L'analisi dei dati è fondamentale per il futuro della pratica medica. Specializzati in questo campo entusiasmante e partecipa al cambiamento verso l'eccellenza nel processo decisionale clinico, promuovendo una medicina più personalizzata"

Negli ultimi decenni, l'archiviazione, l'analisi e la gestione dei dati sono diventati un compito fondamentale in molte discipline. Lo stesso vale in campo medico, in cui l'analisi dei cosiddetti Segnali Biomedici ha indubbiamente segnato una pietra miliare che ha inaugurato una nuova era per le tecniche diagnostiche mediche, favorendo l'ulteriore inclusione della tecnologia nell'assistenza sanitaria. Da allora, sempre più apparecchiature elettroniche sono in grado di rivoluzionare le tecniche utilizzate nella routine clinica, migliorando la diagnosi, il trattamento e, di conseguenza, la cura del paziente.

I Segnali Biomedici, così come la loro acquisizione, elaborazione e analisi, costituiscono una delle specialità più importanti dell'Ingegneria Biomedica, in cui convergono numerose branche del sapere, tra cui la Medicina, la Biologia, la Fisica, l’Elettronica o l’Informatica.

Pertanto, questo esperto universitario si occuperà dei principi fisici e matematici che regolano i Segnali Biomedici. Svilupperà negli studenti conoscenze specifiche su come vengono acquisiti i diversi segnali che possono essere emessi dal corpo e su come vengono utilizzati a livello clinico. Grazie a ciò, lo studente imparerà a interpretare questi segnali e ad elaborarli, acquisendo ampie competenze in questo campo dell'Ingegneria Biomedica.

Seguendo questa stessa linea, e una volta appreso a raccogliere i dati, questo programma affronterà gli ultimi sviluppi della metodologia e le risorse didattiche per l'uso degli strumenti bioinformatici per il calcolo scientifico. L'obiettivo è quello di imparare ad acquisire, analizzare, organizzare e interpretare le informazioni biologiche per la Medicina, incoraggiando gli studenti a incorporare la Bioinformatica nelle loro attività di ricerca e, potenzialmente, nella loro vita professionale.

Dunque, questo programma affronterà un campo in rapida crescita: l'archiviazione, l'analisi e lo studio dei dati. L'elaborazione dei dati è essenziale per lo sviluppo di Sistemi di Telemedicina che possano essere integrati nella gestione quotidiana degli ospedali, nonché per lo sviluppo di strumenti di Intelligenza Artificiale che aiutino il processo decisionale clinico. La costruzione di Database che proteggano la privacy dei pazienti e contengano informazioni facilmente analizzabili è uno degli elementi cardine della Medicina Personalizzata. Per questa ragione, questo corso di studio affronterà la progettazione di banche dati nel rispetto dei criteri tecnici e delle esigenze del paziente, nonché gli strumenti per la loro costruzione. 

Grazie a questo programma potrai conoscere i software e le apparecchiature più recenti che stanno rivoluzionando la pratica medica grazie alla loro capacità di analizzare e archiviare i dati clinici" 

Questo esperto universitario in Gestione e Analisi dei Dati Sanitari in Ingegneria Biomedica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ingegneria Biomedica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

L'analisi e la gestione dei segnali biomedici richiede professionisti altamente specializzati e aggiornati sugli ultimi sviluppi della professione. Se vuoi essere uno di loro, non esitare e inizia oggi stesso questa esperienza universitaria"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.   

Approfondisci la conoscenza dei Segnali Biomedici e delle loro applicazioni e diventa un ingegnere molto richiesto da numerosi servizi sanitari"

In soli 6 mesi di studio intensivo online imparerai tutto ciò che serve per elaborare e informatizzare i dati medici in modo efficiente ed efficace"

L'analisi e la gestione dei dati costituiscono, senza dubbio, il futuro della cosiddetta Ingegneria Biomedica. Per questo motivo, TECH presenta questo programma il cui obiettivo principale è quello di offrire agli studenti le conoscenze più innovative e specializzate nel campo dell'acquisizione, dell'elaborazione e della successiva analisi dei Segnali Biomedici. In questo modo, e grazie a queste nuove conoscenze, lo studente non solo darà un impulso alla propria carriera professionale, ma sarà anche un passo più vicino a posizioni di maggiore responsabilità nel processo di informatizzazione della Medicina.

Se il tuo obiettivo è quello di crescere nel settore Biomedico e diventare un attore chiave nella gestione dei dati clinici, allora questo è il programma che fa per te"

Objetivos generales

• Generare conoscenze specializzate sui principali tipi di Segnali Biomedici e sui loro usi
• Sviluppare le conoscenze fisiche e matematiche alla base dei segnali biomedici
• Approfondire l'analisi e l'elaborazione dei segnali biomedici
• Approfondire i principi che governano i sistemi di analisi ed elaborazione dei segnali
• Analizzare le principali applicazioni, tendenze e linee di ricerca e sviluppo nel campo dei segnali biomedici
• Utilizzare strumenti informatici hardware e software per l'analisi genomica
• Analizzare i linguaggi di programmazione utilizzati per l'analisi delle sequenze di DNA
• Applicare i concetti di intelligenza artificiale e Big Data per l'uso nella prevenzione, nella diagnosi e nella terapia medica
• Utilizzare i flussi di lavoro che i bioinformatici hanno nel loro campo di ricerca e nella loro professione
• Analizzare diversi sistemi di raccolta dati e i database
• Determinare la rilevanza dei dati per la sanità
• Creare un database ospedaliero
• Stabilire come le esigenze cliniche siano tradotte in dati
• Sviluppare i fondamenti dell'analisi dei dati 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Segnali Biomedici

• Distinguere i diversi tipi di segnali biomedici
• Determinare come i segnali biomedici vengono acquisiti, interpretati, analizzati ed elaborati
• Analizzare l'applicabilità clinica dei segnali biomedici attraverso casi pratici
• Applicare le conoscenze matematiche e fisiche per analizzare i segnali
• Esaminare le più comuni tecniche di filtraggio del segnale e come applicarle
• Sviluppare le conoscenze fondamentali dell'ingegneria dei segnali e dei sistemi
• Comprendere il funzionamento di un sistema di elaborazione del segnale biomedico
• Identificare i componenti principali di un sistema di elaborazione del segnale digitale

Modulo 2. Bioinformatica Medica

• Sviluppare un quadro di riferimento per la Bioinformatica Medica
• Esaminare l'apparecchiatura e i software necessari nella Bioinformatica Medica
• Generare conoscenze specialistiche sulle tecniche di data mining in Bioinformatica
• Analizzare le tecniche di intelligenza artificiale e Big Data nella Bioinformatica Medica
• Stabilire le applicazioni della Bioinformatica per la prevenzione, la diagnosi e le terapie cliniche
• Approfondire la metodologia e il flusso di lavoro della bioinformatica medica
• Valutare i fattori associati alle applicazioni Bioinformatiche sostenibili e alle tendenze future

Modulo 3. Banche di dati biomedici e sanitari

• Strutturare i dati
• Analizzare i sistemi relazionali
• Sviluppare una modellazione concettuale dei dati
• Progettare e standardizzare un database relazionale
• Esaminare le dipendenze funzionali tra i dati
• Generare conoscenze specialistiche sulle applicazioni dei Big Data
• Approfondire l'architettura ODMS
• Conoscere l'integrazione dei dati nei sistemi di cartelle cliniche
• Analizzare le basi e i limiti

Potrai contare sul programma più completo, aggiornato ed efficace della scena universitaria internazionale"