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Si tratta quindi di un'opportunità unica per acquisire una conoscenza ampia e specializzata attraverso un'esperienza accademica flessibile, completa e dinamica. Oltre al programma di studio, lo studente avrà a disposizione una moltitudine di materiale aggiuntivo presentato in diversi formati: video dettagliati, articoli di ricerca, letture complementari, riassunti dinamici, casi d'uso per perfezionare le proprie competenze e molto altro ancora! In conclusione: tutto ciò che serve per acquisire grazie a questo Esperto universitario una gestione professionale di alto livello delle ricerche di mercato nel contesto odierno. 

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La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.

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Modulo 1. Fonti e tecniche per la raccolta di informazioni sociali e di mercato

1.1. Concetto di ricerca sociale e di mercato

1.1.1. Definizione
1.1.2. Qualità
1.1.3. Ruolo della ricerca sociale e di mercato

1.2. Ricerca sociale e di mercato

1.2.1. Obiettivi
1.2.2. Risultati
1.2.3. Pianificazione
1.2.4. Disegno

1.3. Fonti di Informazione

1.3.1. Concetto
1.3.2. Tipi di fonti di informazione
1.3.3. Fonti secondarie
1.3.4. Fonti primarie

1.4. Strategie di ricerca, misurazione delle fonti informative e valutazione

1.4.1. Tipi di strategie
1.4.2. Selezione delle informazioni
1.4.3. Valutazione delle informazioni

1.5. Metodi e tecniche di raccolta di informazioni

1.5.1. Processi metodologici

1.5.1.1. Approccio iniziale
1.5.1.2. Pianificazione della ricerca
1.5.1.3. Raccolta di dati
1.5.1.4. Analisi dei risultati
1.5.1.5. Preparazione del report

1.5.2. Tecniche proiettive
1.5.3. L'osservazione
1.5.4. Lo pseudoacquisto e Mystery Shopper

1.6. L'impatto delle nuove tecniche di raccolta dati e dei loro supporti specifici

1.6.1. Questionario
1.6.2. Pannelli
1.6.3. Osservazione
1.6.4. Questionario e protocolli di raccolta

1.7. Metodi qualitativi per ottenere informazioni

1.7.1. Caratteristiche dell'indagine
1.7.2. Tipi di indagini
1.7.3. Progettazione del questionario
1.7.4. Struttura e sequenza del questionario

1.8. Lavoro sul campo

1.8.1. Pianificazione di lavoro sul campo
1.8.2. Processo sequenziale di raccolta dei dati
1.8.3. Metodologie

1.8.3.1. Quantitative
1.8.3.2. Non quantitative

1.8.4. Valutazione del lavoro sul campo

1.9. Il campionamento nella ricerca sociale e di mercato

1.9.1. Il processo di campionamento nelle ricerche di mercato
1.9.2. Metodi di campionamento
1.9.3. Determinazione della dimensione del campione
1.9.4. Errore nel campione

1.10. Sistemi informativi di marketing

1.10.1. Concetto
1.10.2. Analisi delle opportunità e delle minacce
1.10.3. Obiettivi
1.10.4. Strategie di marketing
1.10.5. Azioni, risultati e monitoraggio

Modulo 2. Ricerche di marketing e analisi di mercato: procedure e applicazioni

2.1. Fondamenti di ricerca di mercato

2.1.1. Concetto di ricerca di mercato e di marketing
2.1.2. Utilità della ricerca di mercato
2.1.3. L’etica di ricerca di mercato

2.2. Applicazioni della ricerca di mercato

2.2.1. Il valore della ricerca per i manager
2.2.2. Fattori che determinano la decisione di condurre una ricerca di mercato
2.2.3. Obiettivo principale della ricerca di mercato

2.3. Tipi di ricerca di mercato

2.3.1. Ricerca esplorativa
2.3.2. Ricerca descrittiva
2.3.3. Ricerca causale

2.4. Tipi di informazioni

2.4.1. Elaborazione: primaria e secondaria
2.4.2. Natura qualitativa
2.4.3. Natura quantitativa

2.5. Organizzazione della ricerca di mercato

2.5.1. Il dipartimento interno di ricerca di mercato
2.5.2. L'esternalizzazione della ricerca
2.5.3. Fattori di decisione: Interna vs Esterna

2.6. Gestione di progetti di ricerca

2.6.1. La ricerca di mercato come processo
2.6.2. Le fasi di pianificazione della ricerca di mercato
2.6.3. Fasi di esecuzione della ricerca di mercato
2.6.4. Gestione di un progetto di ricerca

2.7. Studi specifici

2.7.1. Obiettivi degli studi specifici
2.7.2. Fonti di informazione online
2.7.3. Risultati degli studi specifici

2.8. Lavoro sul campo

2.8.1. Raccolta di informazioni primarie
2.8.2. Organizzare la raccolta di informazioni
2.8.3. Controllo degli intervistatori

2.9. Ricerche di mercato in linea

2.9.1. Strumenti di indagini quantitative nei mercati in linea
2.9.2. Strumenti di indagini qualitativi e dinamici dei clienti

2.10. La proposta di ricerca di mercato

2.10.1. Obiettivi e metodologia
2.10.2. Limiti di tempo per l'esecuzione
2.10.3. Budget

Modulo 3. Tecniche di segmentazione ed elaborazione dei sondaggi

3.1. Indagine a campione

3.1.1. Scopo di un'indagine campionaria. Metodi di raccolta dati più comuni. Fonti di errore nell'indagine
3.1.2. Selezione del campione: campionamento e dimensione. Fonti secondarie
3.1.3. Indagini ufficiali: Istituto nazionale di statistica
3.1.4. Alcune indagini ufficiali: indagine nazionale sulla salute, indagine europea sulla salute

3.2. Validità e affidabilità dei questionari

3.2.1. Validità fattoriale
3.2.2. Consistenza interna: Alfa di Cronbach

3.3. Analisi statistica dei dati provenienti da tabelle di contingenza bidimensionali

3.3.1. Possibili analisi su una tabella di contingenza bidimensionale
3.3.2. La logica dell'analisi log-lineare: scomposizione di una tabella di contingenza bidimensionale. Elementi di base dell'analisi log-lineare. Effetti e parametri
3.3.3. Calcolo e interpretazione dei parametri
3.3.4. Modelli log-lineari per una tabella a due vie
3.3.5. Modelli gerarchici. Relazione tra ipotesi di indipendenza e modelli log-lineari gerarchici. Test di significatività dei parametri
3.3.6. Test per la significatività degli effetti. Test per la bontà di adattamento di un modello

3.4. Studio di una tabella di contingenza mediante l'analisi delle corrispondenze

3.4.1. Profili e distanza chi-quadro
3.4.2. Assorbimento dell'inerzia
3.4.3. Qualità della rappresentazione
3.4.4. Contributo dell'elemento al fattore
3.4.5. Contributo del fattore all'elemento. Principio di equivalenza distributiva

3.5. Analisi della segmentazione: algoritmo CHAID

3.5.1. Metodi di rilevamento automatico delle interazioni
3.5.2. Algoritmo CHAID: fasi del processo, tipi di predittori, metodi di arresto dell'algoritmo
3.5.3. Comportamento di CHAID in presenza del paradosso di Simpson

3.6. Analisi statistica dei dati provenienti da tabelle di contingenza tridimensionali

3.6.1. Concetti di associazione e interazione. Paradosso di Simpson
3.6.2. Componenti che influenzano l'entità delle frequenze di una tabella a tre fattori

3.6.2.1. Indipendenza completa
3.6.2.2. Indipendenza multipla e indipendenza condizionata
3.6.2.3. Modello saturo per una tabella a tre vie

3.6.3. Modelli logaritmico-lineari gerarchici per una tabella a tre vie

3.6.3.1. Gradi di libertà dei modelli
3.6.3.2. Relazione tra le ipotesi di indipendenza e i modelli logaritmico-lineari gerarchici

3.6.4. Valutazione dei modelli. Test di significatività per la bontà di adattamento di un modello. Test di significatività per gli effetti

3.7. Modelli di scelta discreta e di preferenza multidimensionale

3.7.1. Modelli di scelta discreta
3.7.2. Preferenza multidimensionale

3.8. Alberi di classificazione e regressione e foreste casuali

3.8.1. Alberi di classificazione e regressione
3.8.2. Foreste casuali

3.9. Scala multidimensionale

3.9.1. Introduzione
3.9.2. Distanza e somiglianza
3.9.3. Soluzione classica
3.9.4. Somiglianze

3.10. Analisi del paniere di beni

3.10.1. Analisi del paniere di beni
3.10.2. Esempi di applicazione

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