione di tecniche di ricostruzione virtuale assistita da Intelligenza Artificiale
3.3.2. Strategie per la gestione e la conservazione digitale del Patrimonio
3.3.3. Casi di successo nell'utilizzazione della ricostruzione virtuale per l'educazione e la conservazione

3.4. Conservazione preventiva e manutenzione assistita da Intelligenza Artificiale

3.4.1. Uso di tecnologie Intelligenza Artificiale per sviluppare strategie di conservazione preventiva e manutenzione degli edifici storici
3.4.2. Implementazione di sistemi di monitoraggio basati su Intelligenza Artificiale per l'identificazione precoce dei problemi strutturali
3.4.3. Esempi di come l' Intelligenza Artificiale contribuisce alla conservazione a lungo termine del Patrimonio culturale

3.5. Documentazione digitale e BIM nella Conservazione del Patrimonio

3.5.1. Applicazione di tecniche avanzate di documentazione digitale, incluso BIM e realtà aumentata, assistite da Intelligenza Artificiale
3.5.2. Uso di modelli BIM per la gestione efficiente del Patrimonio e del Restauro
3.5.3. Casi di studio sull'integrazione della documentazione digitale nei progetti di Restauro

3.6. Gestione e politiche di conservazione assistite da Intelligenza Artificiale

3.6.1. Utilizzo di strumenti basati su Intelligenza Artificiale per la gestione e la formulazione delle politiche nella Conservazione del Patrimonio
3.6.2. Strategie per integrare l' Intelligenza Artificiale nel processo decisionale con la conservazione
3.6.3. Discussione su come l'IA può migliorare la collaborazione tra le istituzioni per la Conservazione del Patrimonio

3.7. Etica e responsabilità nel Restauro e Conservazione con Intelligenza Artificiale

3.7.1. Considerazioni etiche nell'applicazione dell' Intelligenza Artificiale nel Restauro del Patrimonio
3.7.2. Dibattito sull'equilibrio tra innovazione tecnologica e rispetto per l'autenticità storica
3.7.3. Esempi di come l' Intelligenza Artificiale può essere usata in modo responsabile nel Restauro del Patrimonio

3.8. Innovazione e futuro nella Conservazione del Patrimonio con l' Intelligenza Artificiale

3.8.1. Prospettive sulle tecnologie emergenti dell'Intelligenza Artificiale e le loro applicazioni nella Conservazione del Patrimonio
3.8.2. Valutazione del potenziale dell'Intelligenza Artificiale per trasformare il Restauro e la Conservazione
3.8.3. Discussione sul futuro della Conservazione del Patrimonio in un'era di rapida innovazione tecnologica

3.9. Educazione e sensibilizzazione al Patrimonio culturale con GIS

3.9.1. Importanza dell'educazione e della sensibilizzazione del pubblico sulla Conservazione del Patrimonio Culturale
3.9.2. Uso di Sistemi di Informazione Geografica (GIS) per promuovere la valutazione e conoscenza del Patrimonio
3.9.3. Iniziative di successo di educazione e divulgazione che utilizzano la tecnologia per insegnare sul Patrimonio Culturale

3.10. Sfide e futuro della Conservazione del Patrimonio e del Restauro

3.10.1. Identificazione delle sfide attuali nella Conservazione del Patrimonio Culturale
3.10.2. Ruolo dell'innovazione tecnologica e dell'Intelligenza Artificiale nelle future pratiche di conservazione e di restauro
3.10.3. Prospettive su come la tecnologia trasformerà la conservazione del Patrimonio nei prossimi decenni

Cogli l’opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano”